作者：算力魔方創(chuàng)始人/英特爾創(chuàng)新大使劉力很多讀者反饋：通過《用MCP將百度地圖能力輕松接入DeepSeek》和《如何用DeepSeek+MCP實現(xiàn)AutoGLM沉思的能力？》的實戰(zhàn)，真真切切的感受到了基于AI大模型和 MCP可以非常方便的構建自己的AI智能體工作流。在此基礎上，不少讀者咨詢，如何將自己已有的工具或函數(shù)，制作成MCP Server給AI大模型調用呢？本文從零開始介紹使用FastMCP快速實現(xiàn)MCP Server的全過程！

一，FastMCP簡介

FastMCP作為新一代Python風格的MCP服務開發(fā)框架，相較傳統(tǒng)MCP Server開發(fā)需手動編寫代碼處理協(xié)議解析、服務發(fā)現(xiàn)、錯誤處理等底層功能，通過標準化協(xié)議實現(xiàn)和自動化代碼生成，

減少開發(fā)者代碼編寫量70%以上，

大大降低了MCP Server或Clients的開發(fā)門檻。

FastMCP發(fā)布后，迅速受到MCP社區(qū)的熱烈追捧，Github stars增速迅猛！

GitHub: https://github.com/jlowin/fastmcp。

接下，本文以一個Multiply MCP Server開發(fā)為例，展示完整的開發(fā)流程。

二，搭建開發(fā)環(huán)境

首先，請在算力魔方4060上創(chuàng)建虛擬環(huán)境，并安裝好uv，命令如下所示：

conda create -n myuv python=3.11
conda activate myuv
pip install uv

然后，用uv安裝FastMCP 的Python包，完成開發(fā)環(huán)境搭建。

uv pip install fastmcp

三，編寫并運行my_mcp_server.py

編寫my_mcp_server.py文件，如下所示：

from fastmcp import FastMCP, Client
mcp = FastMCP("My MCP Server")
@mcp.tool()
def greet(name: str) -> str:
return f"Hello, {name}! I'm 算力魔方4060!"
if __name__ == "__main__":
mcp.run(transport="sse", host="127.0.0.1", port=9000)

使用命令：python my_mcp_server.py，啟動my_mcp_server。

四，用Cheery Studio快速驗證MCP Server

啟動Cherry Studio，在“Settings”-> MCP Servers頁面配置my_mcp_server。

然后，在AI助手對話框中，啟動MCP Server，并輸入提示詞“show greet to me”，感受LLM調用自己開發(fā)的MCP Server。

五，總結

使用FastMCP開發(fā)MCP Server，開發(fā)者無需關心底層協(xié)議實現(xiàn)，只需專注MCP Server的函數(shù)實現(xiàn)，大大降低了開發(fā)工作量！人人都能開發(fā)MCP Server的時代已到來！

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審核編輯 黃宇