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施耐德電氣冷板式液冷CDU產品解決AI智算中心散熱難題

施耐德電氣 ? 來源:施耐德電氣 ? 2025-04-11 16:39 ? 次閱讀
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人工智能如火如荼:預計到2030年,全球將有50%以上的數(shù)據中心轉變?yōu)?a href="http://m.sdkjxy.cn/tags/ai/" target="_blank">AI智算中心。

AI“火熱”可謂必然,智算中心卻必須“冷靜”——由于功率密度激增,相比傳統(tǒng)數(shù)據中心,智算中心所產生的熱量也在飆升,“制冷”問題必須得到妥善解決。風液融合方案憑借其在能效、成本、部署靈活性和可靠性等方面的綜合優(yōu)勢,正在成為本地推理智算中心的主流選擇。

于「風」之上

當風冷散熱遭遇“天花板”

AI訓練引發(fā)算力需求的指數(shù)級爆發(fā),給傳統(tǒng)數(shù)據中心帶來了巨大變革壓力,同時也將推動更多的AI推理在邊緣端的部署。到2030年,AI推理消耗的算力預計將占到人工智能整體算力的50%左右。

隨著本地推理智算中心的快速增長,其散熱需求也在持續(xù)升級。一方面,機柜功率密度激增,在消耗更多電力的同時,產生的熱量也在飆升,早已突破傳統(tǒng)風冷散熱效能的“天花板”;另一方面,受限于空間布局或改造成本等因素,大型液冷系統(tǒng)的部署也面臨重重困難。

風液融合基于“高溫部件液冷+其余部件風冷”的分級散熱策略,能夠更好地平衡能效、成本、空間利用率及系統(tǒng)可靠性等因素,尤其適合本地化部署的推理智算中心,如企業(yè)自建AI集群、邊緣推理節(jié)點等。因此,隨著單柜功耗的持續(xù)上升,風液融合將成為本地推理智算中心的主流選擇。

開基立「液」

散熱技術的“深度”求索

風液融合散熱技術作為當前高密度算力場景的優(yōu)選方案,其創(chuàng)新深度仍存在巨大的探索空間。作為全球領先的能效管理專家,施耐德電氣深度參與了全球眾多頂級AI智算中心項目的建構,積累了廣闊的經驗,亦始終在向“深”求索。

施家推出了適配全AI場景的冷板式液冷CDU系列產品

涵蓋房間級液-液CDU、行級液-液CDU、機架式風-液CDU以及行級風-液CDU等,配合機架式/行級/房間級空調系列產品,以靈活多樣的風液融合解決方案,適配不同使用場景下的客戶需求。

輕量級單節(jié)點液冷服務器方案通過機架式風冷空調+機架式風-液CDU(10/20kW)的組合模式,采用4U緊湊設計,且無需額外部署液冷管路;

輕量級多節(jié)點液冷服務器方案則依托房間級精密空調+機架式/行級風-液CDU(50/100/140kW)組合模式,可實現(xiàn)一站式交付,同樣無需額外部署液冷管路,在提升空間利用率的同時,還能夠實現(xiàn)本地快速部署,幫助客戶一站式構建高效與持續(xù)可靠的AI智算中心。

此外,專為本地智算液冷場景設計的風液混合的高密IMDC一站式AI智算中心,則基于風液同源設計,通過同時部署機架式/行級冷凍水空調+機架式液-液CDU(50-400kW),在實現(xiàn)整柜+管路一站式交付的同時,還能完全復用客戶原本所部署的一次側和二次側液冷管路,有效節(jié)約改造成本,提升改造效率。

「液」明「風」清

以高效部署,完成高品質交付

作為產業(yè)技術的全球領導者,施家依托上海研發(fā)中心與珠海工廠,在中國具備強大的本土研發(fā)與制造能力;此外,施家在全球AI集群訓練及邊緣推理智算中心項目的咨詢與落地中,積累了豐富的海外設計與交付經驗,并致力于推動國際前沿技術在中國的落地應用,在高效部署的同時,完成高品質交付。

以國內某知名大學人工智能研究院為例

針對其2個150kW液冷IT機柜需適配高功率GPU人工智能訓練的需求,施家采用靠近服務器側的行級CDU方案,一站式搭配風冷行級空調和IMDC熱通道封閉,在短短4周時間內,即已完成整個項目的高效優(yōu)質交付。

在某AI算力公司的邊緣液冷智算集群項目中

施家為客戶定制了100kW機架式CDU+垂直供液單元Maniford+重載液冷機柜的方案,采用單柜80kW負載的可擴展設計,匹配客戶業(yè)務的可持續(xù)發(fā)展需求,后期最大可擴展至8個機柜800kW,同樣僅用4周時間即完成設計和交付,并實現(xiàn)開箱即用。

未來,隨著AI推理場景的進一步下沉和邊緣計算的普及,風液融合技術將得到更廣闊的應用。憑借全球化的技術積淀與本土化的落地能力,施家也將繼續(xù)持續(xù)推動智算中心在效能與可靠性的平衡中行穩(wěn)致遠。

當“熱”潮涌動,更需“冷”靜應對,唯有以技術創(chuàng)新為基石,方能助力智算中心,在AI時代釋放無限算力潛能。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:智算中心“冷”思考:風液融合如何破局AI散熱困境?

文章出處:【微信號:施耐德電氣,微信公眾號:施耐德電氣】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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