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光子 AI 處理器的核心原理及突破性進展

Carol Li ? 來源:電子發(fā)燒友 ? 作者:李彎彎 ? 2025-04-19 00:40 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友網(文 / 李彎彎)光子 AI 處理器,作為一種借助光子執(zhí)行信息處理與人工智能(AI)計算的新型硬件設備,正逐漸嶄露頭角。與傳統(tǒng)基于晶體管的電子 AI 處理器(如 GPU、TPU)截然不同,光子 AI 處理器依靠光信號的傳輸、調制及檢測來完成計算任務,因其具備高速、低功耗、高帶寬等突出優(yōu)勢,被視作突破現(xiàn)有計算瓶頸的關鍵技術之一。

核心原理及面臨的技術挑戰(zhàn)

光子 AI 處理器的核心原理,是用光子取代電子進行運算。具體而言,首先由激光器產生光信號,再通過調制器將數(shù)據(jù)編碼(例如把電信號轉變?yōu)楣庑盘枺?,之后光信號在光波導或自由空間中傳輸。在線性光學計算環(huán)節(jié),利用干涉、衍射、相位調制等光學現(xiàn)象來實現(xiàn)矩陣乘法,像馬赫 - 曾德爾干涉儀就常被用于搭建光學矩陣乘法單元。而在非線性和檢測階段,借助光電探測器把光信號重新轉換回電信號,并協(xié)同電子元件完成非線性激活函數(shù)等操作。

這項技術優(yōu)勢明顯:其一,超高速,由于光以光速傳播,延遲極低,在理論層面,其計算頻率可達 THz 級別,十分契合高頻計算場景;其二,低功耗,光子在傳輸過程中幾乎不會因電阻產生發(fā)熱現(xiàn)象,能耗相比電子芯片大幅降低;其三,并行性,光天生能夠并行傳播,在大規(guī)模并行計算(如卷積、矩陣運算)中表現(xiàn)出色;其四,抗電磁干擾,光子不會受到傳統(tǒng)電磁噪聲的影響。

從應用場景來看,光子 AI 處理器在多個領域都有廣闊的應用前景。在深度學習領域,它能夠加速神經網絡的訓練與推理過程,尤其在圖像識別、自然語言處理等方面效果顯著。在數(shù)據(jù)中心,光子 AI 處理器可用于高效處理大規(guī)模數(shù)據(jù),有助于降低能耗和散熱成本。在自動駕駛領域,實時處理激光雷達、攝像頭等傳感器數(shù)據(jù),需要低延遲和高帶寬,光子 AI 處理器能夠顯著提升自動駕駛系統(tǒng)的性能。在邊緣計算方面,于物聯(lián)網設備中,光子 AI 處理器能夠實現(xiàn)本地化 AI 計算,減少數(shù)據(jù)傳輸延遲。

當然,光子 AI 處理器的發(fā)展也面臨著諸多技術挑戰(zhàn)。在集成度上,目前光子器件的集成度依舊低于電子器件,這就需要研發(fā)更為先進的制造工藝,如硅光子集成技術。在精度與穩(wěn)定性方面,光子器件極易受到溫度、振動等環(huán)境因素的干擾,因此提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性和計算精度迫在眉睫。光電轉換環(huán)節(jié),光信號與電信號之間的轉換效率有待進一步提高,以此降低能耗和延遲。在算法適配方面,需要專門開發(fā)適配光子計算的算法和軟件框架,從而充分挖掘其性能優(yōu)勢。

光子計算突破性進展

光子計算領域的研究進展備受關注。MIT、斯坦福等科研機構在硅光子神經網絡、光學衍射神經網絡(如 All - Optical NN)等方面取得了突破。其中,MIT 研發(fā)出基于硅光子的光子 AI 加速器,實現(xiàn)了高效的矩陣運算。國內清華團隊也發(fā)布了全球首款光子 AI 芯片 “太極”,有效加速了深度學習模型的運行。此外,IBM、Intel 等行業(yè)巨頭也紛紛投身于硅光子 AI 芯片的探索中。

本周,《自然》雜志刊登了兩篇重磅論文,介紹了一種融合 “光” 與 “電” 的計算機芯片,展現(xiàn)了硅基光子學技術的互補性突破。這兩項研究成果運用了一種既能處理電信號,又能利用光信號的新型芯片,在提升計算性能的同時,還降低了能耗。

其中,曦智科技公司展示了一款名為 PACE 的光子加速器。PACE 是基于光子計算技術研發(fā)的專用芯片,旨在攻克傳統(tǒng)電子芯片在計算速度和能效方面的瓶頸。光子計算利用光信號進行信息傳輸與處理,相較于電子計算,具有帶寬更高、延遲更低、能耗更小的顯著優(yōu)勢。PACE 集成了超過 16,000 個光子組件,能夠實現(xiàn) 64×64 的光學矩陣運算,并可在 1 GHz 的頻率下運行,將計算延遲降低了 500 倍,極大地提升了計算效率。

Lightmatter 公司則介紹了一種能夠高效且高精度執(zhí)行 AI 模型的光子處理器。該處理器由四個 128×128 矩陣構成,能夠高效運行自然語言處理模型(如 BERT)和圖像處理神經網絡(如 ResNet),其精度與傳統(tǒng)電子處理器相當。

在《自然》同期發(fā)表的一篇評論文章中,達特茅斯學院工程學助理教授 Anthony Rizzo 指出:“光子計算歷經數(shù)十年發(fā)展,而這些研究成果或許意味著我們終于能夠借助光的力量,構建更為強大、節(jié)能的計算系統(tǒng)。” 由此可見,光子計算技術正穩(wěn)步向前邁進。?

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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