2018年全球認(rèn)知和人工智能(AI)系統(tǒng)的支出將達(dá)到191億美元，比2017年的支出增長54.2%。

隨著行業(yè)積極投資于利用認(rèn)知/人工智能軟件功能的項(xiàng)目，根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司(IDC)全球半年度認(rèn)知人工智能系統(tǒng)支出預(yù)測(cè)指南，2021年認(rèn)知和人工智能支出將增長至522億美元，并在2016-2021年預(yù)測(cè)期間實(shí)現(xiàn)46.2%的復(fù)合年增長率(CAGR)。

“人工智能的興趣和意識(shí)正在激化，每個(gè)行業(yè)和每個(gè)組織都應(yīng)該評(píng)估人工智能，看看它會(huì)如何影響其業(yè)務(wù)流程和上市效率?！?IDC認(rèn)知/人工智能系統(tǒng)研究總監(jiān)David Schubmehl說， “IDC估計(jì)，到2019年，40%的數(shù)字化轉(zhuǎn)型舉措將使用人工智能服務(wù)，到2021年，75%的企業(yè)應(yīng)用將使用人工智能。從預(yù)測(cè)、建議和建議到自動(dòng)化客戶服務(wù)代理和智能流程自動(dòng)化，人工智能改變我們與計(jì)算機(jī)系統(tǒng)交互的面貌。”

零售業(yè)將在2018年超過銀行業(yè)，成為認(rèn)知/人工智能支出方面的行業(yè)領(lǐng)先者。零售公司今年將在一系列人工智能使用案例上投入34億美元，其中包括自動(dòng)化客戶服務(wù)代理，專家購物顧問和產(chǎn)品推薦以及全渠道運(yùn)營的銷售。

銀行業(yè)33億美元的支出中大部分將用于自動(dòng)化威脅情報(bào)和預(yù)防系統(tǒng)，欺詐分析和調(diào)查以及計(jì)劃顧問和推薦系統(tǒng)。離散制造將成為人工智能支出的第三大行業(yè)，其中20億美元用于一系列用例，包括自動(dòng)預(yù)防性維護(hù)和質(zhì)量管理調(diào)查和推薦系統(tǒng)。第四大產(chǎn)業(yè)醫(yī)療保健提供商將把17億美元的大部分投資用于診斷和治療系統(tǒng)。

“企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略越來越多地包括多種認(rèn)知/人工智能用例?！?IDC客戶洞察與分析研究經(jīng)理Marianne Daquila表示， “所有行業(yè)都在發(fā)生業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，因?yàn)槌晒Φ墓窘邮芰诉@些解決方案的陣列和潛在影響。自動(dòng)化的客戶服務(wù)代理，增強(qiáng)的公共安全，預(yù)防性維護(hù)，減少欺詐以及改善醫(yī)療診斷僅僅是驅(qū)動(dòng)今天支出的冰山一角，IDC預(yù)計(jì)將有兩位數(shù)的年度支出增長，預(yù)計(jì)會(huì)增加一般用例，并且會(huì)改進(jìn)針對(duì)特定行業(yè)的用例?！?/p>

2018年最大支出總額的認(rèn)知/人工智能用例包括：自動(dòng)化客戶服務(wù)代理(24億美元)，其中零售和電信行業(yè)的重大投資;以銀行，公用事業(yè)和電信行業(yè)為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的自動(dòng)化威脅情報(bào)和預(yù)防系統(tǒng)(15億美元)；以及由零售和媒體行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的銷售流程推薦和自動(dòng)化(14.5億美元)支出。

在2018年全球支出方面，其他三個(gè)用例將緊隨其后：自動(dòng)化預(yù)防性維護(hù)、診斷和治療系統(tǒng)、和欺詐分析和調(diào)查。在2016-2021年預(yù)測(cè)期內(nèi)支出增長最快的用例包括：公共安全和應(yīng)急響應(yīng)(75.4%復(fù)合年增長率)，藥物研究和發(fā)現(xiàn)(70.5%復(fù)合年增長率)，專家購物顧問和產(chǎn)品推薦(67.3% CAGR)。

預(yù)測(cè)中所有認(rèn)知/人工智能支出的一半以上將用于認(rèn)知軟件。最大的軟件類別是認(rèn)知應(yīng)用程序，其中包括認(rèn)知啟用的流程和行業(yè)應(yīng)用程序，可自動(dòng)學(xué)習(xí)，發(fā)現(xiàn)并提出建議或預(yù)測(cè)。

另一個(gè)軟件類別是認(rèn)知平臺(tái)，它有助于開發(fā)智能，咨詢和認(rèn)知功能的應(yīng)用程序。行業(yè)還將投資于IT服務(wù)，以幫助開發(fā)和實(shí)施它們的認(rèn)知/ AI系統(tǒng)和業(yè)務(wù)服務(wù)，例如與這些系統(tǒng)相關(guān)的咨詢和橫向業(yè)務(wù)流程外包。技術(shù)支出的最小類別將是支持系統(tǒng)所需的硬件(服務(wù)器和存儲(chǔ))。

在地理上，美國將在零售和銀行業(yè)領(lǐng)先的情況下，在2018年提供超過四分之三的認(rèn)知/人工智能系統(tǒng)支出。西歐將成為2018年第二大區(qū)域，由零售，離散制造業(yè)和銀行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)。五年預(yù)測(cè)中支出增長最強(qiáng)勁的將是日本(73.5%復(fù)合年增長率)和亞太地區(qū)(日本和中國除外)(復(fù)合年增長率為72.9%)。中國在整個(gè)預(yù)測(cè)中也將經(jīng)歷強(qiáng)勁的支出增長(68.2%復(fù)合年增長率)。

Schubmehl補(bǔ)充道：“認(rèn)知/人工智能支出指南的最新版本是通過使用人工智能，深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行組織數(shù)字轉(zhuǎn)型的路線圖?！?“組織應(yīng)該在它們的系統(tǒng)中評(píng)估和開始使用AI，認(rèn)知/ AI支出指南是這項(xiàng)工作中不可或缺的資源?！?/p>

基于一系列非結(jié)構(gòu)化信息分析，組織，訪問和提供咨詢服務(wù)，全球半年度認(rèn)知人工智能系統(tǒng)開支指南預(yù)測(cè)技術(shù)開支規(guī)模。支出指南通過提供八個(gè)地區(qū)16個(gè)行業(yè)20多個(gè)用例的數(shù)據(jù)來量化認(rèn)知計(jì)算機(jī)會(huì)。數(shù)據(jù)也可用于相關(guān)的硬件，軟件和服務(wù)類別。與行業(yè)內(nèi)其他研究不同，細(xì)分市場(chǎng)和及時(shí)的全球數(shù)據(jù)旨在幫助供應(yīng)商瞄準(zhǔn)市場(chǎng)，找出市場(chǎng)機(jī)遇并執(zhí)行有效戰(zhàn)略。