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開源鴻蒙,給機器人帶來了什么?

腦極體 ? 來源:腦極體 ? 作者:腦極體 ? 2025-04-25 10:55 ? 次閱讀
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現(xiàn)在工廠里的機器人往往來自不同國家、不同品牌。有的來自德國,有的來自日本,還有的來自美國。它們各自使用不同的操作系統(tǒng),就像說著不同語言的人,彼此聽不懂對方的指令。如果要執(zhí)行同一場景的任務,通常需要一定的調試成本,且協(xié)同效率也不夠高。而開源鴻蒙為機器人操作系統(tǒng)帶來了另一種可能性。

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2025年4月,深圳開鴻數字產業(yè)發(fā)展有限公司正式發(fā)布了全國首個基于開源鴻蒙的分布式異構多機協(xié)同機器人操作系統(tǒng)——M-Robots OS 1.0。

M-Robots OS 1.0的出現(xiàn),不僅讓工業(yè)機器人的微秒級反應和協(xié)同工作成為可能,還以全棧國產路線填補了國產機器人在操作系統(tǒng)領域的技術空白,向全球機器人操作系統(tǒng)霸主ROS發(fā)起挑戰(zhàn)。

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在全球制造業(yè)智能化升級的浪潮中,機器人操作系統(tǒng)早已成為工廠里的標配,相當于“靈魂”,負責整合傳感器、電機等硬件系統(tǒng)和算法軟件系統(tǒng)的交互。它決定了機器人的智能化水平、協(xié)同能力和生態(tài)擴展性,它不僅能提升單機性能,更實現(xiàn)了多機器人協(xié)同能力。沒有操作系統(tǒng),機器人就難以實現(xiàn)復雜的運動規(guī)劃和自主決策,每個項目都要從頭開發(fā)通信、導航、視覺等基礎功能,陷入重復造輪子的困境。

但有了操作系統(tǒng)后,機器人領域仍面臨著一個繞不過的難題:不同品牌的機器人往往使用不同的操作系統(tǒng),彼此之間難以高效協(xié)作,停留在了“單機智能”的局面。目前,全球80%的工業(yè)機器人依賴的ROS操作系統(tǒng),仍存在幾個明顯短板。

首先,反應速度不夠快,ROS實時響應在毫秒級,對于精密制造、醫(yī)療手術、自動駕駛等復雜現(xiàn)實場景,實時通信延遲帶來的機械臂抖動和定位偏差可能造成安全隱患,無法支持大規(guī)模的、高精度的機器人協(xié)同工作。

其次,兼容性差且開發(fā)門檻高,多機協(xié)同困難。ROS架構松散,節(jié)點間通信依賴固定的訊息格式,不同品牌的機器人需要額外開發(fā)通信接口,編程人員需要精通LinuxC++編程的專業(yè)人才,調試周期長、成本高,給中小企業(yè)帶來一筆不小的開支。

最后,長期的壟斷帶來了一定的安全風險,ROS系統(tǒng)于2022年被谷歌收購,其意圖非常明顯:復制Android的成功模式,讓全世界生產機器人的廠家全部基于ROS,以開源的方式匯聚生態(tài)(與AOSP類似,名義上開源,實際由谷歌掌控)。如果谷歌意圖實現(xiàn),實際上又掌控了機器人產業(yè)的技術和商業(yè)話語權,未來存在斷供停產風險。而國內各企業(yè)的機器人產業(yè)布局彼此之間互不兼容,技術路線碎片化嚴重,沒有能夠互相兼容的操作系統(tǒng)。

M-Robots OS的誕生,正是為了解決這些問題。它讓不同品牌、不同類型的機器人能像一支訓練有素的團隊那樣工作,不再需要復雜的適配過程。

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M-Robots OS的核心突破在于它的分布式架構和超低延遲控制。簡單來說,它能讓機器人之間的協(xié)作變得像人類團隊一樣流暢。

各機器人并肩作戰(zhàn)的第一要素是更快地協(xié)同。相比ROS毫秒級反應,M-Robots OS實時指標(中斷延遲低于1微秒,任務切換時延低于1微秒),相比ROS有了數量級的提升,讓機器人動作更精準。目前,M-Robots OS已在工業(yè)機械臂、協(xié)作機器人和移動作業(yè)機器人實現(xiàn)了測試驗證等關鍵領域完成了驗證,多臺機械臂的高精度協(xié)同提升了工廠30%的生產效率。

M-Robots OS同時帶來了更好的兼容性與更低的開發(fā)門檻。分布式軟總線技術終結千機千面現(xiàn)象,多品牌機器人“即插即用”。M-Robots OS可連接工業(yè)機械臂、無人機、AGV等200多種設備。不同品牌機器人之間協(xié)同效率提升,通信延遲下降。工廠可以更靈活地調整產線,不再受制于設備兼容性問題。并且,開發(fā)門檻將顯著降低讓普通工程師也能上手。傳統(tǒng)機器人編程需要專業(yè)程序員,M-Robots OS則提供了豐富API和低代碼工具鏈,應用開發(fā)周期變短。

除了速度和兼容性的提升,更強的AI賦能也是M-Robots OS的一大特色。AI原生支持下的機器人系統(tǒng)內置視覺識別、力度控制等核心算法庫,可以自主優(yōu)化任務策略,變得更“聰明”了。

而對于企業(yè)而言,M-Robots OS 全棧國產技術讓他們不用再擔心被斷供,生產工作的穩(wěn)定性和安全性更高;低代碼開發(fā)帶來的技術門檻下降和多機協(xié)同的可能性省去了一大筆部署維護費用;國產機器人操作系統(tǒng)從單機智能到群體智能的躍進讓開工周期變短,工業(yè)生產更加高效。

進一步講,開源鴻蒙的M-Robots OS系統(tǒng)實際上為世界機器人領域提供了一種不設邊界的中國智慧。

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“從千機千面到萬機互聯(lián),智能協(xié)作將沒有邊界?!?/strong>

這是深開鴻CEO王成錄的構想,也是開源鴻蒙的愿景。

2025年4月9日,在廣東省人工智能與機器人產業(yè)創(chuàng)新產品與服務新聞發(fā)布會上,王成錄公布的M-Robots OS三年計劃挑戰(zhàn)了全球機器人產業(yè)格局。

2025年底,開源鴻蒙M-Robots OS系統(tǒng)將發(fā)布2.0版本,聯(lián)合廣東省合作伙伴實現(xiàn)工業(yè)生產的商用測試;2027年之前,M-Robots OS會構建仿真、交互等完善的開發(fā)者工具鏈,推動其在醫(yī)療、教育等領域10個標桿應用的落地,并同步向物流、能源等行業(yè)擴展。同時,深開鴻將聯(lián)合樂聚機器人、廣汽等企業(yè)建立開源社區(qū),推出合伙人計劃,吸引傳統(tǒng)開發(fā)者和工程師加入鴻蒙生態(tài),形成從芯片、算法到應用的產業(yè)閉環(huán)。

實際上,M-Robots OS的亮相對開源鴻蒙生態(tài)、中國自主技術領域乃至全球機器人領域都有著不可替代的意義。

一方面,其微秒級硬核反應速度提升了機器人在醫(yī)療等復雜精密領域的操作能力和實時性,會加速機器人產業(yè)在醫(yī)療等新場景的落地。作為開源鴻蒙家族的新成員,M-Robots OS的登場補充了開源鴻蒙在機器人領域的空白,完善開源鴻蒙在千行百業(yè)的布局。

另一方面,中國機器人產業(yè)研發(fā)自主性提升后,操作系統(tǒng)不再受制于人。《2025全球機器人操作系統(tǒng)競爭力報告》顯示,中國工業(yè)機器人核心算法庫自主可控性不足40%,76%的中國機器人仍依賴“ROS+Linux”的底層操作系統(tǒng),而開源鴻蒙M-Robots OS全棧國產路線,緩解了“技術卡脖子”風險,標志著中國在機器人操作系統(tǒng)領域實現(xiàn)了從跟跑到并跑的跨越。

從長遠來看,M-Robots OS提供的方案讓機器人從單機智能邁向群體智能成為可能。與ROS依賴Linux不同,M-Robots OS采用的分布式架構支持不同品牌類型的異構設備即插即用,硬實時響應低于一微秒,在內置算法庫的算力優(yōu)化下能夠共享學習經驗、協(xié)同合作。

Robots OS為全球機器人領域提供了不設邊界的中國方案。但與此同時,我們也應注意到,M-Robots OS作為一種新生技術,在具備極大可能性的同時,仍然面臨著一些不確定性。

首先,作為一個嶄露頭角的新面孔,它還沒有足夠的社區(qū)積累和朋友圈,ROS生態(tài)則相對成熟,已經擁有了超百萬的開發(fā)者生態(tài),要在已經形成的生態(tài)格局中突出重圍,需要極深的技術護城河。其次,新技術仍待落地驗證,需要在不同實驗場景和復雜的物理環(huán)境中沉淀積累,基于現(xiàn)實數據的反哺不斷進化,ROS也是在百萬成員的討論中不斷試錯優(yōu)化的,M-Robots OS想要真正進入市場,也需要在前期訓練中反復升級。最后,打開國際市場需統(tǒng)一標準。全球機器人產業(yè)的硬件適配尚未統(tǒng)一,要與國際廠商合作,需要確保其能兼容各種機器人設備,而受地緣政治和貿易壁壘的影響,這一過程短期內難以快速推進。

簡言之,開源鴻蒙M-Robots OS的技術創(chuàng)新提供了自主可控的國產方案,為世界機器人領域的前進提供了獨一無二的中國智慧,其前景可期,但仍需在實踐中接受挑戰(zhàn)。只有不斷耕耘、突破,M-Robots OS才能邁向真正不設邊界的智能化未來。

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審核編輯 黃宇

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