人工智能、無線通信和傳感的技術突破正在加速萬物互聯時代的到來。業(yè)內機構預計，到2022年全球物聯網解決方案市場將達到1兆美元，物聯網每年將以21.6%的復合增長率快速發(fā)展。

像云計算、大數據分析、人工智能等，物聯網正在成為一個主要的投資熱點。據IDC預測，未來4年企業(yè)在構建物聯網基礎設施、安全可靠的數據和服務上的投入將超過7兆美元。

數字化轉型可以提高產品服務進入市場的速度、競爭力和創(chuàng)新能力，投資云技術和物聯網通信技術已經成為新時代競爭力提升的一個好選擇。

物聯網給人們帶來新變化

大多數人關注物聯網如何改變他們的日常工作和業(yè)務，而IT領導者更感興趣的是物聯網如何影響效率和安全。盡管物聯網設備已經爆發(fā)過相關的漏洞，大多數專家認為，物聯網是做偉大的事情，尤其在監(jiān)測中的應用。

在物聯網，企業(yè)領導人幾乎沒有費心去注意他們的工具和應用程序的發(fā)行效率。然而，現在的物聯網設備連接到他們的網絡，他們通過監(jiān)控解決方案了解更多關于設備的信息。在辦公室里到處都是物聯網的設備，從智能溫控器、打印機到攝像機，以及其它的一些辦公設備，管理者必須確保這些設備是可用的，并保持安全性，而物聯網提供了一種極好的方案。

意外停機通常會給企業(yè)帶來巨大的損失，低效率的經營將令投資者血本無歸。越來越多的企業(yè)開始利用物聯網監(jiān)測設備的健康狀況，更好地預測未來事件，及時進行硬件和軟件維護或更新，這樣可以減少危險停機的頻率。

AI開始進入物聯網的邊緣

人工智能正越來越多地進入物聯網終端設備，并開始減少對云計算的依賴。云計算在邊遠區(qū)域的連接是困難的，例如某些農場，需要對土壤溫度、密度和濕度數據進行分析。如果農場所處的環(huán)境沒有足夠的條件連接云，那么如何收集數據？答案就是將AI邊緣化。

現在有些智能型的傳感器，它可以在本地進行計算和存儲數據信息，即便離開云計算也可以實現明智的決策。隨著物聯網的不斷推進，我們將會看到越來越多AI功能的解決方案。

目前，人工智能和機器學習算法已經取得實質性的突破，包括深層神經網絡等。AI可以幫助物聯網在無數的獨特的場景實施，就像當初自動化改變社會一樣，人工智能帶來新的體驗同時也將會創(chuàng)造更多新的就業(yè)機會。

人臉識別技術快速興起

隨著機器學習的不斷進步，面部識別終于從科幻電影走進現實。傳統(tǒng)的密碼、鑰匙卡、鑰匙等所有的東西可以很容易被盜或轉移，而人臉識別技術被認為在今天的身份管理中是最安全的方案。

當然，面部識別要防止在線身份欺詐，現在市場已經推出了可行的技術方案，能夠檢測出嘗試惡搞的二維靜態(tài)圖像。不過，面部識別初期推廣也是一個難題，需要對市場進行一個全面的教育，讓公眾認識到新技術帶來的成本提升和效率，知道它是一種安全的方案。

隨著人臉識別技術的推廣應用，越來越多的數據就會收集起來，這也將會使得機器學習更加聰明。人工智能技術正以前所未有的速度改變人們生活體驗，例如刷臉支付，人臉識別身份核查安檢等應用已經在中國使用。

安全仍然是物聯網的關鍵

物聯網解決方案給用戶帶來了從降低運營成本到增加新的收入，甚至更多的商業(yè)利益。但同時也在安全問題方面埋下了很多隱患，那么物聯網的使用應該要考慮哪些安全問題呢？

無數的設備從電子玩具到制造業(yè)設備等，將在物聯網時代被連接。那么物聯網系統(tǒng)首先要確保設備是安全的，通常需要給每一個連接對象設置獨特的身份，建立一種基于硬件的信任。

在選擇一個物聯網監(jiān)控和連接解決方案時，用戶要確保它是行業(yè)中數據加密最成熟。當你有一堆設備互相連接，不斷進行數據交互，要防止未經請求的入站連接從而給你的設備帶來破壞。

物聯網方案需要從終端、通信到云都有一個完全的防護。當選擇一個云提供商時，一定要注意幾個問題。提前了解是否有使用物聯網網關或其他方法分離網絡流量，網絡流量是如何被監(jiān)測的，是否允許用戶定義訪問控制策略或云中加密數據等。