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油電同智?為何傳統(tǒng)燃油車(chē)很難實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛?

智駕最前沿 ? 來(lái)源:智駕最前沿 ? 作者:智駕最前沿 ? 2025-04-29 09:06 ? 次閱讀
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[首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號(hào)]2025年3月18日,奇瑞汽車(chē)在智能化戰(zhàn)略發(fā)布會(huì)上喊出了“油電同智 全球同行”的口號(hào)。在初次聽(tīng)說(shuō)“油電同智”這個(gè)概念時(shí),智駕最前沿是非常驚訝的,因?yàn)樵谄?chē)智能化的進(jìn)程中,傳統(tǒng)燃油車(chē)是遠(yuǎn)落后于新能源汽車(chē)的,并非傳統(tǒng)燃油車(chē)不想智能化,而是新能源汽車(chē)在智能化上擁有太多的先天優(yōu)勢(shì)。今天就帶大家分析下為何傳統(tǒng)燃油車(chē)很難智能化。

回顧自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展過(guò)程,可以發(fā)現(xiàn)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)離不開(kāi)傳感器融合、實(shí)時(shí)算法決策、高性能計(jì)算平臺(tái)以及車(chē)輛總體控制系統(tǒng)等諸多領(lǐng)域,這些技術(shù)的實(shí)現(xiàn)對(duì)車(chē)輛底盤(pán)及整車(chē)電子架構(gòu)都有極高要求。新能源汽車(chē)由于在設(shè)計(jì)階段便融入了大量智能網(wǎng)聯(lián)系統(tǒng)和電控架構(gòu),無(wú)論在電子系統(tǒng)的分布、供電系統(tǒng)的整合,還是在計(jì)算中心的布置上,都比傳統(tǒng)燃油車(chē)更具前瞻性,因此新能源汽車(chē)也成為自動(dòng)駕駛技術(shù)落地的主要載體。

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從整車(chē)架構(gòu)方面討論

從整車(chē)架構(gòu)上來(lái)看,新能源汽車(chē)作為以電驅(qū)動(dòng)為核心的產(chǎn)品,其整車(chē)電子架構(gòu)是“從零開(kāi)始”設(shè)計(jì)的。相較傳統(tǒng)燃油車(chē)需要兼顧內(nèi)燃機(jī)與機(jī)械傳動(dòng)系統(tǒng),在增加車(chē)載電子系統(tǒng)時(shí)要先解決很多的歷史遺留問(wèn)題,新能源汽車(chē)的智能化更為方便。

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燃油車(chē)在早期設(shè)計(jì)時(shí)更多關(guān)注動(dòng)力傳動(dòng)、燃油供給、排放控制等領(lǐng)域,對(duì)于后續(xù)搭載大規(guī)模傳感器、激光雷達(dá)、攝像頭等智能化設(shè)備未做充分的預(yù)留空間。而新能源汽車(chē)一開(kāi)始就將整車(chē)電子系統(tǒng)、CAN總線、電控子系統(tǒng)等作為主要使用部件,這種“扁平化”和高度集成的架構(gòu)為自動(dòng)駕駛系統(tǒng)提供了更為充裕的資源和擴(kuò)展接口,這也給新能源汽車(chē)智能化提供了更加有利的先天條件。

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從傳感器搭載方面討論

從傳感器集成和數(shù)據(jù)處理上來(lái)看,自動(dòng)駕駛需要依賴(lài)攝像頭、激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、紅外傳感器以及超聲波傳感器等多種感知硬件來(lái)實(shí)現(xiàn)環(huán)境感知、目標(biāo)識(shí)別和動(dòng)態(tài)決策。新能源汽車(chē)在整車(chē)設(shè)計(jì)初期便預(yù)留了大規(guī)模數(shù)據(jù)傳輸和處理平臺(tái),因此在傳感器的安裝和調(diào)試過(guò)程中可以做到更高的集成度。

而傳統(tǒng)燃油車(chē)在車(chē)身結(jié)構(gòu)和供電系統(tǒng)等方面存在一定的自身局限性,這不僅會(huì)讓傳感器難以安裝到需要的位置,也可能無(wú)法滿(mǎn)足傳感器所需的電力要求。此外,傳統(tǒng)燃油車(chē)在運(yùn)行過(guò)程中,發(fā)動(dòng)機(jī)也會(huì)產(chǎn)生振動(dòng),更會(huì)發(fā)出噪音,長(zhǎng)此以往,可能影響敏感傳感的感知效果,使得傳感器的測(cè)量數(shù)據(jù)出現(xiàn)漂移或誤差。因此,在實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛高精度環(huán)境感知上,新能源汽車(chē)憑借電動(dòng)機(jī)的平穩(wěn)性和整體系統(tǒng)的低噪設(shè)計(jì),更適合安裝各類(lèi)傳感器模塊。

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從計(jì)算平臺(tái)方面討論

自動(dòng)駕駛車(chē)輛不僅需要及時(shí)處理來(lái)自不同傳感器的數(shù)據(jù),還要進(jìn)行復(fù)雜的地圖匹配、路徑規(guī)劃以及決策控制運(yùn)算,而這些運(yùn)算往往需要高性能且低功耗的嵌入式計(jì)算平臺(tái)來(lái)支撐。新能源汽車(chē)恰與新一代芯片、邊緣計(jì)算以及人工智能算法同期出現(xiàn),主機(jī)廠在新車(chē)設(shè)計(jì)階段就會(huì)采用專(zhuān)門(mén)為自動(dòng)駕駛量身打造的計(jì)算芯片,從而在數(shù)據(jù)處理速度、能耗管理和散熱設(shè)計(jì)上具有很大的優(yōu)勢(shì)。

傳統(tǒng)燃油車(chē)則在發(fā)動(dòng)機(jī)和變速箱等核心技術(shù)方面形成了相對(duì)成熟的工藝體系,但在新一代計(jì)算平臺(tái)的兼容性及集成設(shè)計(jì)上存在一定瓶頸,短時(shí)間內(nèi)將現(xiàn)有的傳統(tǒng)燃油車(chē)輛改造為具備高水平自動(dòng)駕駛功能的智能化系統(tǒng)需要付出更高的成本和工程風(fēng)險(xiǎn)。

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電源管理與能量利用方面討論

新能源汽車(chē)的設(shè)計(jì)理念注重整車(chē)系統(tǒng)的高集成度和高效能量管理。自動(dòng)駕駛系統(tǒng)往往需要在行駛過(guò)程中長(zhǎng)時(shí)間持續(xù)工作,對(duì)于電池與電源系統(tǒng)的穩(wěn)定性提出了極高要求。

新能源汽車(chē)自帶的大容量、高性能電池組不僅能夠?yàn)閯?dòng)力系統(tǒng)提供必要的能源支持,更可以為各類(lèi)電子設(shè)備、計(jì)算平臺(tái)和傳感器模塊提供穩(wěn)定的電力保障。傳統(tǒng)燃油車(chē)主要依賴(lài)于發(fā)電機(jī)及12 V蓄電池,這種系統(tǒng)在額定輸出和動(dòng)態(tài)響應(yīng)方面相比新能源汽車(chē)顯得較為薄弱。

在進(jìn)行自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的改造時(shí),燃油車(chē)的電源系統(tǒng)需要進(jìn)行額外的改造以支持高功率電子模塊的穩(wěn)定供電,這在很大程度上增加了改造的復(fù)雜度和系統(tǒng)的不穩(wěn)定性。此外,由于內(nèi)燃機(jī)系統(tǒng)在發(fā)動(dòng)機(jī)啟動(dòng)、運(yùn)行過(guò)程中對(duì)電能的瞬時(shí)需求波動(dòng)較大,改造后的燃油車(chē)在額外負(fù)載下容易出現(xiàn)電源供電不足或者電壓波動(dòng)問(wèn)題,從而影響整體自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性。

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從整車(chē)控制系統(tǒng)來(lái)看

自動(dòng)駕駛技術(shù)不僅僅是一個(gè)簡(jiǎn)單的硬件堆砌,而是需要車(chē)載網(wǎng)絡(luò)、分布式控制器與高精度定位系統(tǒng)之間相互協(xié)同。新能源汽車(chē)在設(shè)計(jì)時(shí)便傾向于采用高度集成的車(chē)載通信協(xié)議和模塊化控制平臺(tái),這些系統(tǒng)可以通過(guò)統(tǒng)一的管理中心實(shí)現(xiàn)信息的共享與調(diào)度。如車(chē)聯(lián)網(wǎng)技術(shù)(V2X)在新能源汽車(chē)中被提前布局,通過(guò)車(chē)輛與外部環(huán)境及其他智能終端的高頻次數(shù)據(jù)交互,提升了自動(dòng)駕駛系統(tǒng)在不同場(chǎng)景下的響應(yīng)速度和判斷準(zhǔn)確性。

傳統(tǒng)燃油車(chē)在早期設(shè)計(jì)時(shí)更注重機(jī)械結(jié)構(gòu)和傳統(tǒng)的ECU控制系統(tǒng),不僅在車(chē)載網(wǎng)絡(luò)的高速數(shù)據(jù)傳輸能力上存在一定限制,且在后續(xù)增加大量智能傳感器和計(jì)算節(jié)點(diǎn)時(shí),易遭遇系統(tǒng)穩(wěn)定性、抗干擾能力不足以及實(shí)時(shí)性要求難以滿(mǎn)足等問(wèn)題。這些缺陷也使得在同樣的自動(dòng)駕駛算法和系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)下,燃油車(chē)難以達(dá)到新能源汽車(chē)那樣的整體性能。

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從高精地圖搭載方面考慮

自動(dòng)駕駛技術(shù)的關(guān)鍵之一在于高精地圖與定位系統(tǒng)的構(gòu)建。這些地圖數(shù)據(jù)通常要求以厘米級(jí)甚至毫米級(jí)的精度描述道路結(jié)構(gòu)、障礙物、交通標(biāo)識(shí)及周邊環(huán)境特征,而這對(duì)車(chē)輛上的高精度GNSS接收器、慣性導(dǎo)航系統(tǒng)(INS)以及傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)提出了苛刻要求。

新能源汽車(chē)由于具備較為現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)總線和信息處理能力,能夠更好地整合來(lái)自多種傳感器的數(shù)據(jù),從而實(shí)現(xiàn)高精度定位和實(shí)時(shí)地圖更新。傳統(tǒng)燃油車(chē)由于電子架構(gòu)相對(duì)陳舊,難以在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)與最新傳感器、處理單元之間的無(wú)縫對(duì)接,即便進(jìn)行二次改裝,也難以達(dá)到同等精度要求。這在某種程度上限制了傳統(tǒng)燃油車(chē)在高精度定位與動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃中的應(yīng)用,同時(shí)也使得自動(dòng)駕駛系統(tǒng)在復(fù)雜路況下的魯棒性降低。

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從自動(dòng)駕駛算法方面考慮

自動(dòng)駕駛技術(shù)中數(shù)據(jù)處理與決策控制是重中之重。當(dāng)前自動(dòng)駕駛算法普遍采用深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)以及多傳感器數(shù)據(jù)融合等方法,這些算法對(duì)于計(jì)算硬件、數(shù)據(jù)總線速度和網(wǎng)絡(luò)延遲等方面都有嚴(yán)格要求。

新能源汽車(chē)憑借其全新設(shè)計(jì)的電子平臺(tái),能夠以更高的實(shí)時(shí)性和穩(wěn)定性支持這些復(fù)雜算法的運(yùn)行,確保車(chē)輛在應(yīng)對(duì)突發(fā)情況時(shí)能迅速做出反應(yīng),且電動(dòng)機(jī)的控制邏輯相對(duì)簡(jiǎn)單,通過(guò)電壓的大小的變化便可直接改變動(dòng)力輸出,這非常有利于速度的控制。

反觀燃油車(chē),從架構(gòu)設(shè)計(jì)到動(dòng)力傳輸系統(tǒng)的改造往往需要對(duì)原有控制器進(jìn)行大規(guī)模更換和重構(gòu),這不僅增加了系統(tǒng)的不確定性,還可能因?yàn)楦鞑考g的適配性問(wèn)題引入額外的延遲或者系統(tǒng)斷層,此外,燃油車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)工作時(shí),還經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)爆燃、爆振等問(wèn)題,無(wú)法通過(guò)某一數(shù)據(jù)來(lái)直接調(diào)控,這無(wú)疑增加了其智能化的難度。

此外,新能源汽車(chē)還具備更完善的軟件更新與升級(jí)機(jī)制,通過(guò)OTA(Over-the-Air)技術(shù)可以實(shí)時(shí)將最新的自動(dòng)駕駛算法推送到整車(chē)系統(tǒng)上,而燃油車(chē)在這一方面的改造成本相對(duì)較高,且在車(chē)載網(wǎng)絡(luò)傳輸能力、數(shù)據(jù)安全性以及更新機(jī)制上存在諸多局限,這使得燃油車(chē)在面對(duì)快速迭代的自動(dòng)駕駛技術(shù)時(shí)難以做到及時(shí)適應(yīng)與更新。

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從工程設(shè)計(jì)方面考慮

從工程實(shí)踐角度看,整車(chē)平臺(tái)的設(shè)計(jì)周期和改造難度也是關(guān)鍵因素。新能源汽車(chē)作為近年來(lái)新興的汽車(chē)品類(lèi),其產(chǎn)品設(shè)計(jì)理念更趨向于模塊化、平臺(tái)化,并且從一開(kāi)始就融入了智能化、網(wǎng)聯(lián)化的元素。廠商在推出新能源汽車(chē)時(shí),會(huì)同時(shí)規(guī)劃自動(dòng)駕駛功能,借助硬件選型、軟件平臺(tái)以及車(chē)輛電子架構(gòu)的統(tǒng)一設(shè)計(jì),從整體上降低開(kāi)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。

而傳統(tǒng)燃油車(chē)經(jīng)過(guò)多年的工藝沉淀,形成了成熟的產(chǎn)品體系,但這一體系在很多情況下受到歷史遺留設(shè)計(jì)的限制,使得在后期添加或升級(jí)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)時(shí)不得不面對(duì)龐大、復(fù)雜的系統(tǒng)集成問(wèn)題。大量傳統(tǒng)部件與新型電子器件混搭的方案往往難以達(dá)到理想的效果,甚至在改造過(guò)程中可能出現(xiàn)兼容性問(wèn)題,引發(fā)更多安全隱患。因此,從工程風(fēng)險(xiǎn)與產(chǎn)品生命周期的角度來(lái)看,新能源汽車(chē)在整車(chē)協(xié)同、系統(tǒng)優(yōu)化和安全驗(yàn)證上具有明顯優(yōu)勢(shì),也因此成為自動(dòng)駕駛技術(shù)研發(fā)與推廣的主流平臺(tái)。

在對(duì)比新能源汽車(chē)與燃油車(chē)在自動(dòng)駕駛系統(tǒng)集成上的技術(shù)難點(diǎn)時(shí),還必須正視各自系統(tǒng)設(shè)計(jì)、測(cè)試驗(yàn)證和生產(chǎn)制造過(guò)程中存在的差異。新能源汽車(chē)從系統(tǒng)架構(gòu)、功率管理、車(chē)載網(wǎng)絡(luò)到安全機(jī)制等諸多方面的設(shè)計(jì)均為自動(dòng)駕駛提供了優(yōu)質(zhì)平臺(tái),而燃油車(chē)由于歷史原因,其設(shè)計(jì)理念和硬件構(gòu)成并非為高精度智能化應(yīng)用而優(yōu)化。改造燃油車(chē)不僅需要對(duì)現(xiàn)有控制系統(tǒng)做深入修改,還必須解決因?yàn)閮?nèi)燃機(jī)噪聲、振動(dòng)及電源波動(dòng)等帶來(lái)的額外干擾,這使得原本依賴(lài)于精準(zhǔn)傳感與實(shí)時(shí)決策的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)難以在此環(huán)境下發(fā)揮最佳性能。在實(shí)際道路試驗(yàn)中,由于燃油車(chē)的動(dòng)態(tài)響應(yīng)、系統(tǒng)一體化程度不足,往往難以達(dá)到新能源汽車(chē)那種從零開(kāi)始所設(shè)計(jì)出的最佳系統(tǒng)整合效果。這種差距在數(shù)據(jù)融合、傳感器標(biāo)定以及冗余設(shè)計(jì)等關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)尤為明顯,直接影響了整車(chē)在復(fù)雜交通環(huán)境中的穩(wěn)定性與安全性。

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寫(xiě)在最后

通過(guò)上述分析,不難看出,想要實(shí)現(xiàn)“油電同智”并不簡(jiǎn)單,這涉及技術(shù)體系、整車(chē)架構(gòu)、電源系統(tǒng)和數(shù)據(jù)處理等多個(gè)方面。即便是想搭載智駕系統(tǒng),也主要側(cè)重于傳統(tǒng)碰撞安全、ABS制動(dòng)以及部分主動(dòng)安全輔助功能,在面對(duì)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)所需的高度實(shí)時(shí)的冗余和容錯(cuò)設(shè)計(jì)上,還存在設(shè)計(jì)理念上的差距。面對(duì)不斷涌現(xiàn)的智駕需求,傳統(tǒng)燃油車(chē)或許只有找到一個(gè)更加中和的技術(shù)方案,才能推進(jìn)“油電同智”。

-- END --

審核編輯 黃宇

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    2024年中國(guó)乘用車(chē)市場(chǎng)再破新高,銷(xiāo)量達(dá)2756.3萬(wàn)輛,其中仍有1200萬(wàn)用戶(hù)選擇燃油車(chē)并存時(shí)代,奇瑞始終把用戶(hù)需求放在首位,不斷更新迭代燃油車(chē)技術(shù),為用戶(hù)帶來(lái)更好的
    的頭像 發(fā)表于 09-30 14:28 ?1032次閱讀

    端到端自動(dòng)駕駛相較傳統(tǒng)自動(dòng)駕駛到底有何提升?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號(hào)]自動(dòng)駕駛技術(shù)自誕生以來(lái),便承載了人類(lèi)對(duì)安全、高效、智能出行的美好憧憬。傳統(tǒng)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)以層次化、模塊化的架構(gòu)為主,將感知、定位、規(guī)劃與決策、控制四大核心功能分別拆解,由
    的頭像 發(fā)表于 09-02 09:09 ?1034次閱讀
    端到端<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>相較<b class='flag-5'>傳統(tǒng)</b><b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>到底有何提升?

    自動(dòng)駕駛汽車(chē)是如何準(zhǔn)確定位的?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號(hào)]隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的快速發(fā)展,車(chē)輛的精準(zhǔn)定位成為安全駕駛與路徑規(guī)劃的核心基礎(chǔ)。相比于傳統(tǒng)人類(lèi)駕駛依賴(lài)路標(biāo)和視覺(jué)判斷,自動(dòng)
    的頭像 發(fā)表于 06-28 11:42 ?1525次閱讀
    <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>汽車(chē)是如何準(zhǔn)確定位的?

    卡車(chē)、礦車(chē)的自動(dòng)駕駛和乘用車(chē)的自動(dòng)駕駛在技術(shù)要求上有何不同?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號(hào)]自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展,讓組合輔助駕駛得到大量應(yīng)用,但現(xiàn)在對(duì)于自動(dòng)駕駛技術(shù)的宣傳,普遍是在乘用車(chē)領(lǐng)域,而對(duì)于卡車(chē)、礦車(chē)的自動(dòng)駕駛發(fā)展,卻鮮有提及。其實(shí)在卡車(chē)、
    的頭像 發(fā)表于 06-28 11:38 ?1857次閱讀
    卡車(chē)、礦車(chē)的<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>和乘用車(chē)的<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>在技術(shù)要求上有何不同?

    只是加減速和轉(zhuǎn)彎,為啥自動(dòng)駕駛這么難實(shí)現(xiàn)

    并不是那么容易?自動(dòng)駕駛汽車(chē)為何發(fā)展這么多年,還是沒(méi)有實(shí)現(xiàn)L5?今天智駕最前沿就來(lái)和大家聊聊這個(gè)話題。 車(chē)輛的運(yùn)行軌跡看似簡(jiǎn)單,但并不是簡(jiǎn)單地“往前跑”或“停下來(lái)”那么簡(jiǎn)單。任何一次加減速,都與車(chē)輛的質(zhì)量、輪胎與
    的頭像 發(fā)表于 06-27 12:20 ?755次閱讀
    只是加減速和轉(zhuǎn)彎,為啥<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>這么難<b class='flag-5'>實(shí)現(xiàn)</b>?

    新能源車(chē)軟件單元測(cè)試深度解析:自動(dòng)駕駛系統(tǒng)視角

    )和AI模塊(如激光雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè))。例如,在測(cè)試自動(dòng)駕駛路徑規(guī)劃模塊時(shí),可同步注入CAN總線信號(hào)(車(chē)速、轉(zhuǎn)向角)和虛擬點(diǎn)云數(shù)據(jù)(模擬障礙物),實(shí)現(xiàn)多維度耦合驗(yàn)證。 ? 智能覆蓋率引導(dǎo): ? 通過(guò)
    發(fā)表于 05-12 15:59

    激光雷達(dá)在自動(dòng)駕駛為何不可替代?

    109.6%。在很多車(chē)企不斷追求純視覺(jué)的當(dāng)下,為何激光雷達(dá)的銷(xiāo)量反而“逆勢(shì)”增長(zhǎng)?激光雷達(dá)在自動(dòng)駕駛為何不可替代? 其實(shí)環(huán)境感知作為自動(dòng)駕駛的“元感官”,在保證車(chē)輛安全、提高決策效率
    的頭像 發(fā)表于 05-11 09:15 ?1500次閱讀
    激光雷達(dá)在<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>中<b class='flag-5'>為何</b>不可替代?
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