人類天性崇尚自由，我們的基因中自帶遠(yuǎn)行屬性，每個(gè)人內(nèi)心深處都渴望探索遠(yuǎn)方。生命不止，行走不息。人類無時(shí)無刻不在追求從A點(diǎn)到B更快的方法。但生命無價(jià)，對交通工具安全性的追求永遠(yuǎn)大于對速度的追求。

機(jī)械時(shí)代車輛飛機(jī)的安全性取決于駕駛者的經(jīng)驗(yàn)技術(shù)。現(xiàn)在是信息時(shí)代，萬物互聯(lián)，無人駕駛說不定很快就要實(shí)現(xiàn)了。對此，住在8環(huán)外郊區(qū)的小編無法做到內(nèi)心波瀾不驚。畢竟坐上無人駕駛車，下班回家路上可以全程從容打游戲看綜藝，想想都有點(diǎn)小激動(dòng)！

再來說說說自動(dòng)駕駛

自動(dòng)駕駛作為物聯(lián)網(wǎng)里重要一環(huán)，表面上看來不難實(shí)現(xiàn)，可實(shí)際操作中困難重重。比如Google的自動(dòng)駕駛實(shí)驗(yàn)用車已經(jīng)在加州路上測試150萬公里也不敢拿出來賣。再比如，前段時(shí)間牽動(dòng)世界神經(jīng)的Uber無人駕駛在亞利桑那州撞死行人案例。

無人駕駛的本質(zhì)是將一輛輛獨(dú)立存在的汽車納入萬物互聯(lián)，依靠人工智能、視覺計(jì)算、雷達(dá)、監(jiān)控裝置和全球定位系統(tǒng)協(xié)同合作。具體說來，自動(dòng)駕駛依靠視頻攝像頭、雷達(dá)傳感器以及激光測距儀來了解周圍交通狀況。而對前方交通的預(yù)判和導(dǎo)航，都離不開后臺大數(shù)據(jù)支持。

Google數(shù)據(jù)中心能處理路上所有行駛中的、裝有Google自動(dòng)駕駛模塊的汽車。大量信息被收集，加以分析后及時(shí)升級前方路況。這已經(jīng)不是簡單的導(dǎo)航路況提示，而是無人駕駛無需駕駛員的判斷，完全接管車輛行駛。

舉個(gè)栗子，高速行駛的前車發(fā)現(xiàn)有人闖紅燈過街，攝像頭捕獲動(dòng)態(tài)后上傳交管中心分析，中心即刻發(fā)出指令，同時(shí)讓前后車輛減速，確保前車不會撞人，后車不會追尾，并且上傳本次事件log，幫助道路管理部門判斷哪些交通路口行人闖紅燈概率大，從而更精準(zhǔn)投入交警執(zhí)勤，提高路口安全性。

說到這里，不得不提IBM 2010年提出的“智慧城市（Smart City）”概念。如今全球70億人里有一半生活在城市。城市化進(jìn)程加的快使得城市不堪負(fù)重，比如缺乏合理規(guī)劃、導(dǎo)致中心城區(qū)密集、交通擁擠、資源浪費(fèi)、環(huán)境質(zhì)量下降。城市是人類文明的最高表達(dá)形式，伴隨著科技的一次次飛躍，城市生態(tài)也經(jīng)歷著巨大變革。在通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算打造智慧城市的道路上，物聯(lián)網(wǎng)是獲取一切信息的終端，是智慧城市各環(huán)節(jié)的源頭。

Google在多倫多開辟了一塊試驗(yàn)田，打造智慧城市Sidewalk Toronto。Google將Sidewalk城建設(shè)成為一個(gè)平臺。這個(gè)平臺使得物質(zhì)空間層面（Physical Layer）與科技數(shù)據(jù)層面（Digital Layer）互相融合，讓管理者足不出戶，依靠很少的人力便可管理一個(gè)龐大復(fù)雜的城市。

Sidewalk的設(shè)計(jì)師們通過精美的手繪圖為我們呈現(xiàn)出一個(gè)完整的未來城市運(yùn)行愿景：全自動(dòng)無人駕駛的汽車在并不寬闊的路上行駛，車與車間距極小，在城里車速依舊能保持在120公里，行人和車輛能夠完全被隔絕開?；旌侠玫目臻g、可改變尺寸以及可模塊化改造的Loft適應(yīng)性建筑、基礎(chǔ)設(shè)施地下管廊、模塊化的城市實(shí)時(shí)信息系統(tǒng)、低成本分布式傳感器網(wǎng)絡(luò)、基于人活動(dòng)的城市預(yù)測模型和調(diào)控機(jī)制、微電網(wǎng)、彈性熱網(wǎng)、智能垃圾處理、共享車輛系統(tǒng)兼具收集收據(jù)和反饋街道動(dòng)態(tài)的職能......

為了支持這些應(yīng)用技術(shù)，規(guī)劃中提到的關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用包括：基于LoRa的低功耗網(wǎng)絡(luò)、覆蓋全城的免費(fèi)高速無線網(wǎng)、城市事件感知的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、具有前對結(jié)構(gòu)化處理能力的深度學(xué)習(xí)攝像頭、就地發(fā)電/儲存電能設(shè)施、場內(nèi)外自動(dòng)化建造、智能溫控等等。在這些背后，則是Alphabet、Google X Lab、Google Ventures經(jīng)營多年的投資版圖：Nest、Flow、Semaphore、Waymo、Lyft等，以及已經(jīng)納入Sidewalk Lab體系孵化的在研新技術(shù)。

在這份由科技公司提交的城市規(guī)劃方案里，用ICT技術(shù)改變了原有城市建設(shè)和運(yùn)營的基本邏輯。無論叫物聯(lián)網(wǎng)，還是互聯(lián)網(wǎng)+，抑或是線上線下融合（OMO），本質(zhì)上都是通過科技改變?nèi)藢Τ鞘锌臻g的使用方式，讓管理者更好的服務(wù)全體市民的福祉。隨著低功耗物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，萬物都變得互聯(lián)、可感、可控，司空見慣的一切都會以新的方式被重新定義。

那么問題來了！

未來已到來！

我們?nèi)绾渭尤脒@場轟轟烈烈的技術(shù)革命？

如何讓自己成為日新月異的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)參與者，

而不僅僅是使用者？

答案只有一個(gè)：不斷學(xué)習(xí)新知識，讓自己的認(rèn)知和能力跟上這場科技革命的節(jié)奏！