近日，阿里云正式發(fā)布Qwen3系列的8款開源混合推理模型。摩爾線程團(tuán)隊(duì)在模型發(fā)布當(dāng)天，率先完成了Qwen3全系列模型在全功能GPU上的高效支持。這一成果充分展現(xiàn)了MUSA架構(gòu)及全功能GPU在生態(tài)兼容性和快速支持能力方面的卓越表現(xiàn)。MUSA架構(gòu)憑借其強(qiáng)大的易用性，不僅顯著降低了開發(fā)者在適配遷移過程中的工作量，更大幅提升了開發(fā)效率，為創(chuàng)新成果的快速落地提供了堅(jiān)實(shí)助力。

Qwen3作為國內(nèi)首個(gè)“混合推理模型”，創(chuàng)造性將“快思考”與“慢思考”集成進(jìn)同一個(gè)模型，在推理、指令遵循、智能體功能和多語言支持方面取得了突破性的進(jìn)步。此次開源的兩款MoE模型是Qwen3-235B-A22B和Qwen3-30B-A3B；同時(shí)還包括六個(gè)Dense模型：Qwen3-32B、Qwen3-14B、Qwen3-8B、Qwen3-4B、Qwen3-1.7B和Qwen3-0.6B。

從官方發(fā)布的benchmark測試結(jié)果來看：Qwen3-235B-A22B在代碼、數(shù)學(xué)、通用能力等基準(zhǔn)測試中，成績顯著高于OpenAI-o1及Deepseek-R1版本。Qwen3-32B在各項(xiàng)測試中成績同樣優(yōu)于OpenAI-o3-mini。

快速支持

開放體驗(yàn)Qwen3創(chuàng)新成果

摩爾線程現(xiàn)已將Qwen3系列模型的支持成果在“夸娥工場”開放上線?！翱涠鸸觥笔悄柧€程傾力打造的模型展示與體驗(yàn)中心，旨在為用戶提供基于夸娥（KUAE）智算集群支持的模型能力體驗(yàn)。用戶可通過訪問夸娥工場，親身體驗(yàn)Qwen3強(qiáng)大的推理模型性能與創(chuàng)新技術(shù)。

目前，主流推理引擎均可基于摩爾線程MUSA平臺(tái)運(yùn)行Qwen3系列模型。MUSA平臺(tái)憑借其卓越性能，能夠作為vLLM、Ollama、GPU Stack等各類主流開源推理引擎的后端，為Qwen3系列模型的高效運(yùn)行提供強(qiáng)大動(dòng)力。

例如，QWen3-235B-A22B（Qwen3系列最大參數(shù)量模型），基于vLLM-MUSA引擎在摩爾線程全功能GPU上穩(wěn)定運(yùn)行。

同時(shí)，GPU Stack引擎與llama.cpp/ollama引擎也在摩爾線程圖形顯卡MTT S80上高效運(yùn)行，充分展現(xiàn)了MUSA平臺(tái)的廣泛兼容性與卓越性能。

共建開源生態(tài)

持續(xù)推動(dòng)國產(chǎn)GPU發(fā)展

摩爾線程積極響應(yīng)開源社區(qū)的號(hào)召，旨在賦能更多開發(fā)者基于國產(chǎn)全功能GPU進(jìn)行AI應(yīng)用創(chuàng)新。此前，在通義千問QwQ-32B發(fā)布當(dāng)日，摩爾線程就成功實(shí)現(xiàn)了Day-0支持，這一成果充分驗(yàn)證了先進(jìn)MUSA架構(gòu)和全功能GPU的技術(shù)成熟度與可靠性。

我們誠摯歡迎廣大開發(fā)者與用戶前往“夸娥工場”進(jìn)行體驗(yàn)，與此同時(shí)，開發(fā)者也可訪問摩爾線程GitHub社區(qū)與開發(fā)者社區(qū)了解更多：

摩爾線程始終致力于推動(dòng)開源生態(tài)的發(fā)展，通過技術(shù)開放與生態(tài)共建，加速國產(chǎn)全功能GPU在AI計(jì)算領(lǐng)域的規(guī)?；瘧?yīng)用，為更多用戶提供更智能、高效的解決方案。

關(guān)于摩爾線程

摩爾線程成立于2020年10月，以全功能GPU為核心，致力于向全球提供加速計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施和一站式解決方案，為各行各業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供強(qiáng)大的AI計(jì)算支持。

我們的目標(biāo)是成為具備國際競爭力的GPU領(lǐng)軍企業(yè)，為融合人工智能和數(shù)字孿生的數(shù)智世界打造先進(jìn)的加速計(jì)算平臺(tái)。我們的愿景是為美好世界加速。