誕生于2015年的 “互聯(lián)網＋”已經滲透到各行各業(yè)，成為推動我國數(shù)字經濟增長的迅猛力量。一副互聯(lián)網＋的全景圖也在展開：AI（人工智能）輔助癌癥篩查、手機上的“微信法院”、高速路上不停車過收費站、無人便利店的興起……根據騰訊的數(shù)據，2017年數(shù)字經濟總量達到26．70萬億元人民幣，占國內生產總值（GDP）的比重上升至32．28％，成為國民經濟中的重要力量。

互聯(lián)網＋給我們的生活帶來了哪些實際的變化？在與互聯(lián)網結合的過程中，傳統(tǒng)行業(yè)最重視什么問題？用什么方法能讓互聯(lián)網＋更好地落地？在昨天召開的騰訊2018互聯(lián)網＋峰會上，多位互聯(lián)網＋行業(yè)的嘉賓對這些問題一一解答。

互聯(lián)網＋醫(yī)療

機器人可以幫醫(yī)生看“片子”

2017年，騰訊推出了基于人工智能的醫(yī)學產品“騰訊覓影”，利用AI醫(yī)學影像技術助力診療環(huán)節(jié)，覆蓋食管癌、肺結節(jié)、糖尿病眼底病變等多病種篩查。目前，騰訊覓影已經落地100多家三甲醫(yī)院，在消化道早癌篩查、肺結節(jié)、眼底糖網篩查、乳腺鉬靶等多個領域快速發(fā)展。

覓影能干什么？簡單來說，騰訊覓影的輔助診斷過程，就是通過深度學習多樣化、高精度的醫(yī)學診療圖片，實現(xiàn)機器人“看片子”，幫助醫(yī)生提升診斷效率和準確率。據悉，騰訊覓影篩查一個內鏡檢查用時不到4秒，對早期食管癌的發(fā)現(xiàn)準確率高達90％。

“獲益最大的就是基層醫(yī)院，通過人工智能技術輔助醫(yī)療，可以降低誤診率，幫助醫(yī)生少犯錯誤?！敝袊t(yī)學科學院、北京協(xié)和醫(yī)學院腫瘤醫(yī)院流行病學研究室主任喬友林教授對北京晨報記者表示，目前直接利用人工智能進行診斷的風險還是非常高，但輔助醫(yī)療診斷可以提升醫(yī)療效率，對托起基層醫(yī)療具有重大意義。騰訊互聯(lián)網＋醫(yī)療中心負責人常佳表示，醫(yī)療AI的發(fā)展注定是長期性的投入，騰訊將把連接器做好，做好了長期沒有商業(yè)模式的準備。

互聯(lián)網＋零售

微信支付“綁臉”，可無停留、無感知出店

相比復雜的醫(yī)療，互聯(lián)網＋零售給用戶和零售商帶來的改變更為直接，節(jié)省排隊時間的掃碼購、智慧停車系統(tǒng)移動支付等都讓用戶的購物體驗變得更方便。對于商家而言，面對線上流量越來越昂貴的現(xiàn)實，洞察消費者的心思，獲得消費者的行為軌跡成為企業(yè)競爭的關鍵。

“一個養(yǎng)狗的人給你推薦養(yǎng)貓的產品，你會很煩的?！辈讲礁呒瘓F董事長王填表示，今天的零售商的訴求已經變成從經營商品到經營顧客，零售商迫切地想知道消費者的心思，從而提供更精準的服務。在會上，騰訊與步步高合作的智慧零售技術集成的首個門店也正式上線。在步步高梅溪新天地B1層超市，可以看到隨處可見的小程序二維碼“步步高better購梅溪店”，該小程序集掃碼購、微信支付、會員卡、優(yōu)惠券等功能于一身。刷臉支付也成為該項目的亮點，顧客可以先對微信支付進行“綁臉”設置，通過全新的AI人臉識別系統(tǒng)，選定商品后的顧客可在人臉識別通道，通過面部識別認證完成支付，做到“無停留、無感知”出店。

騰訊董事局主席兼首席執(zhí)行官馬化騰強調，從前幾年打通微信支付環(huán)節(jié)，到目前的智慧零售解決方案，互聯(lián)網與零售的結合實現(xiàn)了線上線下貨物銷售體系打通、粉絲一體化運營、廣告與營銷的閉環(huán)。

互聯(lián)網＋警務

打官司、交罰款、報警都可以在手機完成

微信辦理港澳通行證簽注，微信110報警，微信訴訟服務……互聯(lián)網與警務的結合也讓百姓生活獲得了更大的安全感。騰訊安全管理部總經理朱勁松表示，大“互聯(lián)網＋”警務的布局不僅提升了警務部門的業(yè)務能力，也增加了市民對警務工作的滿意度?；ヂ?lián)網與警務的合作要進入到“更專業(yè)、更智慧、更開放”的2．0合作模式。

目前，深圳市公安局利用騰訊云、大數(shù)據等技術建設的民生警務平臺，已經可以實現(xiàn)包括統(tǒng)一網上辦事入口、身份證、電子證照、數(shù)據交換共享平臺和支付多項便民服務。廣州交警結合微信支付、微信小程序、人臉識別、電子證件等技術可以實現(xiàn)快速處理違章。騰訊優(yōu)圖天眼尋人解決方案通過AI助力公安，幫助更多走失的人員被找回。據悉，騰訊“牽掛你”防走失平臺正式上線后，去年3月24日首次成功尋人，幫助找回了福建省清流縣的走失男孩陳某。該平臺自上線10個月以來，已幫助找回681名走失人員。