近日，廣東移動與華為聯(lián)合推出基于華為網(wǎng)絡(luò)智能體NetMaster的SPN網(wǎng)絡(luò)運維故障智能體方案，該方案在SPN（Slicing Packet Network，切片分組網(wǎng)）網(wǎng)絡(luò)中深度融合AI大模型技術(shù)，實現(xiàn)故障自診斷和自處置，打造智能運維新體驗。

作為承載5G基站及高品質(zhì)專線業(yè)務(wù)的關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)，SPN網(wǎng)絡(luò)在業(yè)務(wù)快速發(fā)展的同時，也面臨著告警數(shù)量龐大、故障處理依賴人工、跨域運維復(fù)雜等挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)運維模式下，單次光纜中斷可能觸發(fā)上百條告警，故障處理需要頻繁切換多個管理界面，緊急情況下甚至需要采用“人海戰(zhàn)術(shù)”來應(yīng)對。

針對這些痛點，SPN網(wǎng)絡(luò)運維故障智能體方案通過三大技術(shù)創(chuàng)新實現(xiàn)突破。

故障識別階段

使用OMC（operation and maintenance center，運維中心）和OSS（Open Source Software，開源軟件）分層架構(gòu)和思維鏈CoT（Chain-of-Thought）技術(shù)，構(gòu)建了端到端的智能診斷體系。在OMC層，通過實時采集智能光模塊提供的毫秒級光功率數(shù)據(jù)，構(gòu)建了波形圖和故障海量模型庫，實現(xiàn)故障特征的精準(zhǔn)訓(xùn)練?；诖耍珳?zhǔn)識別設(shè)備掉電、光纜中斷、尾纖拔出等多種典型故障場景，實現(xiàn)分鐘級故障精準(zhǔn)定位，提供根因并上送OSS層。在OSS層，自研的監(jiān)測機器人將同一故障根因引發(fā)的各種不同設(shè)備、不同網(wǎng)絡(luò)、不同廠家的海量告警聚合，并針對單個故障根因精準(zhǔn)派單。

診斷環(huán)節(jié)

廣東移動打造了7×24小時在線的數(shù)字化員工，應(yīng)用大模型技術(shù)，結(jié)合實時網(wǎng)絡(luò)告警、性能與專家診斷經(jīng)驗，運維人員通過自然語言交互即可獲取診斷建議。同時，基于大模型思維鏈的大小模型協(xié)同方案，專家知識也得以持續(xù)沉淀至華為故障智能體。華為故障智能體支持診斷流程編排、迭代和標(biāo)準(zhǔn)化快速部署能力，實現(xiàn)故障自診斷，顯著提升運維效率和系統(tǒng)可靠性。

故障修復(fù)階段

廣東移動掌上運維APP（內(nèi)嵌華為提供的外線人員Copilot功能）為現(xiàn)場人員提供一站式查詢功能和修復(fù)建議，支持查設(shè)備、查告警、查拓?fù)涞哪芰Γ痪€代維人員可以實時查看網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)。同時，APP提供了故障實時修復(fù)建議，可以幫助一線代維人員一次性完成現(xiàn)場故障的處理，減少二次上站，大幅提升了故障處置效率。

目前SPN網(wǎng)絡(luò)運維故障智能體方案已在廣東移動取得顯著成效，SPN網(wǎng)絡(luò)故障平均歷時降低10%以上，在全省部署的120個數(shù)字員工相當(dāng)于每年節(jié)省代維人員4萬人/天工作量。

未來SPN網(wǎng)絡(luò)運維故障智能體方案將在全國范圍進(jìn)行推廣，通過自然語言接口替代傳統(tǒng)API交互，實現(xiàn)運維流程的全面智能化升級，進(jìn)一步支撐自智網(wǎng)絡(luò)向L4目標(biāo)的演進(jìn)。