編者注：本文是 AI On 系列博客文章，將探討代理式 AI、聊天機器人和 copilot 的最新技術與實際應用。本系列還將重點介紹驅動先進 AI 智能體的 NVIDIA 軟硬件，它們構成了 AI 查詢引擎的基礎，使這些引擎能夠收集洞察并執(zhí)行任務，從而深入改變人們的日常體驗并重塑各行各業(yè)。

由大語言模型 (LLM) 驅動的 AI 智能體，已經從最初解答常見問題的聊天機器人進化為真正的數(shù)字伙伴，它們不僅能夠進行規(guī)劃、邏輯推理并自主行動，還能在過程中持續(xù)接受糾錯反饋。

借助邏輯推理 AI 模型，智能體可以學會如何進行批判性思考并解決復雜任務。這種新型的“邏輯推理智能體”僅需必要的計算資源和 token 量，就能分解復雜問題、權衡不同方案、并做出合理的決策。

邏輯推理智能體正在決策依賴多元因素的行業(yè)里引發(fā)革新浪潮。這些行業(yè)包括客戶服務、醫(yī)療、制造業(yè)和金融服務等。

啟用與關閉邏輯推理

現(xiàn)代 AI 智能體可以啟用或關閉邏輯推理功能，從而更有效地使用計算資源和 token。

一次完整的思維鏈傳遞，其計算量和生成的 token 數(shù)量最高可達快速單次響應的 100 倍，因此需要精準匹配需求場景。其運行機制類比車燈系統(tǒng)：暗路啟用遠光增強模式，照明充足時則切換近光節(jié)能狀態(tài)。

單次響應非常適合訂單號核驗、密碼重置或常見問題 (FAQ) 速達等簡單查詢；而稅收折舊表核驗、120 位賓客婚禮座位規(guī)劃等復雜多步任務則需要開啟邏輯推理功能。

全新NVIDIA Llama Nemotron模型具有先進的邏輯推理能力，可通過一個簡單的系統(tǒng)提示標志來啟用或關閉邏輯推理，開發(fā)人員可以通過編程來決定每次查詢。這樣，智能體就可以只在需要時才啟用邏輯推理，從而節(jié)省用戶的等待時間并降低成本。

邏輯推理 AI 智能體的實際應用

邏輯推理 AI 智能體已被用于解決各行各業(yè)的復雜任務，其中包括：

醫(yī)療服務：協(xié)助優(yōu)化診斷和治療方案設計。

客戶服務：從賬單爭議調解到個性化產品推薦，實現(xiàn)復雜的客戶交互自動化和定制化處理。

金融：自主分析市場數(shù)據(jù)，并提供投資策略。

物流和供應鏈：優(yōu)化配送路線，針對中斷情況調整運輸方案，并模擬可能出現(xiàn)的情況以預判及規(guī)避風險。

機器人：驅動倉儲機器人和自動駕駛車輛，實現(xiàn)動態(tài)環(huán)境中的規(guī)劃、環(huán)境適應與安全導航保障。

許多客戶已通過部署邏輯推理智能體實現(xiàn)工作流優(yōu)化并獲得顯著效益。

Amdocs 使用邏輯推理 AI 智能體為電信運營商改進客戶互動方式。其 amAIz GenAI 平臺集成了NVIDIA Llama Nemotron 等先進邏輯推理模型與 amAIz 電信垂直化解決方案，使智能體能夠自主處理涵蓋銷售、計費和客戶維系的復雜多步業(yè)務流程。

安永通過使用邏輯推理智能體大幅提高了稅務相關查詢的回復質量。經實測對比，稅務專用邏輯推理模型相較于通用模型，在使用邏輯推理方法時，稅務問題的回復質量提高了 86%。

SAP 的智能體 Joule 將集成 NVIDIA Llama Nemotron 的邏輯推理功能，能夠解析復雜的用戶請求、深度挖掘企業(yè)數(shù)據(jù)價值、自主執(zhí)行跨職能的業(yè)務流程。

設計 AI 邏輯推理智能體

構建 AI 智能體需要幾個關鍵組件：工具、顯存和規(guī)劃模塊。每個組件都能增強智能體的能力，包括與外界交互能力、創(chuàng)建和執(zhí)行詳細計劃的能力、以及半/完全自主行動的能力。

邏輯推理能力可以在開發(fā)過程中通過多種渠道添加到 AI 智能體中，其中更自然的方式是通過大型邏輯推理模型，例如 NVIDIA Llama Nemotron Ultra 或 DeepSeek-R1 來增強規(guī)劃模塊。這樣就可以在代理式工作流的初始規(guī)劃階段延長推理時間并增加資源投入，實現(xiàn)對系統(tǒng)整體性能表現(xiàn)的直接影響。

AI-Q NVIDIABlueprint和NVIDIA Agent Intelligence 工具包能夠幫助企業(yè)打破孤島，簡化復雜的工作流，并大規(guī)模優(yōu)化代理式 AI 的性能。

AI-Q NVIDIA Blueprint 為構建先進代理式 AI 系統(tǒng)提供了一個可參考的工作流，能輕松連接到 NVIDIA 加速計算、存儲和工具，以獲得精準、高效的數(shù)字勞動力。AI-Q 通過NVIDIA NeMo Retriever、NIM微服務和 AI 智能體，集成了快速多模態(tài)數(shù)據(jù)提取和檢索功能。

另外，開源的 NVIDIA Agent Intelligence 工具包能夠使智能體、工具和數(shù)據(jù)之間無縫連接。該工具包可在 GitHub 上獲取，用戶可使用它高效連接、分析和優(yōu)化 AI 智能體團隊，并通過完整的系統(tǒng)可追溯性和性能分析能力，識別效率低下的問題并進行改善。它與框架無關，入門簡單，可根據(jù)需要集成到現(xiàn)有的多智能體系統(tǒng)中。