如今，汽車(chē)制造商正在利用人工智能 (AI) 提高汽車(chē)解決問(wèn)題的能力。

自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)、交通標(biāo)志識(shí)別系統(tǒng)和自動(dòng)電子剎車(chē)系統(tǒng)等新型汽車(chē)功能中都有 AI的身影。AI 使汽車(chē)系統(tǒng)能夠適應(yīng)硬件設(shè)計(jì)階段未預(yù)測(cè)到的新情況，AI 所擁有的快速提供問(wèn)題解決方案的內(nèi)在能力，不僅在速度是優(yōu)于其他實(shí)施選項(xiàng)，同時(shí)還能保證解決方案的穩(wěn)健性和完整性。

這些功能使 AI 成為將自動(dòng)駕駛引入主流的基石。但若要充分利用汽車(chē)系統(tǒng)中的 AI，需要怎樣的頻繁系統(tǒng)更新和強(qiáng)大的系統(tǒng)級(jí)安全性？

頻繁更新必不可少

自動(dòng)駕駛汽車(chē)需要不斷更新，但并非所有更新都與 AI 有關(guān)。例如，車(chē)主可能會(huì)購(gòu)買(mǎi)需要更新的新服務(wù)或功能?；蛘?，出現(xiàn)故障的設(shè)備可能需要汽車(chē)經(jīng)銷商使用無(wú)線/安全無(wú)線 (OTA/SOTA) 方法進(jìn)行本地（車(chē)內(nèi)）更新。

當(dāng)汽車(chē)系統(tǒng)使用 AI 時(shí)，需要非常頻繁地進(jìn)行更新。例如，如果系統(tǒng)具有自學(xué)能力，那么當(dāng)行駛時(shí)間延長(zhǎng)時(shí)，可能需要一組新的突觸權(quán)重和偏差*來(lái)進(jìn)一步改進(jìn)自動(dòng)駕駛功能。系統(tǒng)必須將新的輸入和輸出組合發(fā)送到工廠服務(wù)器，生成新的 AI 參數(shù)。然后，工廠使用 OTA/SOTA 更新現(xiàn)場(chǎng)部署的所有自動(dòng)駕駛車(chē)輛，這樣它們便可以開(kāi)始從新參數(shù)中獲益。

無(wú)論更新類型如何，對(duì)汽車(chē)系統(tǒng)進(jìn)行的所有更新都必須安全且源自經(jīng)過(guò)認(rèn)證的機(jī)構(gòu)。

嚴(yán)格確保安全性

在自動(dòng)駕駛中，安全性是第一要?jiǎng)?wù)。由于在汽車(chē)系統(tǒng)中實(shí)施 AI 需要處理大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可能會(huì)導(dǎo)致車(chē)輛行為發(fā)生改變，并且在極端情況下危及駕駛員、乘客以及車(chē)輛周?chē)鷿撛谌藛T和財(cái)產(chǎn)的安全，所以必須保護(hù)數(shù)據(jù)免受未經(jīng)授權(quán)（無(wú)論是惡意還是意外）的更改。

非易失性存儲(chǔ)設(shè)備負(fù)責(zé)保存這些數(shù)據(jù)，且必須以不易被破壞的安全方式進(jìn)行持續(xù)寫(xiě)入、讀取和更新。這正是美光科技投入大量時(shí)間研究并開(kāi)發(fā)存儲(chǔ)解決方案，以實(shí)現(xiàn)超安全數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)的原因。

*人工智能取決于權(quán)重矩陣和初始條件。偏差是人工智能背后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（如果有的話）的先決條件值。