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邊緣計(jì)算時(shí)代,科通技術(shù)以端AI方案重構(gòu)算力分配格局

科技見聞網(wǎng) ? 來源:科技見聞網(wǎng) ? 作者:科技見聞網(wǎng) ? 2025-05-28 14:23 ? 次閱讀
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隨著AI大模型技術(shù)的快速發(fā)展,其在終端設(shè)備中的應(yīng)用正成為行業(yè)突破的關(guān)鍵方向。深圳市科通技術(shù)股份有限公司(以下簡(jiǎn)稱“科通技術(shù)”)憑借“DeepSeek+AI芯片”全場(chǎng)景應(yīng)用方案,在端AI領(lǐng)域持續(xù)深耕,通過優(yōu)化大模型與芯片的協(xié)同能力,為智能終端設(shè)備提供高性能、低成本且安全可靠的解決方案,進(jìn)一步推動(dòng)AI芯片的廣泛應(yīng)用與需求增長(zhǎng),成為公司業(yè)績(jī)持續(xù)增長(zhǎng)的核心驅(qū)動(dòng)力。

近年來,AI大模型對(duì)算力的需求呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),如何在資源受限的終端設(shè)備中實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)行成為行業(yè)痛點(diǎn)??仆夹g(shù)基于DeepSeek大模型的優(yōu)化能力,結(jié)合端側(cè)AI芯片的硬件特性,成功解決了這一難題。以某AI核心模組供應(yīng)商為例,其端AI方案需在性能、成本及產(chǎn)品生命周期之間實(shí)現(xiàn)平衡??仆夹g(shù)通過深度優(yōu)化1.5B/7B參數(shù)規(guī)模的模型,使其適配移動(dòng)端處理器,并聯(lián)合芯片原廠規(guī)劃定制化SoC解決方案,采用基于ARM、RISC-V及國(guó)產(chǎn)核心架構(gòu)的芯片,兼顧性能與成本需求。此外,科通技術(shù)引入量子安全防護(hù)功能與時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)(TSN)以太網(wǎng)交換技術(shù),為智能邊緣設(shè)備的實(shí)時(shí)性與安全性提供保障,滿足了工業(yè)控制、自動(dòng)駕駛等關(guān)鍵任務(wù)場(chǎng)景的嚴(yán)苛要求。

DeepSeek大模型與AI芯片的深度融合,不僅加速了端側(cè)AI應(yīng)用的落地,更帶動(dòng)了市場(chǎng)對(duì)多樣化芯片的旺盛需求??仆夹g(shù)依托與全球80余家核心芯片原廠的緊密合作,構(gòu)建了覆蓋多架構(gòu)、多場(chǎng)景的AI芯片矩陣,能夠快速響應(yīng)客戶差異化需求。例如,在支持客戶開發(fā)搭載AI功能的移動(dòng)端SoC時(shí),科通技術(shù)通過優(yōu)化模型壓縮與芯片算力分配,使大模型在終端設(shè)備上實(shí)現(xiàn)流暢運(yùn)行,同時(shí)降低功耗與硬件成本。這一技術(shù)路徑顯著提升了客戶產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,也為科通技術(shù)在ARM、RISC-V及國(guó)產(chǎn)核心芯片領(lǐng)域的業(yè)務(wù)拓展注入新動(dòng)能。

市場(chǎng)分析顯示,隨著AI技術(shù)向邊緣端滲透,端側(cè)芯片正成為產(chǎn)業(yè)鏈增長(zhǎng)最快的環(huán)節(jié)之一。科通技術(shù)憑借“技術(shù)+資源”的雙重優(yōu)勢(shì),深度參與端AI生態(tài)建設(shè)。一方面,其代理的高性能微處理器、存儲(chǔ)模組及網(wǎng)絡(luò)芯片,為客戶提供從設(shè)計(jì)到量產(chǎn)的全流程支持;另一方面,DeepSeek大模型的持續(xù)迭代,進(jìn)一步釋放了終端設(shè)備的AI潛力,推動(dòng)更多行業(yè)探索智能化升級(jí)。這種“模型驅(qū)動(dòng)芯片,芯片反哺應(yīng)用”的良性循環(huán),正成為科通技術(shù)業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)的重要引擎。

科通技術(shù)始終站在行業(yè)發(fā)展的最前沿,幫助客戶在機(jī)器人、醫(yī)療、汽車等多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域成功部署端側(cè)AI技術(shù),全力推動(dòng)端側(cè)AI應(yīng)用場(chǎng)景的落地與實(shí)施。

在具身智能機(jī)器人這一備受矚目的熱門領(lǐng)域,科通技術(shù)緊密貼合新興人形機(jī)器人的市場(chǎng)需求,為客戶打造整體解決方案,滿足了客戶對(duì)總體控制器、半身域控制器以及機(jī)械臂控制器的多樣化需求。該方案涵蓋了多種核心控制器及電機(jī)方案。其中,總體控制器承擔(dān)著任務(wù)規(guī)劃、運(yùn)動(dòng)協(xié)調(diào)、環(huán)境感知、系統(tǒng)監(jiān)控和人機(jī)交互等重要職能,兼具實(shí)時(shí)性與高可靠性;半身域控制器則實(shí)現(xiàn)了運(yùn)動(dòng)控制、傳感融合以及動(dòng)力管理等多項(xiàng)功能,能夠提供強(qiáng)大算力、高精度控制以及快速實(shí)時(shí)響應(yīng);而機(jī)械臂控制器主要負(fù)責(zé)運(yùn)動(dòng)控制、傳感器數(shù)據(jù)處理以及通信任務(wù)。值得一提的是,科通技術(shù)提供的軟硬件一體化方案,充分滿足了機(jī)器人在極端工作環(huán)境下穩(wěn)定運(yùn)行、全壽命周期內(nèi)可靠使用以及可持續(xù)升級(jí)的需求。

在醫(yī)療領(lǐng)域,科通技術(shù)依托業(yè)界領(lǐng)先的高可靠AI模塊和先進(jìn)的人工智能算法,助力客戶高效處理內(nèi)窺鏡視頻流,使人工智能內(nèi)窺鏡在準(zhǔn)確性、一致性和高效性等方面都得到了顯著提升。相較于傳統(tǒng)的解決方案,AI模塊能夠以更低的總體成本輕松部署更為先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,滿足客戶對(duì)算力以及產(chǎn)品迭代的需求。

汽車電子領(lǐng)域,科通緊跟時(shí)代發(fā)展步伐,積極協(xié)助客戶對(duì)傳統(tǒng)的ADAS方案進(jìn)行全面升級(jí)?;谲囈?guī)AI芯片及異構(gòu)可編程芯片,并借助新一代端側(cè)AI技術(shù)與算法,實(shí)現(xiàn)了端到端的車載AI方案及城市NOA(Navigate on Autopilot,領(lǐng)航輔助駕駛)功能。同時(shí),在汽車座艙內(nèi)還實(shí)現(xiàn)了多模態(tài)交互技術(shù),使駕駛者能夠與車內(nèi)的各種設(shè)備進(jìn)行無障礙交互。

業(yè)內(nèi)人士指出,科通技術(shù)“DeepSeek+AI芯片”端場(chǎng)景方案的成功,不僅體現(xiàn)了其在AI算力供應(yīng)鏈中的核心地位,更展現(xiàn)了技術(shù)方案與市場(chǎng)需求的高度契合。隨著智能終端設(shè)備對(duì)AI能力的需求持續(xù)升溫,科通技術(shù)有望通過全場(chǎng)景布局,進(jìn)一步鞏固其在AI芯片應(yīng)用領(lǐng)域的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),為全球客戶創(chuàng)造長(zhǎng)期價(jià)值。

審核編輯 黃宇

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