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大型商用機器人有所突破,局面競爭更加劇烈

JsPm_robot_1hjq ? 來源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-04-23 09:08 ? 次閱讀
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今年大型商用機器人將會有所突破,但很多機器人企業(yè)對機器人自主導航依然感到困惑,因為機器人自主導航是系統(tǒng)工程,就算機器人企業(yè)找齊了相關(guān)部件,如:激光雷達、深度視覺、移動底盤、SLAM算法等等,依然沒有很好解決機器人自主導航的問題。

近兩年來,機器人導航相關(guān)技術(shù)有所突破,目前像SLAM算法、激光雷達等已經(jīng)有了非常大的改進,雖然國產(chǎn)傳感器在使用過程中多少都存在一些瑕疵,但是通過SLAM算法的彌補,目前很多大型商用機器人已經(jīng)可以應用到各個場景中,如:醫(yī)院、商場、電力巡檢等。

雖然大型商用機器人已經(jīng)在各個場景里有所應用,但是目前困擾機器人企業(yè)的依然是銷售不能起量的問題。

布科思銷售總監(jiān)張新權(quán)說:“現(xiàn)在大型商用機器人的自主導航技術(shù)就像3歲小孩的行走能力,并不能在所有場景中使用,只能依托一些環(huán)境相對安全的場景里去使用?!?/p>

如果面對這些問題,就能讓很多機器人企業(yè)知難而退,那是非常錯誤的,恰恰相反的是,目前的技術(shù)改善速度遠超預期。

在這次1號機器人網(wǎng)研討會上,眾多機器人企業(yè)提出很多棘手的問題,而這些問題以目前的技術(shù)基本上可以得到解決,而且問題更加聚焦。

例如:如何讓機器人在家庭里自主跟隨小孩行走,以及能夠躲避障礙物;如何讓機器人在大型室內(nèi)場景下自主行走,從而不迷失方向;如何讓地產(chǎn)園區(qū)的掃地車在戶外清潔時,能夠迎路自主清掃等等。

在這次1號機器人網(wǎng)研討會上,很多機器人導航方案商都能拿出成熟的解決方案。

當然,目前服務機器人產(chǎn)品制造是沒有標準可言的,所以機器人制造需要找專業(yè)的方案商去解決,因為就算你找到了相關(guān)部件,但是在制造過程中存在許多坑,這些坑將會讓你付出時間和成本的代價。

熙元設計CEO羅葉說:“機器人產(chǎn)品屬于新的物種,不像手機有統(tǒng)一的模塊,這些模塊已經(jīng)讓國際巨頭等印證過,是可以直接過來組裝使用,但是機器人不行,它是沒有標準模塊可言的?!?/p>

砝石激光雷達銷售總監(jiān)李陽說:“現(xiàn)在談服務機器人標準化問題還太早,對服務機器人而言,很多應用場景都是需要專門定制,而且每個場景區(qū)別很大,很難有統(tǒng)一的標準,因此,在技術(shù)上的投入是非常大的?!?/p>

“十個客戶有可能是十個不同需求,因此,服務機器人要進入一個場景里去應用,對機器人企業(yè)以及相關(guān)供應商而言,都是長時間的投入?!?/p>

證通電子金融物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部副總經(jīng)理鄒華說:“現(xiàn)在制造服務機器人要從價格、性能等方面去考慮,像標準化問題非常重要,舉個例子,大部分機器人企業(yè)用的是西克和北陽的激光雷達產(chǎn)品,但是它體現(xiàn)的是西克和北陽的軟件算法,就算匹配到砝石激光雷達或鐳神激光雷達,而體現(xiàn)的效果是不一樣的?!?/p>

“如果沒有標準化的部件,產(chǎn)業(yè)鏈各個環(huán)節(jié)上的傳感器相互替代應用就會出現(xiàn)數(shù)據(jù)誤差,最終體現(xiàn)在產(chǎn)品上的效果就是不好的。機器人不像其它成熟的終端自主設備,比如發(fā)卡機等,都是上萬套的批量供貨,而機器人身上的傳感器,如國產(chǎn)激光雷達等,都還沒有得到大家的檢驗,所以機器人應用后在各方面的性能都得不到滿足?!?/p>

“現(xiàn)在步科為很多機器人企業(yè)定制底盤,但為什么價格下不來,因為每家機器人企業(yè)的產(chǎn)品形態(tài)都有差異,對步科而言,很難實現(xiàn)底盤的量產(chǎn),因此,產(chǎn)品價格下不來,性能又上不去。所以對機器人企業(yè)而言,接下來就是要針對細分行業(yè),垂直領(lǐng)域?qū)ふ?-2個痛點,再針對性的去推進機器人產(chǎn)品?!?/p>

北京流星雨科技CEO劉小偉說:“如果把導航技術(shù)應用到家用機器人身上,讓機器人跟隨小孩或者在家里能夠自主行走躲避障礙物,目前還是不能很好的解決自主行走問題?”

奧比中光機器人事業(yè)部產(chǎn)品總監(jiān)彭勛祿說:“在家用機器人領(lǐng)域,采用3D視覺導航技術(shù)就足夠了,目前3D攝像頭是可以做到室內(nèi)定位導航,3D攝像頭在戶外會受光線的影響,導致精度會有所下降,但是在家庭場景里,陽光直射的情況很少,一個3D攝像頭+SLAM算法就能滿足家用機器人自主導航行走的使用要求?!?/p>

“所以在家用機器人領(lǐng)域,3D視覺與激光雷達將是直接的競爭關(guān)系?!?/p>

當然,站在產(chǎn)品使用的角度去講,很多人認為家用機器人沒必要做到自主導航的功能,因為家庭空間范圍很小,這個話題因人而異,不會在這篇文章里展開。

現(xiàn)在很多機器人企業(yè)面臨的問題是在室內(nèi)復雜環(huán)境下,機器人自主導航行走容易迷失方向的問題。因為很多傳感器,如激光雷達、深度視覺等對透明玻璃缺少有效識別,有些激光穿透玻璃后,因為數(shù)據(jù)的減少,因此定位就出現(xiàn)問題。

張新權(quán)說:“目前機器人自主導航方案是以激光雷達導航方案為主,但是每個傳感器都有自身的缺陷,因此,要想很好解決機器人導航定位問題,就需要多傳感器的融合方案?!?/p>

現(xiàn)在大型商用機器人已經(jīng)在室內(nèi)各種場景里應用,如:醫(yī)院、商場等,張新權(quán)說:“布科思采用激光雷達導航+UWB方案讓機器人在醫(yī)院、商場等場所自主行走,目前反饋是穩(wěn)定的?!?/p>

更重要的是布科思機器人導航方案主推的是以國產(chǎn)傳感器為主的解決方案,李陽說:“現(xiàn)在砝石激光雷達在室內(nèi)應用基本上已經(jīng)沒有問題,另外在戶外測試也是可以的?!?/p>

但是對機器人導航方案商而言,雖然國產(chǎn)激光雷達可靠性加強了,但是穩(wěn)定性是需要時間檢驗的,這也是唯一顧慮的地方。

國科盛項目總監(jiān)鄭大忠說:“現(xiàn)在地產(chǎn)行業(yè)不景氣,很多地產(chǎn)商開通了創(chuàng)新板塊,地產(chǎn)園區(qū)的物業(yè)公司擁有上百臺的清潔掃地車、觀光車等,都是需要升級改造的。因此,現(xiàn)在很多清潔掃地車、觀光車等都可以往自主導航的方向去規(guī)劃?!?/p>

至去年以來,機器人導航領(lǐng)域進入了越來越多的企業(yè),競爭逐漸加劇,因此,從去年開始很多企業(yè)已經(jīng)布局差異化路線,所以現(xiàn)在不管是機器人室內(nèi)自主導航,還是戶外自主導航都能夠在市面上找到成熟的解決方案。

靈喵機器人CEO韓龍說:“現(xiàn)在機器人在戶外自主導航都有成熟的解決方案,像靈喵的戶外自主行走導航方案是以激光雷達導航+慣導為主,但是特別復雜的場景會額外再添加超聲波、深度視覺、GPS等輔助。”

“從機器人終端應用反饋,目前采用這套導航方案讓機器人在戶外自主導航,如:園區(qū)巡邏、電力巡檢等場景應用是穩(wěn)定的?!?/p>

因為戶外的環(huán)境相比室內(nèi)更加復雜,所以很多主流的機器人導航方案商還是以應用國外的傳感器為主,但是機器人在室內(nèi)自主導航方案,國內(nèi)很多方案商已經(jīng)開始主推國產(chǎn)傳感器。

張新權(quán)說:“讓機器人在醫(yī)院、商場等場景里自主導航行走,我們現(xiàn)在基本上主推國產(chǎn)傳感器,目前如超聲波、深度視覺等都是主推國產(chǎn)為主,唯一需要用國外傳感器的就是激光雷達?!?/p>

現(xiàn)在市面上很多在應用的大型商用機器人,身上的部件很多都是國產(chǎn)傳感器,而這些機器人分布在少數(shù)醫(yī)院、酒店、銀行、商場等場所應用,這些機器人產(chǎn)品在應用的同時,也是在測試國產(chǎn)傳感器的應用穩(wěn)定性如何。

總之,現(xiàn)在服務機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的齒輪開始加速轉(zhuǎn)動,接下來一年對所有機器人產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)而言,非常關(guān)鍵。就看誰的機器人產(chǎn)品率先落地推進,而背后同時也牽動著整條供應鏈企業(yè)的復雜心態(tài),因為要與各個機器人企業(yè)一起扛過這煎熬的一年。

特別是對國產(chǎn)激光雷達企業(yè)而言,如果接下來的一年能夠證明國產(chǎn)激光雷達的穩(wěn)定性不遜色于國外產(chǎn)品,那即將到來的局面將會是,國產(chǎn)激光雷達產(chǎn)品開啟全面替代國外產(chǎn)品的步伐。

所以接下來的局面競爭會更加劇烈,不管是對機器人企業(yè)而言,還是對相關(guān)供應鏈企業(yè)而言,未來一年將會真正誕生出少數(shù)幾家主流的企業(yè),至于這里面有沒有你們的名字,那就要取決于你們?nèi)绾稳ネ卣棺约旱氖袌觥?/p>

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原文標題:機器人應用將帶動國產(chǎn)傳感器崛起

文章出處:【微信號:robot-1hjqr,微信公眾號:1號機器人網(wǎng)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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