從2017年開始，中國一大批AI公司融資信息頻頻曝光，從2千萬到數(shù)億美元，而2017年也被業(yè)界稱之為“中國AI元年”。

AI的黃金年代真的來了嗎?

誠然，資本的大規(guī)模介入到AI領(lǐng)域，必定會帶動這一行業(yè)的發(fā)展，在這一過程中我們會看到業(yè)務(wù)雷同的技術(shù)，而其中也一定會有勝出者，也一定會有失敗者。

在這里，我們盤點一下目前已經(jīng)走上前臺的AI企業(yè)，這里面一定會有企業(yè)很快登陸中國的股市，此前傳言證監(jiān)會會為“獨角獸”開掘綠色通道，絕不會是空穴來風(fēng)。

1

北京中科寒武紀科技有限公司

這家公司有中科院背景，面向深度學(xué)習(xí)等人工智能關(guān)鍵技術(shù)進行專用芯片的研發(fā)，可用于云服務(wù)器和智能終端上的圖像識別、語音識別、人臉識別等應(yīng)用。

寒武紀深度學(xué)習(xí)處理器采用的指令集DianNaoYu由中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所陳云霽、陳天石課題組提出。模擬實驗表明，采用DianNaoYu指令集的寒武紀深度學(xué)習(xí)處理器相對于x86指令集的CPU有兩個數(shù)量級的性能提升。

目前，寒武紀系列已包含三種原型處理器結(jié)構(gòu)：寒武紀1號(英文名DianNao，面向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原型處理器結(jié)構(gòu));寒武紀2號(英文名DaDianNao，面向大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò));寒武紀3號(英文名PuDianNao，面向多種機器學(xué)習(xí)算法)。

2016年推出的寒武紀1A處理器(Cambricon-1A)是世界首款商用深度學(xué)習(xí)專用處理器，面向智能手機、安防監(jiān)控、可穿戴設(shè)備、無人機和智能駕駛等各類終端設(shè)備。

2

北京中星微電子有限公司

中星微在2016年6月20日率先推出中國首款嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NPU)芯片，這是全球首顆具備深度學(xué)習(xí)人工智能的嵌入式視頻采集壓縮編碼系統(tǒng)級芯片，取名“星光智能一號”。

目前“星光智能一號”出貨量主要集中在安防攝像領(lǐng)域，其中包含授權(quán)給其他安防攝像廠商部分。未來將主要向車載攝像頭、無人機航拍、機器人和工業(yè)攝像機方面進行推廣和應(yīng)用。

這款基于深度學(xué)習(xí)的芯片運用在人臉識別上，最高能達到98%的準確率，超過人眼的識別率。該NPU采用了“數(shù)據(jù)驅(qū)動”并行計算的架構(gòu)，單顆NPU(28nm)能耗僅為400mW，極大地提升了計算能力與功耗的比例。

研發(fā)“星光智能一號”耗時三年時間。中星微集團聚集了北京、廣東、天津、山西、江蘇、青島、硅谷的研發(fā)力量，采用了先進的過億門級集成電路設(shè)計技術(shù)及超亞微米芯片制造工藝，在TSMC成功實現(xiàn)投片量產(chǎn)。

3

北京地平線機器人技術(shù)研發(fā)有限公司

地平線機器人由前百度深度學(xué)習(xí)研究院負責(zé)人余凱創(chuàng)辦，致力于打造基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能“大腦”平臺-包括軟件和芯片，可以做到低功耗、本地化的解決環(huán)境感知、人機交互、決策控制等問題。

其中，軟件方面，地平線做了一套基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的OS，已經(jīng)研發(fā)出分別面向自動駕駛的的“雨果”平臺和智能家居的“安徒生”平臺，并開始逐步落地。硬件方面，未來地平線機器人還會為這個平臺設(shè)計一個芯片——NPU(Neural Processing Unit)，支撐自家的OS，到那時效能會提升2-3個數(shù)量級(100-1000倍)。

地平線的最終產(chǎn)品不止芯片，而是一個核心控制模塊，具有感知、識別、理解、控制的功能。把這個控制模塊做成產(chǎn)品去跟合作方做集成。

換句話說，地平線提供的是一個帶有人工智能算法的解決方案。

2017年12月，地平線發(fā)布了面向智能駕駛的征程(Journey)1.0處理器和面向智能攝像頭的旭日(Sunrise)1.0處理器。這是完全由地平線自主研發(fā)的人工智能芯片，采用地平線的第一代BPU架構(gòu)，具有全球領(lǐng)先的性能：可實時處理1080p@30視頻，每幀中可同時對200個目標進行檢測、跟蹤、識別，典型功耗1.5W，每幀延時小于30ms。

4

北京深鑒科技有限公司

深鑒科技由清華團隊創(chuàng)辦，其產(chǎn)品稱作“深度學(xué)習(xí)處理單元”(Deep Processing Unit，DPU)，目標是以ASIC級別的功耗，來達到優(yōu)于GPU的性能，目前第一批產(chǎn)品基于FPGA平臺。

從官方提供的數(shù)據(jù)來看，嵌入式端的產(chǎn)品在性能超過Nvidia TK1 的同時，功耗、售價僅為后者的1/4左右。服務(wù)器端的產(chǎn)品，性能接近Nvidia K40 GPU ，但功耗只有35瓦左右，售價300美元以下，不足后者的1/10。

深鑒科技的創(chuàng)始人汪玉博士是清華大學(xué)電子工程系副教授，是清華大學(xué)的首批終身教職，是ACM FPGA技術(shù)委員會亞太地區(qū)唯一成員。

深鑒科技著力于打造基于DPU的端到端的深度學(xué)習(xí)硬件解決方案，除了承載在硬件模塊(訂制的PCB板)上的DPU的芯片架構(gòu)外，還打造了針對該架構(gòu)的DPU壓縮編譯工具鏈SDK。

產(chǎn)品的應(yīng)用領(lǐng)域分為終端和云端兩類。其中嵌入式端的產(chǎn)品將主要應(yīng)用在無人機、安防監(jiān)控、機器人、AR等領(lǐng)域，目前已經(jīng)與一家知名無人機廠商建立了合作。

服務(wù)器端的產(chǎn)品將主要面向大型互聯(lián)網(wǎng)公司的語音處理、圖像處理等。目前也已經(jīng)與國內(nèi)知名互聯(lián)網(wǎng)公司展開合作，在兼容對方現(xiàn)有機房的情況下，功耗降低80%，語音識別的準確率提升了5%-7%。

5

杭州國芯科技股份有限公司

杭州國芯是一家本土的芯片公司，成立于2001年，已經(jīng)有17年的歷史。最初杭州國芯主要做數(shù)字電視芯片、機頂盒芯片，產(chǎn)品已遍銷全球。

在2016年初，杭州國芯就成立了AI事業(yè)部，2017年10月31日，杭州國芯發(fā)布了一款面向物聯(lián)網(wǎng)市場專用AI芯片GX8010，能夠在本地離線、低功耗、可移動的工作。GX8010 芯片中內(nèi)置了杭州國芯自主研發(fā)的 gxNPU 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器。GX8010 作為一款語音 AI 芯片，主要面向智能音箱、智能電視、智能玩具 / 幼教領(lǐng)域。

6

上海西井信息科技有限公司

西井科技成立于2015年5月，是一間專注研究Neuromorphic Engineering神經(jīng)形態(tài)工程的類腦強人工智能商業(yè)公司。westwelllab致力構(gòu)造一種完全跳脫于馮諾依曼結(jié)構(gòu)的神經(jīng)形態(tài)的芯片結(jié)構(gòu)——即模擬人腦神經(jīng)元工作原理而制造出的芯片，它既具備人腦的學(xué)習(xí)能力，又具備強大的特定運算能力，僅需一塊郵票大小的芯片，就能模仿人類大腦在短時間內(nèi)處理海量的感官信息。

這家致力于開發(fā)“類腦人工智能芯片+算法”的科技公司，其芯片用電路模擬神經(jīng)，成品有100億規(guī)模的仿真神經(jīng)元。西井用FPGA模擬神經(jīng)元以實現(xiàn)SNN的工作方式，其產(chǎn)品命名為Deepsouth，正是和IBM的truenorth成競品。由于架構(gòu)特殊，這些芯片計算能力強，可用于基因測序、模擬大腦放電等醫(yī)療領(lǐng)域。

西井科技還有一款5000萬個神經(jīng)元的商用芯片。除了自我學(xué)習(xí)外，它的傳統(tǒng)計算能力也極強，能將基因測序從兩周縮短到數(shù)個小時。由于體積小、功耗是同類芯片幾十分之一，其它便攜式醫(yī)療設(shè)備也可使用這款芯片。

7

成都啟英泰倫科技有限公司

成都啟英泰倫科技有限公司成立于2015年11月，是一家專注于人工智能芯片設(shè)計及配套智能算法引擎開發(fā)的公司。

2016年9月，公司推出了全球首款深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能語音識別芯片CI1006。CI1006芯片集成我公司自主知識產(chǎn)權(quán)的腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元BNPU，也采用了ARM最為先進的MCU 內(nèi)核Cortex-M4F，形成專用的SoC架構(gòu)，具備高性能、低功耗、高識別率、低成本等優(yōu)點，在應(yīng)用方面，該芯片可以支持本地語音檢測、喚醒，以及數(shù)百條離線命令詞條的識別，可應(yīng)用于智慧家居、智慧照明、智慧汽車、智慧玩具、機器人等領(lǐng)域。

8

深圳云天勵飛技術(shù)有限公司

深圳云天勵飛技術(shù)有限公司是一家專注于視覺人工智能領(lǐng)域的公司，致力于打造基于視覺芯片、深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的“視覺智能加速平臺”，為平安城市、智慧商業(yè)、工業(yè)智造、無人系統(tǒng)、機器人等行業(yè)的千家企業(yè)提供視覺智能應(yīng)用解決方案和開發(fā)平臺，最終實現(xiàn)公司愿景“讓智能無處不在”。

公司已經(jīng)組建了一支四十多人的芯片團隊自主研發(fā)安防廠商急缺的AI芯片，并將于明年生產(chǎn)投片。通過該芯片實現(xiàn)視覺識別和大數(shù)據(jù)分析，即公眾通常理解的“天眼系統(tǒng)”。

9

上海熠知電子科技有限公司

Think Force成立于2017年，由來自芯片設(shè)計、算法軟件、系統(tǒng)開發(fā)領(lǐng)域的資深專家創(chuàng)立。公司主要設(shè)計融合一流AI算法和先進制成工藝的智能芯片，并以此構(gòu)建人工智能硬件平臺，提供一站式行業(yè)應(yīng)用解決方案。

Think Force聚集了一批國際一流的核心芯片技術(shù)人員，在IBM、Cadence、AMD等國際知名的大型芯片軟件企業(yè)有平均超過10年的工作經(jīng)驗。團隊成員充分掌握28nm、16nm、14nm等先進制程技術(shù)，擁有服務(wù)器CPU、高帶寬顯存GPU、SSD等超過20款、累計過億出貨量的成功芯片案例。

據(jù)介紹，ThinkForce計劃推出的AI芯片基于業(yè)界先進的半導(dǎo)體制程工藝，采用自主研發(fā)的微內(nèi)核ManyCore架構(gòu)，能完成AI云虛擬化調(diào)度在芯片級的實現(xiàn)，此架構(gòu)將AI云的彈性計算和調(diào)度提升一個量級，類似CPU的虛擬化給云計算的彈性調(diào)度帶來成倍的成本節(jié)約。同時，該技術(shù)結(jié)合自主研發(fā)的固件和TFDL軟件SDK能夠?qū)崿F(xiàn)對于各類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的計算加速，相對于Nvidia主流計算卡能實現(xiàn)5倍以上的功耗和成本節(jié)省。