近日，在2025中國汽車藍皮書論壇上，中科創(chuàng)達執(zhí)行總裁兼智能汽車事業(yè)群總裁常衡生發(fā)表重要觀點，指出智能汽車領域端側AI算力將迎來指數(shù)級躍升，未來幾年車載終端有望突破算力瓶頸，實現(xiàn)滿血版 DeepSeek 模型本地化部署，進而打造具備自主學習能力的VLA汽車大腦。這一前瞻性判斷，為汽車智能化發(fā)展的技術路徑指明了方向。

技術底座：端側算力是大模型上車核心基礎

常衡生強調(diào)，汽車天然具備多模態(tài)感知與精準執(zhí)行的機器人屬性，結合水冷散熱等硬件優(yōu)勢，可部署高算力域控制器。因此，在端側構建強大的AI算力底座，是大模型賦能智能座艙的關鍵基礎。這一判斷打破了行業(yè)對云端算力的單一依賴，為AI大模型的本地化運行提供了技術路徑。中科創(chuàng)達基于自身在智能操作系統(tǒng)領域的深厚積累，認為端側算力的提升不僅能優(yōu)化大模型在車內(nèi)的運行效率，還將推動汽車智能化從感知向決策的進階，為用戶帶來更加流暢、智能的駕乘體驗。

場景重構：從交通工具到移動機器人的進化

談及AI對汽車場景的變革，常衡生以《變形金剛》大黃蜂為喻指出，未來汽車有望實現(xiàn) “可駕駛 - 可自主” 的形態(tài)切換：用戶需要時是交通工具，無需駕駛時則化身為懂需求、有自主決策能力的移動機器人。這種進化的底層邏輯，是計算模式從 “指令 - 結果” 的串行邏輯，向 “數(shù)據(jù)訓練大模型 - 行動輸出” 的閉環(huán)邏輯轉(zhuǎn)變，將重構研發(fā)體系與企業(yè)組織架構。中科創(chuàng)達正通過其滴水 AI OS推動這種計算邏輯的轉(zhuǎn)變，助力車企數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

產(chǎn)業(yè)前瞻：智能化分級推進，避免躍進式發(fā)展

對于行業(yè)關注的AI大模型上車節(jié)奏，常衡生建議參照智能駕駛分級體系：當前大模型上車仍處于 “感知 - 提示” 的 L1-L2 起步階段，需逐步向復雜決策演進。他指出，中科創(chuàng)達正推動端側智能化分級標準研究，希望行業(yè)協(xié)會與監(jiān)管部門共同構建技術路徑，避免脫離現(xiàn)實的躍進式發(fā)展。在就業(yè)影響方面，常衡生持辯證觀點：單崗位可能被AI替代，但全產(chǎn)業(yè)將催生新機會，如電商崛起帶動物流行業(yè)發(fā)展。隨著產(chǎn)業(yè)結構向服務型轉(zhuǎn)型，社會整體福利將逐步提升，無需過度焦慮技術變革的沖擊。

中科創(chuàng)達作為全球領先的智能操作系統(tǒng)及端側智能產(chǎn)品和技術提供商，將持續(xù)以技術創(chuàng)新為驅(qū)動，通過構建端側算力AI底座、優(yōu)化數(shù)據(jù)驅(qū)動模型、推動智能化分級標準制定等舉措，引領智能汽車與AI融合的發(fā)展潮流，助力車企打造更加智能、安全、舒適的未來出行體驗。