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移動AI時代,如何解鎖5G-A潛能?GSMA會長和華為大咖這么說

章鷹觀察 ? 來源:電子發(fā)燒友 ? 作者:章鷹 ? 2025-06-19 00:04 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友原創(chuàng) 章鷹

6月18日,2025 MWC上海盛大舉行,在上午的主題論壇中,GSMA會長白德偉表示,中國是全球5G部署的領導者之一,2025年1月份中國已經(jīng)有425萬個5G基站部署到位,到年底5G基站將增長到450萬站。2024年底中國5G連接已經(jīng)超過10億個,今天5G連接占到全國移動連接的50%以上,我們可以看到5G部署帶來的巨大影響。
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隨著5G在各行各業(yè)應用的拓展,對GDP的貢獻呈現(xiàn)直接上升態(tài)勢。如在鄉(xiāng)村,5G正在通過無人機監(jiān)控和精確灌溉,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率。在醫(yī)療領域,中國的醫(yī)院正在試點5G遠程手術和遠程診斷。中國5G已經(jīng)成熟,5G-Advanced是下一個增長目標,去年,中國移動推出5G-A商用網(wǎng)絡,從100個城市覆蓋擴展到今年年底覆蓋300個城市。2024年11月,中國聯(lián)通和華為在北京推出了覆蓋1千萬人口的全球首個5G-A規(guī)模立體智慧網(wǎng)。中國電信在天津港的5G-A網(wǎng)絡,通過自動化起重機的操作和集裝箱處理,將天津港的效率提升20%。

中國在5G網(wǎng)絡上進行大量投資,預計到2030年中國運營商的資本支出將達到2190億美元,為長期的經(jīng)濟增長和GDP增長奠定基礎。去年,移動產(chǎn)業(yè)對中國GDP的貢獻超過1萬億美元,到2030年,這一數(shù)字將接近2萬億美元。顯而易見網(wǎng)絡投資是國家經(jīng)濟增長的催化劑。
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白德偉強調:“創(chuàng)新為網(wǎng)絡和整個生態(tài)系統(tǒng)注入活力。生態(tài)系統(tǒng)驅動創(chuàng)新的另外一個案例是人工智能。電信基礎設施是指人工智能可擴展,響應迅速并且實時可用,沒有先進的連接就沒有人工智能?;A設施將用戶連接到工業(yè)規(guī)模數(shù)據(jù)中心的大語言模型之上,隨著人工智能的采用呈現(xiàn)指數(shù)級的增長,5G內(nèi)置的功能是絕對必要的。中國在基于人工智能的先進應用方面僅次于美國和德國,在生成式人工智能方面,中國也非常先進?,F(xiàn)在為企業(yè)細分市場開發(fā)解決方案的競賽已經(jīng)開始?!?br />
在GSMA上海舉辦的全球移動寬帶菁英論壇上,華為常務董事汪濤分享表示,移動AI時代發(fā)展速度超乎想象,激活5G-A五大潛能。

5G-A規(guī)模商用加速。全球5G-A網(wǎng)絡進入發(fā)展的快車道。今年,全球將有超過50張5G-A網(wǎng)絡規(guī)模商用。同時,5G-A終端全面成熟,涵蓋手機、CPE、物聯(lián)設備等多樣化的終端類型。

到今年一季度,AI手機發(fā)貨量累計3.6億,70%新發(fā)貨終端具備AI原生能力。生成式AI的日均Tokens數(shù)已達到十萬億,同比增長千倍。全球Top100應用中,90%集成了AI生成能力,覆蓋社交、娛樂、教育等場景,并且AI應用月活躍用戶數(shù)已突破12億。

個人智能體快速成長。在個人通信領域,移動終端正從以APP為中心走向以Agent為中心,讓每個人都有專屬智慧助手。到2030年,全球將有近百億的個人AI Agent,重塑用戶交互體驗。

在行業(yè)物聯(lián)領域,AI技術IOT技術深度融合,讓物聯(lián)成為智能世界的入口,充分釋放聯(lián)接紅利。AI機器人、智能車的發(fā)展,加速聯(lián)接對象的擴展。到2030年,預計每年將新增超8000萬輛網(wǎng)聯(lián)汽車,近30億AI機器人進入工廠和家庭。

在移動網(wǎng)絡領域,讓每張網(wǎng)加速邁向AgenticRAN,躍升網(wǎng)絡生產(chǎn)力。汪濤指出,移動AI時代,Agent為中心的交互方式對于上行的需求超過下行,這需要我們優(yōu)化頻譜組合和加速新技術應用,持續(xù)提升5G-A的上行能力,同時終端需要做好和網(wǎng)絡的能力匹配,華為已經(jīng)助力浙江移動實現(xiàn)上行1Gbps的峰值速率。

此外,解鎖多樣化的終端生態(tài), Agent實現(xiàn)多個設備互聯(lián)、服務跨端流轉,要實現(xiàn)全場景智能服務、芯片、模組、終端廠商要緊密協(xié)同,推動各類終端支持5G-A能力。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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