吳磊

IBM 大中華區(qū)存儲業(yè)務總經(jīng)理

從大模型訓練到邊緣側推理，從海量日志分析到實時業(yè)務決策，數(shù)據(jù)作為構建智能能力的核心戰(zhàn)略資產，正成為企業(yè)角逐的新戰(zhàn)場。然而，管理這些數(shù)據(jù)不僅需要高超的技術能力，更是一項涉及成本、性能和復雜性的多維挑戰(zhàn)。

面對非結構化數(shù)據(jù)的爆炸式增長、多樣化的 AI 工作負載，以及日益嚴苛的安全與合規(guī)要求，企業(yè)如何構建既滿足“AI+時代”的高性能需求，同時可兼顧安全、合規(guī)需求的下一代數(shù)據(jù)存儲架構？

數(shù)據(jù)就緒：AI 應用破局的關鍵

企業(yè)級 AI 應用已經(jīng)從“+AI”邁向“AI+”——從初期的數(shù)據(jù)收集與整理，到系統(tǒng)集成與流程自動化，再到如今能夠獨立完成復雜任務。AI 智能體的出現(xiàn)標志著這一技術發(fā)展的關鍵轉折，其展現(xiàn)出自主決策、執(zhí)行端到端業(yè)務流程并交付成果的能力，正蛻變?yōu)檎嬲纳a力工具。這一突破不僅大幅降低了 AI 應用門檻，更將顯著加速企業(yè)級 AI 規(guī)模化落地的進程。

當 AI 加速走向企業(yè)核心業(yè)務時，數(shù)據(jù)就緒成為破局的關鍵。一份 Gartner 報告顯示，到 2026年，那些沒有通過 AI 就緒數(shù)據(jù)實踐來啟用和支持其 AI 用例的組織，將因為無法滿足業(yè)務 SLA 而放棄超過 60% 的 AI 項目[1]。這些數(shù)據(jù)凸顯了企業(yè)在AI浪潮下升級 IT 基礎設施的緊迫性。

另一方面，技術的變化帶來更碎片化的 IT 環(huán)境，令數(shù)據(jù)存儲、保護、管理和使用的難度與日俱增。傳統(tǒng)基礎設施難以應對快速變化的技術需求，數(shù)據(jù)孤島問題阻礙跨系統(tǒng)訪問；AI 對計算資源的巨大需求推高了可持續(xù)性和成本壓力；隨著 AI 開始深入業(yè)務，數(shù)據(jù)安全也面臨更多未知威脅。

要充分釋放 AI 的商業(yè)潛力，企業(yè)需要構建高性能、低延遲、易擴展的基礎架構，實現(xiàn)從邊緣到云端的數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理，支持多種數(shù)據(jù)類型以提升效率；同時需打造節(jié)能環(huán)保的可持續(xù)基礎設施，并建立主動防護機制，確保數(shù)據(jù)安全及快速恢復能力。企業(yè)亟需更智能、更可靠的數(shù)據(jù)存儲平臺，以突破當前的數(shù)據(jù)管理瓶頸，為 AI 應用提供堅實基礎。

讓 AI 走向數(shù)據(jù)：構建數(shù)智化轉型的數(shù)據(jù)基座

今天，許多企業(yè)仍采用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理模式——將數(shù)據(jù)遷移至 AI 系統(tǒng)進行處理。這種“數(shù)據(jù)走向 AI”的方式雖然直接，卻帶來了顯著的運營挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)多次復制推高存儲成本，副本管理缺乏有效追溯機制，GPU 服務器與存儲間頻繁的數(shù)據(jù)傳輸造成額外負擔。

IBM 認為，在新的 AI 時代，應該讓 AI 主動理解數(shù)據(jù)內容并就近處理，實現(xiàn)“AI 走向數(shù)據(jù)”的范式轉變。這一轉變不僅能降低數(shù)據(jù)遷移成本，還能提升處理效率，同時加強數(shù)據(jù)治理能力。

這一變革本質上是數(shù)據(jù)服務交付模式的升級迭代。我們可以將其類比為餐飲行業(yè)的演進歷程：

早期存儲系統(tǒng)如同“家庭廚房”，需要用戶自行采購和處理所有“原料”；

SAN/NAS 時代類似“預制配料加工廠”，為用戶提供標準化“半成品”和基礎存儲解決方案；

應用案例存儲階段就可以理解成“預制餐服務”，針對特定業(yè)務場景提供“即用型”數(shù)據(jù)產品；

在 AI+ 時代，企業(yè)需要的是能根據(jù)具體業(yè)務需求智能調配數(shù)據(jù)的“私人廚師”級服務——由智能數(shù)據(jù)存儲平臺提供完全定制化、場景驅動的數(shù)據(jù)服務，實時響應各類 AI 工作負載的需求變化，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的最大化。

IBM 存儲致力于打造面向 AI 時代的數(shù)據(jù)基礎設施，幫助企業(yè)將重心從運維轉向創(chuàng)新。通過提供高性能、低延遲的存儲服務，IBM 的存儲方案可智能優(yōu)化不同業(yè)務場景的數(shù)據(jù)訪問需求，打通數(shù)據(jù)孤島，確保應用隨時隨地獲取所需數(shù)據(jù)。同時，通過簡化運維流程、提升資源利用率，在保障服務質量的同時實現(xiàn)更高的經(jīng)濟性和可持續(xù)性，為企業(yè)的智能化轉型提供堅實的數(shù)據(jù)支撐。

面向 AI 時代的 IBM 存儲全棧解決方案

IBM 存儲提供從邊緣到核心再到多云環(huán)境的全棧解決方案，覆蓋數(shù)據(jù)智能存儲、混合云架構和數(shù)據(jù)彈性保護三大關鍵場景。無論是軟件定義存儲還是硬件一體機方案，IBM 都能針對企業(yè)不同業(yè)務需求提供定制化配置，實現(xiàn)混合云統(tǒng)一管理，助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全與智能運維，為 AI 時代構建高效、可靠的數(shù)據(jù)基礎設施。在中國市場，以下解決方案得到了各行業(yè)客戶的格外青睞：

AI 存儲：IBM Storage Scale通過全局命名空間技術整合分散的數(shù)據(jù)源，構建統(tǒng)一的智能數(shù)據(jù)平臺，支持從 AI 訓練推理到大數(shù)據(jù)分析的全場景需求，無論是處理海量非結構化數(shù)據(jù)還是復雜的生成式 AI 工作流，都能提供高效的數(shù)據(jù)訪問。平臺基于智能策略自動管理數(shù)據(jù)生命周期，根據(jù)業(yè)務需求對熱、溫、冷、深冷數(shù)據(jù)進行動態(tài)分層和遷移，在本地、云端或混合環(huán)境中實現(xiàn)最優(yōu)的性能與成本平衡，為各類 AI 應用提供可靠的數(shù)據(jù)支撐。

在 Gartner 發(fā)布的 2024年分布式文件和對象存儲魔力象限中，IBM 第九次被評為領導者，大量金融、汽車、電子等行業(yè)的全球領先企業(yè)都采用了 IBM AI 存儲解決方案。在國內，某智能駕駛應用的領軍企業(yè)、某頭部量化私募基金以及某高校的冷凍電鏡項目都選擇了 IBM Storage Scale System，在多云環(huán)境中打造統(tǒng)一的全局數(shù)據(jù)平臺，快速響應數(shù)據(jù)調度需求，實現(xiàn)高效開發(fā)迭代和系統(tǒng)管理。

數(shù)據(jù)彈性存儲：IBM FlashSystem憑借 20余年的技術積淀，已為全球數(shù)十萬企業(yè)用戶提供可靠的數(shù)據(jù)保護方案，并廣泛服務于金融、電信、政府、制造、醫(yī)療、教育等行業(yè)的中國企業(yè)。最新升級的防護體系具備主動式網(wǎng)絡安全防御能力，支持從容器、云端到磁帶的全介質數(shù)據(jù)快速恢復，確保業(yè)務連續(xù)性和多站點容災高可用。其統(tǒng)一管理平臺采用直觀設計，顯著降低運維復雜度，同時通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)動態(tài)分層、壓縮和加密技術，在不占用主控 CPU 資源的情況下實現(xiàn)存儲效率優(yōu)化，幫助企業(yè)以更低成本獲得彈性存儲能力。

2025年第一季度，IBM 進一步完善 FlashSystem 產品家族，推出高密度、高性價比的C200 全閃存存儲系統(tǒng)，幫助企業(yè)節(jié)省購置成本、運營費用和數(shù)據(jù)中心成本。該產品與現(xiàn)有的 5300（高密度入門級）、7300（均衡型企業(yè)級）和 9500（高性能關鍵任務型）共同構成完整解決方案梯隊。通過創(chuàng)新的 Flash Grid 技術，企業(yè)可將不同型號的 FlashSystem 產品組建智能集群，集群內實現(xiàn)跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)自由流動與智能管理，進一步提升存儲資源利用率，更賦予企業(yè)根據(jù)工作負載特性靈活調配存儲資源的能力，在保證性能的前提下最大化存儲資源的投資回報。

磁帶存儲：對 AI 時代海量數(shù)據(jù)長期保存與再利用的需求，IBM 磁帶存儲系統(tǒng)提供了理想的二級存儲解決方案。該方案兼具大容量、高安全性、合規(guī)存儲與低碳節(jié)能等核心優(yōu)勢，已被國內多家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)及云服務商廣泛采用。產品線覆蓋從單驅動器到單機柜支持 400PB 容量的 TS4500 系統(tǒng)，可靈活滿足不同規(guī)模企業(yè)的冷數(shù)據(jù)存儲需求。

IBM 基于磁帶存儲打造的深度歸檔方案，更是重新定義了數(shù)據(jù)長期保存的標準。系統(tǒng)通過增強的性能架構和冗余設計，確保即使出現(xiàn)服務器故障也不會中斷數(shù)據(jù)訪問，并能自動完成元數(shù)據(jù)保護與恢復流程。例如，采用最新一代IBM Diamondback磁帶庫的深度歸檔方案，27PB 數(shù)據(jù)的 10年保留成本比公有云存儲降低近 90%。

在今年第二季度，IBM 正式發(fā)布了第十代 LTO 磁帶驅動器（IBM LTO 10），現(xiàn)已全面支持 IBM 的 TS4500、Diamondback 等企業(yè)級磁帶庫；較上一代產品（LTO 9）容量增加 66%、FC 帶寬增加 4倍，且滿足后量子加密認證，降低總擁有成本的同時實現(xiàn)“未雨綢繆”的安全保障。

在生成式 AI 重塑商業(yè)格局的今天，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)創(chuàng)新的核心燃料。IBM 始終以創(chuàng)新為基石，通過持續(xù)研發(fā)投入構建面向未來的智能數(shù)據(jù)基礎設施。我們不僅提供高效安全、易于擴展的存儲解決方案，更通過智能化管理平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的深度挖掘與高效協(xié)同，讓中國企業(yè)從繁瑣的基礎架構運維中解放出來，將戰(zhàn)略資源聚焦于業(yè)務創(chuàng)新與增長，釋放數(shù)據(jù)要素在 AI 時代的生產力潛能。

注：IBM FlashSystem C200 全閃存存儲系統(tǒng)、IBM Diamondback S3 一體機、IBM LTO 10 驅動器均已面向中國客戶銷售。如需了解產品詳情，敬請致電垂詢 800-810-1818 轉 6882（或 400-810-1818 轉 6882）。

[1]數(shù)據(jù)來源：Gartner，《通過“AI 就緒”數(shù)據(jù)實現(xiàn) AI 成功的旅程指南》

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IBM 是全球領先的混合云、人工智能及企業(yè)服務提供商，幫助超過 175個國家和地區(qū)的客戶，從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察，簡化業(yè)務流程，降低成本，并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。金融服務、電信和醫(yī)療健康等關鍵基礎設施領域的超過 4000家政府和企業(yè)實體依靠 IBM 混合云平臺和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現(xiàn)數(shù)字化轉型。IBM 在人工智能、量子計算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業(yè)誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是 IBM 業(yè)務發(fā)展的基石。