本期導讀

近日，由e-works數(shù)字化企業(yè)網(wǎng)主辦的“2025國際智能制造（上海）論壇”在滬盛大召開。作為深耕制造業(yè)數(shù)字化領域的權威媒體，e-works依托國家智能制造專家委員會資源，聯(lián)合無錫市工程師學會、中國人工智能學會等機構(gòu)，匯聚研華科技等智能制造解決方案商，以“如何打造智能制造升級版”為主題，通過前沿趨勢解讀、標桿案例分享與技術方案展示，為產(chǎn)業(yè)升級提供務實路徑。

研華（中國）工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群總經(jīng)理蔡奇男受邀參與此次論壇并發(fā)表【W(wǎng)ISE-Edge融合AI落地實踐：制造業(yè)場景化創(chuàng)新智能應用方案】主題演講，演講中分享了制造產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與AI發(fā)展的三大趨勢：

技術融合趨勢：邊緣計算與AI大模型的協(xié)同成為智能制造核心驅(qū)動力，企業(yè)需從“數(shù)據(jù)采集”向“智能決策”升級；

行業(yè)痛點破局：針對設備運維效率低、能源管理粗放、環(huán)安衛(wèi)合規(guī)壓力等問題，研華以“軟硬一體化”方案實現(xiàn)突破；

生態(tài)共創(chuàng)理念：提出“從設備智聯(lián)到生態(tài)協(xié)同”的路徑，通過零代碼開發(fā)平臺、行業(yè)智能體模板，降低企業(yè)AI應用門檻。

蔡總表示：研華科技42年來始終深耕工業(yè)領域，不斷推動從自動化、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)到邊緣智能的演進，并將AI作為關鍵引擎深度融入自有工廠，帶動制造流程智能化重構(gòu)。此外蔡總還表示研華推出的WISE-Edge平臺正在成為推動AI產(chǎn)業(yè)化落地的關鍵引擎，未來研華將集合生態(tài)伙伴之力，共同驅(qū)動AI應用落地。同時，蔡總還重點分享了AI Agent在研華昆山制造中心的落地實踐：通過制造服務的7大方向進行近20個項目的AI應用下的場景管理優(yōu)化。

在圓桌論壇環(huán)節(jié)，蔡總指出AI 技術在制造業(yè)可通過優(yōu)化生產(chǎn)流程、提升產(chǎn)品的品質(zhì)管控及設備的預測性維護展現(xiàn)價值。企業(yè)選工業(yè) AI 伙伴時，要考量其技術實力與行業(yè)適配度，交付方式依自身數(shù)字化成熟度及業(yè)務復雜度而定。談及智能制造推進策略，蔡總還表示制造企業(yè)需明確轉(zhuǎn)型目標，以數(shù)據(jù)驅(qū)動決策，同時注重技術創(chuàng)新與成本控制的平衡，優(yōu)先在核心環(huán)節(jié)投入資源。數(shù)據(jù)治理方面，企業(yè)應搭建統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺，打破數(shù)據(jù)孤島，讓數(shù)據(jù)在安全合規(guī)前提下自由流動，挖掘數(shù)據(jù)潛在價值，為智能化轉(zhuǎn)型筑牢根基 。

研華六大方案齊亮相

直擊制造痛點的場景化創(chuàng)新

活動現(xiàn)場，研華展區(qū)憑借“場景化方案+落地數(shù)據(jù)”的雙重亮點，吸引眾多制造企業(yè)代表駐足交流交流。

從 “人機協(xié)作” 到 “自主決策”——

AI Agent 實踐路徑

工業(yè)數(shù)據(jù)碎片化和利用率低、工業(yè)場景對決策確定性和可解釋性的嚴苛要求、AI智能體協(xié)同是工業(yè)智能體在普及中會面臨的落地難題。研華基于多年的技術沉淀與趨勢洞察，推出 AgentBuilder智能體平臺，為工業(yè)級AI Agent的落地應用提供了實踐范例。以研華自己的工廠為例，制造中心部署了18項AI智能體專案，涵蓋了設備運維、能源管理、安全環(huán)保、設備維修、庫存和供應鏈分析、合規(guī)稽核以及智能客服等多個方面。

研華的生產(chǎn)瓶頸優(yōu)化 Agent，可以實時監(jiān)測各線生產(chǎn)狀態(tài)，智能分析產(chǎn)線瓶頸預計可提升10%生產(chǎn)效率，縮短40%決策響應時間，讓工廠實現(xiàn)從被動監(jiān)控到主動優(yōu)化的智能轉(zhuǎn)型。研華供應鏈智能管理 Agent，讓企業(yè)及時掌握庫存與庫存狀況，優(yōu)化補貨與績效監(jiān)控，響應效率提升40倍，物料短缺停線風險降低75%，年均避免超千萬元停工損失。研華設備預防性維護Agent，通過IoT傳感器實時監(jiān)控設備狀態(tài)（如振動、溫度），結(jié)合AI模型預測潛在故障并分析根因，減少了70%以上的人工檢索與跨系統(tǒng)操作時間，節(jié)約了30%-50%的維護成本，降低了因備件短缺或誤判導致的非計劃停機風險。

EHS廠務環(huán)安衛(wèi)管理解決方案

研華EHS廠務環(huán)安衛(wèi)管理聚焦廠務設施統(tǒng)一管理、環(huán)境保護、安全管理、職衛(wèi)管理、消防管理等核心功能模塊，助力企業(yè)實現(xiàn)環(huán)安衛(wèi)全方位管理，為企業(yè)的綠色安全生產(chǎn)保駕護航。在整個EHS管理中，研華引入了AI Agent技術進行加持。通過EHS AI Agent為用戶提供基于問答式的快速查詢、問答式的智能報表以及合規(guī)助手等功能，提升用戶體驗和EHS管理效率。通過智能運維Agent，提供維保智能建議、運維改進、維保分析等。通過環(huán)保Agent，幫助用戶快速查詢環(huán)保指標，生產(chǎn)環(huán)保報表，提升環(huán)保管理效率。通過安全管理Agent，幫助用戶進行智能風險管控與自動化合規(guī)管理。同時整合 EHS 法規(guī)文件與企業(yè)內(nèi)部安全標準，當企業(yè)面臨合規(guī)檢查或日常安全管理時，智能體可快速解讀法規(guī)條款，針對企業(yè)實際情況提供合規(guī)自查清單，協(xié)助企業(yè)識別潛在風險點，制定整改措施，確保企業(yè)運營符合環(huán)境、健康與安全法規(guī)要求，降低違規(guī)風險。通過AI視頻監(jiān)控分析，自動識別員工未佩戴防護用具等違規(guī)操作，可實現(xiàn)風險點的24小時不間斷監(jiān)控，降低人工巡視的工作負擔，提升安全防范性。還可以擴展集成 AI 行為分析，透過現(xiàn)有攝像頭，自動識別員工未佩戴防護用具等違規(guī)操作，違規(guī)事件發(fā)生率下降52%。已經(jīng)在全球PCB領先企業(yè)臻鼎科技集團等企業(yè)成功落地應用，廣泛適用于化工園區(qū)、化工企業(yè)、電子制造企業(yè)、金屬加工業(yè)、食品制造業(yè)等多個產(chǎn)業(yè)，可根據(jù)具體需求為用戶靈活選擇所需功能模塊，滿足多樣化、定制化需求。

iEMS 工廠能碳一體化解決方案

面對“雙碳”目標與ESG發(fā)展趨勢，研華iEMS能碳一體化解決方案構(gòu)建高效量化的能源績效管理體系，覆蓋能碳體檢、減排規(guī)劃、AI節(jié)能優(yōu)化、永續(xù)管理全流程閉環(huán)，滿足企業(yè)ESG披露需求，加速綠色轉(zhuǎn)型。 在食品飲料行業(yè)，研華助力統(tǒng)一集團35家工廠實現(xiàn)能源精細化管控，綜合能耗降低8%；PCB制造領域，為頭部企業(yè)空壓機部署AI節(jié)能系統(tǒng)，節(jié)能率達7.41%；電力行業(yè)中，推動企業(yè)綜合能耗下降20%，年節(jié)電300-400萬度，以數(shù)據(jù)驅(qū)動能碳管理升級。

iEMS 能源智能體應用平臺

基于DeepSeek、Qwen等大模型構(gòu)建的研華 iEMS 能源智能體應用平臺，通過能源管理、設備運維、知識庫三類 Agent 協(xié)同，串聯(lián) “能源診斷-預測-節(jié)能策略規(guī)劃”，借數(shù)據(jù)精準預警設備故障，以知識庫 Agent 提供策略支撐，重塑能源管理與設備運維模式。某電子園區(qū)應用后，精準識別設備削峰填谷機會，電費直降 20%；制冷站經(jīng)AI節(jié)能調(diào)優(yōu)，綜合節(jié)能率達 15.5%，年省電費約 15 萬元。邊緣端支持離線推理，契合制造業(yè)數(shù)據(jù)安全與低延遲需求，助力能源管理智能化升級。

PHM EdgeAI 設備健康診斷終端

采用高精度振動傳感器與邊緣計算單元，該方案具備12類工業(yè)設備AI機理模型，滿足27種典型故障診斷。某輪胎廠應用后，關鍵設備故障預警準確率達90%，非計劃停機減少65%。系統(tǒng)支持2D/3D可視化運維，工程師通過手機即可查看設備健康狀態(tài)，維護效率提升50%。結(jié)合點巡檢系統(tǒng)，形成 “狀態(tài)監(jiān)測-故障診斷-維護執(zhí)行-知識更新” 閉環(huán)，使得工廠借此將年度維護成本降低28%。

DataInsight 數(shù)據(jù)集成與分析平臺

通過打通ERP、MES、SCADA、自動化等系統(tǒng)數(shù)據(jù)，平臺構(gòu)建 “工單-設備-工藝-環(huán)境- 能耗” 全維度指標看板。某汽配企業(yè)應用后，訂單交付周期縮短22%，OEE（設備綜合效率）提升 18%；供應鏈可視化模塊實時監(jiān)控物料齊套率，缺料預警準確率達95%。AI 大模型分析功能可自動生成戰(zhàn)情中心報表，管理層決策時間縮短60%，某金屬加工企業(yè)借此實現(xiàn)跨廠區(qū)生產(chǎn)調(diào)度效率提升35%。

技術為刃，生態(tài)為盟，研華始終以‘共創(chuàng)’為核心，不僅提供技術方案，更希望與行業(yè)伙伴共建智能制造生態(tài)。未來研華將持續(xù)深化更多新興領域的應用，以技術落地能力與生態(tài)開放理念，為行業(yè)提供了可復制、可驗證的升級范本，推動制造業(yè)從數(shù)字化向自主決策的智能化階段全面躍遷。