本次亮相的大模型產(chǎn)品系列，有項特殊本領(lǐng)——看懂“煙”和“火”。

比如在森林防火領(lǐng)域，它們中就有位“森林瞭望員”，每隔十來分鐘就會自動巡航一次，對方圓數(shù)公里乃至十多公里的林區(qū)進行“火點”“煙霧”的同步檢測，發(fā)現(xiàn)火情于萌芽之中。

此前，?？滴⒂袄谩翱梢姽?熱成像+AI”已實現(xiàn)煙火識別準確率超90%的突破?，F(xiàn)在，基于在防火領(lǐng)域10余年的業(yè)務(wù)積累，依托?？涤^瀾大模型技術(shù)體系，針對煙囪、云彩、揚塵等煙火誤報問題，?？滴⒂斑M一步升級推出<煙火檢測大模型系列產(chǎn)品>。

能有效過濾復雜環(huán)境下的誤報干擾，實現(xiàn)誤報過濾精準度再提升55%，助力森林、景區(qū)、自然保護地等場景防火巡護工作提質(zhì)增效。

過濾復雜環(huán)境相似干擾物

大模型加持 煙火識別“準上加準”

當樹冠騰起明火時，火勢已擴散猛烈。真正的防微杜漸，在于精準發(fā)現(xiàn)初起狀態(tài)的火苗和煙霧，盡早撲滅。

傳統(tǒng)煙火檢測通常采用雙光譜檢測方案，通過熱成像識別初起的火苗，但高溫的管道、灼熱的石頭、正在運行的農(nóng)機設(shè)備等，因與火苗具有相似的熱源特征會導致誤報；通過可見光檢測煙霧發(fā)現(xiàn)“陰燃”火情（看不見火的森林隱患），卻易受到燈光光影、水面反光、天空云彩、大棚等跟煙霧視覺特征相似的復雜環(huán)境因素干擾。

煙火檢測大模型攝像機依托?？涤^瀾大模型技術(shù)體系，深度融合海量干擾樣本，通過專業(yè)分析和預訓練，結(jié)合大模型的自注意力機制，突破傳統(tǒng)方法對局部特征的依賴，實現(xiàn)全局畫面分析，從局部細節(jié)到整體場景綜合研判，進一步提高“煙火”的識別準確率。

接下來，我們通過幾個典型場景

測測煙火檢測大模型攝像機的抗干擾力吧~

鄉(xiāng)野村落炊煙裊裊？

過濾“房屋煙囪煙霧”誤報

在村鎮(zhèn)散落分布的林區(qū)，傳統(tǒng)方法常將生活煙囪排煙誤報為火情煙霧。

煙火檢測大模型攝像機通過全局場景理解，準確對場景中的房屋、煙囪等標志物進行輪廓定位，分析可疑煙霧目標與標志物的空間位置關(guān)系，綜合研判過濾正常生活排煙產(chǎn)生的誤報。

*傳統(tǒng)煙火檢測攝像機

*大模型煙火檢測攝像機

施工車輛塵土飛揚？

過濾“車輛揚塵”誤報

當林區(qū)存在大型車輛施工場景，傳統(tǒng)煙火檢測常因車輛揚塵形態(tài)類似煙霧而產(chǎn)生誤報。

煙火檢測大模型攝像機動態(tài)分析可疑煙霧目標，過濾揚塵干擾。

山林上空云卷云舒？

過濾“天空漂浮的云彩”誤報

南方和西南地區(qū)多山地，由于氣候等原因山林上空常伴有云彩，容易導致傳統(tǒng)煙火檢測誤報。

煙火檢測大模型攝像機可通過精準場景理解和綜合研判，有效區(qū)分云彩干擾，提升預警精度。

*大模型煙火檢測攝像機準確識別煙火并預警

非監(jiān)測區(qū)域智能識別屏蔽

減少調(diào)試成本 巡護提質(zhì)增效

森林之大，群山往往綿延數(shù)十甚至數(shù)百公里，為進一步提高巡護效率，減少誤報干擾，用戶通常手動繪制屏蔽區(qū)，將房屋、工廠、湖泊這些非目標區(qū)域進行屏蔽，但人工繪制過于繁瑣，耗時耗力。

煙火檢測大模型攝像機支持區(qū)域智能識別屏蔽功能，可智能識別場景中用戶預設(shè)的非監(jiān)測區(qū)域，并進行自動屏蔽，從源頭大范圍過濾非監(jiān)測區(qū)帶來的干擾，提升煙火預警準確率。據(jù)實測數(shù)據(jù)，工廠、房屋等區(qū)域的識別率達95%，準確率達99%。

煙火檢測大模型系列產(chǎn)品

不止于林區(qū)防火，大模型助力更準確的煙火識別，正在為更多領(lǐng)域帶去科技助力——

本次發(fā)布的系列產(chǎn)品，覆蓋百米到公里級不同防火場景應用，可全面用于森林、景區(qū)、鄉(xiāng)村、自然保護地、光伏電站等室外遠距離場景煙火檢測，以及倉庫、配電房、數(shù)據(jù)機房、電瓶車充電區(qū)等近距離煙火檢測。

大模型熱成像高精度定位云臺

針對10公里以內(nèi)煙火檢測，搭載空間感知高精度定位模塊，不僅能實現(xiàn)精準煙火檢測，還能更準鎖定火點位置，提升火情救援時效性。

大模型熱成像重載云臺

含50mm、190 mm、230 mm長焦鏡頭設(shè)計，煙火檢測距離可達10km以上。

大模型熱成像半球/筒機

熱成像+400萬可見光，內(nèi)置白光燈和揚聲器，支持聯(lián)動聲光報警，適用于近距離煙火檢測。