早在幾年前，英國老牌權(quán)威雜志《經(jīng)濟學人》就指出，“第三次工業(yè)革命”就是“數(shù)字化革命”。與此觀點相同的是，《第三次工業(yè)革命》作者、美國華盛頓特區(qū)經(jīng)濟趨勢基金會總裁杰里米·里夫金也表示，新工業(yè)革命是一次綜合的、系統(tǒng)化的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)型，并且，中國正在成為全球新一輪革命浪潮的領(lǐng)導者。

如今，面對“工業(yè)4.0”和《中國制造2025》浪潮，我國制造業(yè)也正在尋求與云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿科技的深度融合。從騰訊云和騰訊研究院聯(lián)合發(fā)布的《用云量與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展報告(2018)》來看 ，包括制造業(yè)等第實體經(jīng)濟主要構(gòu)成部分在內(nèi)的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)“用云量”年化增速達到 278.6%，是 2017年行業(yè)“用云量”增速第二名。

更深一層講，云計算的應(yīng)用不僅體現(xiàn)在云化數(shù)量上，更體現(xiàn)在技術(shù)與業(yè)務(wù)高效結(jié)合的實踐中。比如，在近日舉辦的騰訊“云+未來”峰會上，騰訊云推出“工業(yè)超級大腦”，把騰訊的云計算、AI、大數(shù)據(jù)等各項技術(shù)，更具針對性地輸出到工業(yè)領(lǐng)域，也讓數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深度和廣度進一步延伸。

騰訊副總裁、騰訊云總裁邱躍鵬演講

“工業(yè)超級大腦”破解多項數(shù)字化轉(zhuǎn)型難題

從近現(xiàn)代世界史來看，工業(yè)強則國家強。因此，當前工業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也被看作數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要內(nèi)容。

然而，客觀來說，我國工業(yè)規(guī)模巨大，設(shè)備設(shè)施數(shù)字化基礎(chǔ)卻比較薄弱，尤其是中小企業(yè)設(shè)備改造難度大，數(shù)據(jù)繁雜且采集難度更大，再加上生產(chǎn)及勞動力等成本上升、生產(chǎn)效率低下、產(chǎn)品質(zhì)量低、管理難度加大等瓶頸，整個行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型緩慢。

怎么改變這個局面？顯然，“工業(yè)超級大腦”為我們提供了一個新思路：一方面，通過云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能的等技術(shù)能力，推進企業(yè)所有端口的數(shù)字化，另一方面，借助數(shù)據(jù)優(yōu)勢，以超越人工經(jīng)驗的生產(chǎn)效率，加速企業(yè)創(chuàng)新生產(chǎn)。

正如馬化騰在峰會上所說的，每個產(chǎn)業(yè)自身技術(shù)非常深，騰訊不會進入各行各業(yè)取而代之，而是做好連接、工具和生態(tài)三個角色。工業(yè)超級大腦的目的就在于提供有效的數(shù)字接口，完備的數(shù)字工具箱，致力于共建最有創(chuàng)新活力的行業(yè)數(shù)字生態(tài)。

智能生產(chǎn)，實現(xiàn)降本增效

具體來看，工業(yè)超級大腦圍繞智能輔助設(shè)計、智能排產(chǎn)、工藝優(yōu)化、智能質(zhì)檢、生產(chǎn)追溯、預測性維保等，深入切入工業(yè)不同領(lǐng)域，覆蓋智能制造的各個環(huán)節(jié)，解決從研發(fā)、生產(chǎn)到營銷、服務(wù)的全流程的各種問題，助力企業(yè)提升良品率、降低能耗、提升效率、降低庫存等。

眼下，在工業(yè)超級大腦助力下，億緯鋰能堅持設(shè)備智能化、生產(chǎn)管理數(shù)字化，已經(jīng)實現(xiàn)18650電池產(chǎn)線極耳焊接工序不良率下降83%，一年節(jié)約成本高達1260萬；再如，華星光電基于騰訊云的AI智能制造解決方案，在保證產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率的前提下，大大降低人力成本，工廠質(zhì)檢人員減少了60%，真正實現(xiàn)了降本增效的目的。

科學管理，提升企業(yè)競爭力

實際上，工業(yè)超級大腦的目標還在于助力企業(yè)全流程智能化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期的數(shù)字化運營和科學管理，提高企業(yè)競爭力。

以三一重工為例，在工業(yè)超級大腦助力下，三一重工不僅能夠提前6.5小時預測工程設(shè)備異常故障，保證生產(chǎn)的順利進行，還實現(xiàn)租賃設(shè)備逾期率總體降低10%，減少不良資產(chǎn)達10億元，以更科學的管理，有力的提升了企業(yè)的競爭力。

最典型的是，工業(yè)超級大腦還支持行業(yè)客戶或生態(tài)合作伙伴的二次開發(fā)，滿足更高一層的智能化需求。比如，接入工業(yè)超級大腦后，富士康快速構(gòu)建起企業(yè)級工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺，成本節(jié)約30%，僅一期項目支出節(jié)約百萬元以上，同時物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)接入和可視化項目周期縮短45%以上。在提升自身智能化的同時，富士康也為其他企業(yè)智能制造帶來巨大動能。

毋庸置疑，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)向前發(fā)展的必然趨勢，而產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的訴求也會越來越繁雜，這意味著產(chǎn)業(yè)不斷需要新的能力和場景應(yīng)用。工業(yè)超級大腦為工業(yè)龐大的軀體裝上智能“大腦”，有理由相信，在這種“數(shù)字化”、“智能化”的驅(qū)動下，“中國智造”將加速到來。