近日，Ambarella（下稱“安霸”，納斯達(dá)克股票代碼：AMBA）與國內(nèi)某知名 Tier1 聯(lián)合打造的基于 CV22AQ 的 8MP ADAS 前視一體機(jī)方案獲得頭部乘用車企業(yè)的多個(gè)項(xiàng)目定點(diǎn)。安霸在汽車領(lǐng)域的持續(xù)投入和產(chǎn)品競爭力得到了市場的認(rèn)可，為全球車企提供了更具性價(jià)比和性能更強(qiáng)的單目智能攝像頭方案。搭載該方案的車型將于 2025 年底陸續(xù)量產(chǎn)。

據(jù)中國工信部 2024 年規(guī)劃，AEBS（GB/T 39901-202X）功能將于 2028 年開始在乘用車新車中強(qiáng)制搭載，在此背景下，8MP 前視一體機(jī)正在逐步成為各類車型的主流配置選擇，其對(duì)城市復(fù)雜路況的感知能力，全面滿足 AEBS 等法規(guī)對(duì)識(shí)別精度、響應(yīng)速度與運(yùn)行穩(wěn)定性的嚴(yán)格要求。

傳統(tǒng) 2MP 前視方案中，攝像頭的像素密度有限，遠(yuǎn)距離目標(biāo)占像素太少，這時(shí)算法只能通過數(shù)據(jù)訓(xùn)練來提升判斷準(zhǔn)確度（如 120km/h 行駛時(shí)，1 米高的物體在 2MP 畫面中僅占約 10 個(gè)像素），在不同的光線條件和場景下，這種做法容易導(dǎo)致“看不全、判不準(zhǔn)”的隱患。而 8MP 攝像頭的單幀像素量是 2MP 的 4 倍，每秒鐘的數(shù)據(jù)量激增 4 倍，卻要求 ADAS 系統(tǒng)在 100ms 內(nèi)完成從圖像采集到?jīng)Q策輸出的全流程——這意味著芯片必須同時(shí)具備高吞吐量的數(shù)據(jù)處理能力、更低延遲的 AI 模型推理，以及更好的能效比。

安霸 CV22AQ 內(nèi)置的 CVflow 架構(gòu)，其核心設(shè)計(jì)聚焦“并行計(jì)算+專用優(yōu)化”：通過多核 CPU 與高性能 AI 加速器的深度協(xié)同，CVflow 打破了傳統(tǒng) SoC 中 CPU 與 GPU/NPU 的割裂狀態(tài)，將圖像預(yù)處理（如畸變校正、色彩空間轉(zhuǎn)換）、AI 模型推理（目標(biāo)檢測、語義分割、識(shí)別和預(yù)測）與后處理一并高效完成，大大減少不必要的內(nèi)存拷貝，以及 AI 處理全過程的延時(shí)，有助于提升 ADAS 系統(tǒng)的安全性。

安霸 AI SoC 以低功耗、卓越的 ISP 及 AI 性能、可擴(kuò)展性強(qiáng)在業(yè)界享有盛譽(yù)。CV22AQ 繼承了安霸在 AI 視覺處理領(lǐng)域的深厚積淀，具備高性能、超低功耗（整機(jī)小于 5 瓦），及高效處理能力，完美解鎖 8 百萬像素（8MP）高分辨率攝像頭在汽車前視感知中的應(yīng)用潛力。8MP 攝像頭，結(jié)合安霸優(yōu)秀的 HDR 寬動(dòng)態(tài)處理，可獲取更寬廣的視野、更豐富的輸入數(shù)據(jù)，顯著提升遠(yuǎn)距離目標(biāo)探測精度和細(xì)節(jié)分辨能力，為復(fù)雜城市場景下的安全感知奠定硬件基礎(chǔ)。

當(dāng) CV22AQ 的 CVflow 架構(gòu)將 8MP 前視方案的量產(chǎn)門檻從“技術(shù)攻堅(jiān)”變?yōu)椤俺Ｒ?guī)配置”，智能駕駛的感知維度正在被重新定義。從 2MP 到 8MP，不僅是像素?cái)?shù)量的疊加，更是從“模糊感知”到“細(xì)節(jié)洞察”的質(zhì)變——而這背后，是安霸對(duì) CVflow 架構(gòu)的深度打磨，是對(duì) AI 視覺模型與硬件協(xié)同的精準(zhǔn)把控，是新一代的高級(jí)輔助駕駛更安全，更可靠的保證。