工具的好壞取決于其使用者。無(wú)論是使用一把錘子還是Fusion Compiler，唯有掌握正確的知識(shí)與技能，方能充分發(fā)揮工具潛力，達(dá)成預(yù)期目標(biāo)。

人工智能也不例外。輔助AI增強(qiáng)了傳統(tǒng)芯片設(shè)計(jì)流程，而智能體AI即將帶來(lái)全新工作范式。面對(duì)這些快速演進(jìn)的技術(shù)，行業(yè)領(lǐng)袖正積極評(píng)估最佳應(yīng)用方案，而高素質(zhì)人才隊(duì)伍始終是破局的關(guān)鍵。

隨著AI能力與應(yīng)用場(chǎng)景的逐步成熟，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者必須深入思考：他們的開(kāi)發(fā)者團(tuán)隊(duì)如今扮演著怎樣的角色？這些角色近期可能發(fā)生什么變化？他們需要儲(chǔ)備哪些能力來(lái)適應(yīng)變革？

生產(chǎn)力提升

AI已展現(xiàn)出顯著的效率提升。目前，大語(yǔ)言模型（LLM）主要承擔(dān)“超級(jí)研究員”的角色，負(fù)責(zé)處理和分析海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。例如，在英偉達(dá)，開(kāi)發(fā)者在工作中會(huì)向聊天機(jī)器人自由提問(wèn)，從內(nèi)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)快速獲取所需信息。

而行業(yè)普遍認(rèn)同，這僅僅是AI變革潛力的冰山一角。

英特爾產(chǎn)品賦能副總裁兼總經(jīng)理Manoj Selva在首屆新思科技高管論壇上表示：“我們的效率確實(shí)提高了，工作節(jié)奏也加快了。但是我們尚未實(shí)現(xiàn)工作方式的根本變革，我想那可能就是AI的下一突破方向?！?/p>

以設(shè)計(jì)驗(yàn)證為例，他指出，雖然AI已能將百萬(wàn)級(jí)時(shí)鐘周期縮減至十萬(wàn)級(jí)以內(nèi)，而下一步將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)調(diào)試。

Selva強(qiáng)調(diào)道：“我能否對(duì)bug的物理位置和出現(xiàn)時(shí)間進(jìn)行快速定位，以避免耗費(fèi)數(shù)周的人工排查？又能否將[相關(guān)智能信息]反饋到架構(gòu)中并實(shí)現(xiàn)修正？這些正是我們亟待突破的新范式?！?/p>

智能體：從工具到伙伴

開(kāi)發(fā)范式的轉(zhuǎn)變已近在眼前。例如，智能體AI正逐步成為獨(dú)立自主的設(shè)計(jì)伙伴，能夠主動(dòng)識(shí)別優(yōu)化空間、預(yù)判潛在瓶頸并動(dòng)態(tài)調(diào)整工作流程。

新思科技首席產(chǎn)品開(kāi)發(fā)官Shankar Krishnamoorthy表示：“設(shè)計(jì)復(fù)雜度迅速攀升，執(zhí)行周期變得越來(lái)越短，如果不在工作流程中引入相應(yīng)轉(zhuǎn)變，我們根本無(wú)法應(yīng)對(duì)當(dāng)前芯片行業(yè)的發(fā)展節(jié)奏?！?/p>

Krishnamoorthy表示，即使AgentEngineer技術(shù)自主性持續(xù)提升，但仍離不開(kāi)開(kāi)發(fā)者的監(jiān)督。

他比喻道：“開(kāi)發(fā)者需要從'廚師'轉(zhuǎn)型為'美食評(píng)論家'，許多工作無(wú)需他們來(lái)開(kāi)展，而是由智能技術(shù)完成。但他們必須承擔(dān)評(píng)估與反饋職責(zé)，持續(xù)提升系統(tǒng)能力?！?/p>

這將要求開(kāi)發(fā)者轉(zhuǎn)變他們的思維方式。

AMD技術(shù)和工程高級(jí)副總裁Brian Amick說(shuō)：“目前我們的員工習(xí)慣于從頭開(kāi)始做事情。現(xiàn)在，AI解決方案能快速產(chǎn)出結(jié)果，但仍需我們來(lái)判斷方案的優(yōu)劣情況?！?/p>

開(kāi)發(fā)流程的轉(zhuǎn)變

AI還將重塑人才需求格局，從專才導(dǎo)向轉(zhuǎn)變?yōu)橥ú艃?yōu)先。

微軟芯片、云硬件和基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)工程執(zhí)行副總裁Reynold D’Sa表示：“專家依然重要，我們?nèi)匀恍枰獙I(yè)型人才。但通才能更好駕馭AI工具，發(fā)揮其知識(shí)體系的強(qiáng)大優(yōu)勢(shì)。此外，與某一領(lǐng)域的專家相比，通才也可以從全局視角提升設(shè)計(jì)能力?！?/p>

然而變革阻力仍然存在。人類通常對(duì)變化持抵觸態(tài)度，開(kāi)發(fā)者也不例外。行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者坦言，轉(zhuǎn)變既定的角色和工作流程并非易事。

D’Sa表示：“這會(huì)顛覆我們的工作方式，帶來(lái)失控感和失責(zé)感，AI促使開(kāi)發(fā)者思考‘我（作為人類）在整個(gè)開(kāi)發(fā)過(guò)程中的價(jià)值到底在哪里’，我們需要確保大家意識(shí)到，他們能夠以更高的效率，完成價(jià)值更高的任務(wù)。”

為了順利過(guò)渡并幫助員工接受變化，芯片公司需要讓更多開(kāi)發(fā)者體驗(yàn)AI工具，給他們預(yù)留試驗(yàn)空間。

英偉達(dá)VLSI工程副總裁Sameer Halepete表示：“這與緊張的安排和不斷臨近的截止日期相悖，但我們不可能同時(shí)兼顧日常工作和這些過(guò)渡任務(wù)。我們要給大家預(yù)留緩沖空間，以便他們重新調(diào)整工作流程?！?/p>

降低變革成本

盡管變革困難重重，但行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者對(duì)智能體AI的變革潛力仍然充滿樂(lè)觀。但追求創(chuàng)新和加速不能以產(chǎn)品質(zhì)量、員工士氣或業(yè)務(wù)績(jī)效為代價(jià)。

Krishnamoorthy表示：“我們必須要深度理解客戶的工作流程，而引入這些技術(shù)時(shí)需避免產(chǎn)生過(guò)高的變革成本?！?/p>

毫無(wú)疑問(wèn)，行業(yè)需由開(kāi)發(fā)者和智能體AI協(xié)作開(kāi)創(chuàng)未來(lái)。

Krishnamoorthy表示：“芯片設(shè)計(jì)過(guò)程非常復(fù)雜，高智商、高薪酬的開(kāi)發(fā)人才不應(yīng)將大量時(shí)間消耗在大量可以自動(dòng)化或不必要的‘苦力活’上。智能體AI有望重新設(shè)計(jì)EDA工作流程，解決這些‘苦力活’環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)自主層級(jí)躍升?！?/p>