近日，在由國(guó)際計(jì)算語(yǔ)言學(xué)協(xié)會(huì)（ACL）主辦的WMT 2025國(guó)際機(jī)器翻譯大賽中，傳音在低資源印度語(yǔ)言翻譯任務(wù)（Low-Resource Indic Language Translation）中斬獲佳績(jī)，分別在阿薩姆語(yǔ)（Assamese）、曼尼普爾語(yǔ)（Manipuri）、卡西語(yǔ)（Khasi）、米佐語(yǔ)（Mizo）四個(gè)語(yǔ)種的機(jī)器評(píng)測(cè)中榮獲冠軍。

WMT（Workshop on Machine Translation）由ACL主辦，是全球機(jī)器翻譯領(lǐng)域最具影響力的國(guó)際評(píng)測(cè)賽事之一，廣泛服務(wù)于學(xué)術(shù)研究與行業(yè)落地。本屆WMT比賽吸引了來(lái)自全球18家頂尖機(jī)構(gòu)和高校參與，包括印度海得拉巴信息技術(shù)學(xué)院（IIIT Hyderabad）等國(guó)際強(qiáng)隊(duì)。傳音TEX AI中心翻譯團(tuán)隊(duì)在激烈競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出，充分彰顯了其在低資源語(yǔ)種AI翻譯技術(shù)領(lǐng)域的深厚積累與領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

印度擁有超過(guò)20種官方語(yǔ)言，語(yǔ)言多樣性極其豐富，其中絕大多數(shù)語(yǔ)種長(zhǎng)期面臨語(yǔ)料匱乏、技術(shù)支持薄弱等挑戰(zhàn)，機(jī)器翻譯始終是一項(xiàng)技術(shù)難題。盡管大部分印度人口在日常交流中使用這些官方語(yǔ)言，現(xiàn)有AI翻譯系統(tǒng)卻普遍存在覆蓋不全、翻譯質(zhì)量不穩(wěn)定等痛點(diǎn)，難以滿足本地用戶的需求。阿薩姆語(yǔ)、曼尼普爾語(yǔ)、卡西語(yǔ)、米佐語(yǔ)廣泛使用于印度東北部及其鄰近區(qū)域，傳音在這些語(yǔ)種上的技術(shù)突破，將進(jìn)一步推動(dòng)AI翻譯技術(shù)在低資源印度語(yǔ)言方向的深入發(fā)展與應(yīng)用，為當(dāng)?shù)赜脩籼峁└咝А⒕珳?zhǔn)的翻譯產(chǎn)品與服務(wù)。

傳音始終專注新興市場(chǎng)，圍繞非主流語(yǔ)種的用戶群體，加快布局小語(yǔ)種AI翻譯技術(shù)。通過(guò)長(zhǎng)期的語(yǔ)言學(xué)資源積累，傳音不僅構(gòu)建起非洲智能翻譯服務(wù)體系，同時(shí)加大針對(duì)南亞、東南亞等本地小語(yǔ)種的研究探索，持續(xù)構(gòu)建全球多語(yǔ)言智能溝通體系。此前，傳音已在WMT賽事中獲得科薩語(yǔ)-祖魯語(yǔ)非洲小語(yǔ)種、以及英語(yǔ)-南美西班牙語(yǔ)、英語(yǔ)-印地語(yǔ)等方向機(jī)器評(píng)測(cè)冠軍，不斷推動(dòng)多語(yǔ)種AI翻譯技術(shù)突破。

圍繞AI翻譯技術(shù)，傳音深度布局機(jī)器翻譯生態(tài)，持續(xù)拓展應(yīng)用場(chǎng)景，已涵蓋通話翻譯、社交對(duì)話翻譯、會(huì)議同傳等，同時(shí)還為傳音智能語(yǔ)音助手Ella等提供翻譯服務(wù)支持，為本地用戶帶來(lái)更加便捷的智能交互體驗(yàn)。傳音語(yǔ)音技術(shù)不僅支持超過(guò)100種主流語(yǔ)言，還包括非洲的尼日爾-剛果語(yǔ)系和阿非羅-亞細(xì)亞語(yǔ)系，亞洲的南島語(yǔ)系和印歐語(yǔ)系等小語(yǔ)種。目前，相關(guān)技術(shù)能力已廣泛融入傳音旗下產(chǎn)品體系，滿足不同地區(qū)用戶需求。

這一技術(shù)能力也正在加速賦能傳音AIoT生態(tài)產(chǎn)品。例如，TECNO MEGABOOK S14內(nèi)置智能助手 Ella，支持多語(yǔ)種AI會(huì)議實(shí)時(shí)翻譯和摘要、AI PPT、AI文生圖等功能；穿戴設(shè)備TECNO AI Glasses Pro則支持超100種語(yǔ)言的實(shí)時(shí)翻譯及AI摘要能力，提供沉浸式跨語(yǔ)種交流體驗(yàn)。

未來(lái)，傳音將持續(xù)深耕小語(yǔ)種AI語(yǔ)音技術(shù)研究與產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，加快技術(shù)在智能終端產(chǎn)品中的落地，打破語(yǔ)言壁壘，為不同語(yǔ)言背景的用戶帶來(lái)更精準(zhǔn)、更本地化的智能溝通體驗(yàn)。