傳統(tǒng)倉儲管理存在顯著痛點：庫存盤點依賴人工計數(shù)與紙質(zhì)記錄，易出現(xiàn)數(shù)據(jù)誤差且更新滯后，導致賬實不符；溫濕度等存儲環(huán)境參數(shù)依靠人工定時檢測，難以實時監(jiān)控，貨物因環(huán)境異常（如溫濕度過高、濕度過低）導致?lián)p耗的風險較高；AGV（自動導引車）等智能設(shè)備運行狀態(tài)缺乏集中監(jiān)控，故障難以及時發(fā)現(xiàn)，影響倉儲作業(yè)連續(xù)性，制約倉儲管理水平提升。

對此，數(shù)之能以物聯(lián)網(wǎng)平臺為核心，整合倉儲場景下的各類感知設(shè)備（庫存傳感器、溫濕度傳感器、AGV 狀態(tài)監(jiān)測裝置等），打通設(shè)備與系統(tǒng)的數(shù)據(jù)鏈路，實時采集倉儲全流程關(guān)鍵數(shù)據(jù)，實現(xiàn)庫存精準管控、環(huán)境智能監(jiān)測、作業(yè)高效協(xié)同，打破傳統(tǒng)人工管理局限，推動倉儲管理向數(shù)字化感知、智能化調(diào)度、精細化運營轉(zhuǎn)型，保障供應(yīng)鏈穩(wěn)定高效運轉(zhuǎn)。

實現(xiàn)功能

1. 庫存數(shù)量、溫濕度、AGV狀態(tài)監(jiān)測

實時采集庫存數(shù)量、倉儲環(huán)境溫濕度及AGV（自動導引車）運行狀態(tài)數(shù)據(jù)，并實現(xiàn)可視化處理，確保庫存信息的準確性、環(huán)境參數(shù)的實時性及設(shè)備狀態(tài)的透明化，為倉儲管理提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐。

2. 庫存周轉(zhuǎn)率分析

平臺提供庫存周轉(zhuǎn)率分析功能，通過對歷史出入庫數(shù)據(jù)、庫存數(shù)量及存儲周期的深度挖掘，計算庫存周轉(zhuǎn)率指標。系統(tǒng)支持按貨物類別、時間維度生成可視化報表，幫助企業(yè)識別滯銷商品、優(yōu)化庫存結(jié)構(gòu)，降低庫存成本。

3. 貨物存儲條件監(jiān)測

針對特殊貨物（如食品、藥品、化工品）的存儲需求，平臺通過溫濕度傳感器、氣體濃度監(jiān)測儀等設(shè)備，實時監(jiān)控倉儲環(huán)境參數(shù)。當環(huán)境指標超出預(yù)設(shè)范圍時，系統(tǒng)自動觸發(fā)告警機制，并通過短信、郵件等方式通知管理人員，確保貨物存儲安全。

4. 異常庫存報警

平臺內(nèi)置異常庫存檢測模型，通過對比實時庫存數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)閾值（如最低庫存、最高庫存、安全庫存），自動識別庫存異常（如缺貨、積壓、錯放）。當檢測到異常時，系統(tǒng)立即推送告警信息，明確標注異常類型、位置及建議處理措施，助力企業(yè)快速響應(yīng)、降低損失。

審核編輯 黃宇