為加強(qiáng)和推進(jìn)我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)一步發(fā)展，自2017年11月，國(guó)務(wù)院發(fā)布《深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》，2018年6月7日，工信部又發(fā)布《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2018-2020年)》 、《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)APP培育工程實(shí)施方案(2018-2020年)》等系列文件，從政策和資金支持角度，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展提供保障，提出到2020年底，初步建成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)體系，推動(dòng)30萬(wàn)家以上工業(yè)企業(yè)上云，培育超過(guò)30萬(wàn)個(gè)工業(yè)APP。

在國(guó)家政策的有力支持下，越來(lái)越多的傳統(tǒng)企業(yè)開(kāi)始擁抱工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，迎接數(shù)字新時(shí)代。富士康成立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有限公司，打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，致力從傳統(tǒng)制造企業(yè)變成先進(jìn)制造企業(yè)，便是其中一個(gè)典型的代表。

目前，我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)形成比較健全的產(chǎn)業(yè)體系，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入大發(fā)展時(shí)代。據(jù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟專家測(cè)算，2017年我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)直接產(chǎn)業(yè)規(guī)模約為5700億元，預(yù)計(jì)到2020年將達(dá)到萬(wàn)億元規(guī)模。

科學(xué)技術(shù)推動(dòng)智慧制造向智慧化制造的發(fā)展，這些科學(xué)技術(shù)包括傳感技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生（Digital Twin）、云計(jì)算、VR\AR\MR、工業(yè)大數(shù)據(jù)、增材制造、工業(yè)軟件、新一代人工智能等。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)制造的萬(wàn)物互聯(lián)

傳感器和傳感技術(shù)不僅是工業(yè)智能設(shè)備的關(guān)鍵的部件，同時(shí)也是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集、分析、利用的源頭和基礎(chǔ)。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在工廠自動(dòng)化等領(lǐng)域的應(yīng)用，相關(guān)機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，到2019年，傳感器在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的消費(fèi)將達(dá)到200億美元，傳感器產(chǎn)業(yè)迎來(lái)一片“藍(lán)?！?。這一方面給傳感器帶來(lái)更為廣闊的市場(chǎng)，同時(shí)也給傳感器的企業(yè)在研發(fā)的投入上注射了一支加強(qiáng)劑。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的普及使得傳感器大量使用，對(duì)傳感器輕量化、低功耗、低成本提出了要求，同時(shí)也要求傳感器向網(wǎng)絡(luò)化、集成化、智能化發(fā)展。

每天制造業(yè)都產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，但這些雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)在沒(méi)有物聯(lián)網(wǎng)之前，都是數(shù)字垃圾。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展，這些原來(lái)屬于垃圾的垃圾，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)將原來(lái)制造業(yè)設(shè)備等數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成數(shù)字的形式，變成了可以利用的數(shù)字信息。通過(guò)工業(yè)大數(shù)據(jù)和云計(jì)算，能實(shí)時(shí)掌握設(shè)備的運(yùn)行情況及未來(lái)設(shè)備的故障時(shí)間提前預(yù)警，工作人員可以憑借這些信息適時(shí)更換磨損的部件，避免設(shè)備的長(zhǎng)時(shí)間的停止運(yùn)行，造成不必要的損失。

另外，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)，還可以適時(shí)掌握產(chǎn)品在各個(gè)工序之間的制作情況以及產(chǎn)品的良好率，適時(shí)處理不良品。

在制造智能聯(lián)接產(chǎn)品時(shí)，人們可以選擇把大部分軟件直接與硬件集成，這樣可以得到更快的響應(yīng)速度、較低的網(wǎng)絡(luò)依賴程度和更高的安全性；也可以把所有的應(yīng)用都放在云端，硬件變成了終端接口，制造的復(fù)雜度會(huì)大大降低，而所有有價(jià)值的應(yīng)用可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)靈活配置，選擇更廣、更新更快，硬件的價(jià)值也會(huì)因此降低。

人工智能實(shí)現(xiàn)制造的智慧化

新一代智能制造的主要特征表現(xiàn)在制造系統(tǒng)具備了學(xué)習(xí)能力，知識(shí)產(chǎn)生、獲取、運(yùn)用和傳承效率發(fā)生革命性變化。新一代人工智能通過(guò)深度學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)等技術(shù)應(yīng)用于制造領(lǐng)域，顯著提高創(chuàng)新與服務(wù)能力。

從應(yīng)用上講，人工智能技術(shù)正在被不斷地被應(yīng)用到圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、智能機(jī)器人、故障診斷與預(yù)測(cè)性維護(hù)、質(zhì)量監(jiān)控等各個(gè)領(lǐng)域，覆蓋從研發(fā)創(chuàng)新、生產(chǎn)管理、質(zhì)量控制、故障診斷等多個(gè)方面。

人工智能可以對(duì)復(fù)雜過(guò)程進(jìn)行智能化指引。

以產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)為例，工業(yè)設(shè)計(jì)軟件在集成了人工智能模塊后，可以理解設(shè)計(jì)師的需求，還可以與客戶需求、社會(huì)環(huán)境因素等多元化數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)接，由此形成的數(shù)據(jù)模型可向設(shè)計(jì)者智能化推薦相關(guān)的設(shè)計(jì)研發(fā)方案，甚至自主設(shè)計(jì)出多個(gè)初步的產(chǎn)品方案供設(shè)計(jì)者選擇。

人工智能在生產(chǎn)制造管理方面發(fā)揮作用，創(chuàng)新生產(chǎn)模式，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。人工智能技術(shù)通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程、設(shè)備工況、工藝參數(shù)等信息進(jìn)行實(shí)時(shí)采集，隨時(shí)掌控運(yùn)行狀況；人工智能對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量、缺陷進(jìn)行檢測(cè)和統(tǒng)計(jì)，保證產(chǎn)品的質(zhì)量；在離線狀態(tài)下，利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)挖掘產(chǎn)品缺陷與物聯(lián)網(wǎng)歷史數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，形成控制規(guī)則；在在線狀態(tài)下，通過(guò)增強(qiáng)學(xué)習(xí)技術(shù)和實(shí)時(shí)反饋，控制生產(chǎn)過(guò)程減少產(chǎn)品缺陷。

在維護(hù)服務(wù)環(huán)節(jié)中，系統(tǒng)利用傳感器對(duì)設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)建立設(shè)備故障的分析模型，在故障發(fā)生前，將可能發(fā)生故障的工件替換，從而保障設(shè)備的持續(xù)無(wú)故障運(yùn)行。