作為工業(yè)自動化、信息化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的全球領(lǐng)先企業(yè)之一，羅克韋爾自動化發(fā)布了第十版年度《智能制造現(xiàn)狀報(bào)告》的網(wǎng)絡(luò)安全調(diào)研結(jié)果。該報(bào)告匯集了來自全球 17 個(gè)主要制造業(yè)國家和地區(qū)的 1,500 多位行業(yè)領(lǐng)袖的洞見，揭示了網(wǎng)絡(luò)安全如何逐漸成為制造業(yè)的核心業(yè)務(wù)議題。三分之一的受訪者直接承擔(dān)著信息技術(shù) (IT) 和運(yùn)營技術(shù) (OT) 的網(wǎng)絡(luò)安全職責(zé)。

隨著制造商推進(jìn)智能運(yùn)維，IT/OT 融合增加了網(wǎng)絡(luò)攻擊的風(fēng)險(xiǎn)。該報(bào)告顯示，制造商正開始利用人工智能 (AI) 來幫助管理這些風(fēng)險(xiǎn)，以加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)。

羅克韋爾自動化副總裁兼首席信息安全官 Stephen Ford 表示：“網(wǎng)絡(luò)安全已不再僅僅是技術(shù)問題，而是戰(zhàn)略層面的議題。隨著 IT 和 OT 的互聯(lián)性越來越強(qiáng)，攻擊面也在不斷擴(kuò)大。我們最新的研究證實(shí)了我們觀察到的情況：網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)如今已成為制約制造業(yè)增長的主要威脅之一。我們無法使用過去的工具來保護(hù)未來的企業(yè)。AI 作為現(xiàn)代安全體系中的關(guān)鍵部分，它能夠幫助制造商實(shí)時(shí)檢測威脅、維持生產(chǎn)力并在網(wǎng)絡(luò)威脅日益嚴(yán)峻的形勢下保持領(lǐng)先地位?！?/p>

全球網(wǎng)絡(luò)安全關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)包括：

01網(wǎng)絡(luò)威脅是重大外部風(fēng)險(xiǎn)之一。網(wǎng)絡(luò)安全 (30%) 現(xiàn)已躋身于主要外部風(fēng)險(xiǎn)之列，僅次于通貨膨脹和經(jīng)濟(jì)增長 (34%)。

02安全團(tuán)隊(duì)加速AI 技術(shù)應(yīng)用。61% 的網(wǎng)絡(luò)安全和 IT 專業(yè)人員計(jì)劃在未來 12 個(gè)月內(nèi)采用 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 技術(shù)來加強(qiáng)安全防護(hù)，比制造業(yè)整體應(yīng)用率高出 12%。

03網(wǎng)絡(luò)安全成為智能制造首要應(yīng)用場景。38% 的制造商計(jì)劃利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資源來推動安全防護(hù)體系建設(shè)。

04IT/OT 安全成為發(fā)展關(guān)鍵。48% 的網(wǎng)絡(luò)安全專業(yè)人員認(rèn)為，確保融合架構(gòu)的安全是未來五年取得積極成果的關(guān)鍵，而這一比例在整體受訪者中僅為 37%。

05網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)能力成為人才戰(zhàn)略的重點(diǎn)。在年?duì)I收 300 億美元及以上企業(yè)中，超過半數(shù) (53%) 受訪者將網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)踐和標(biāo)準(zhǔn)視為極其重要的技能，而在整體受訪者中這一比例為 47%。

人才發(fā)展仍然是主要挑戰(zhàn)。技能人才短缺、培訓(xùn)實(shí)施難度大和人力成本上升持續(xù)制約企業(yè)競爭力。隨著制造商招聘新一代人才，網(wǎng)絡(luò)安全和分析能力也成為招聘重點(diǎn)，凸顯了技術(shù)創(chuàng)新與人才發(fā)展協(xié)同的必要性。

“網(wǎng)絡(luò)安全已成為業(yè)務(wù)賦能工具，”Ford 表示，“其價(jià)值不再只是風(fēng)險(xiǎn)防控，而是為轉(zhuǎn)型注入動力。具有前瞻視野的制造商正在積極利用 AI 等先進(jìn)技術(shù)，在不斷變化的風(fēng)險(xiǎn)中保持領(lǐng)先地位?！?/p>

方法論

羅克韋爾自動化第十版年度《智能制造現(xiàn)狀報(bào)告》共計(jì)調(diào)研來自 17 個(gè)主要制造業(yè)國家和地區(qū)的 1,560 名受訪者，受訪者職級覆蓋從管理層到高管層。相關(guān)調(diào)研工作由羅克韋爾自動化和 Sapio Research 聯(lián)合進(jìn)行。調(diào)研覆蓋多個(gè)行業(yè)，包括消費(fèi)品 (CPG)、食品飲料 (F&B)、汽車、半導(dǎo)體、能源、生命科學(xué)等。公司規(guī)模分布均衡，收入從 1 億美元到 300 多億美元不等，為報(bào)告提供了廣泛的制造商業(yè)視角。請注意，本文中引用的數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可能來自原始調(diào)查數(shù)據(jù)，不包含在報(bào)告中。