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從核心到邊緣:Solidigm存儲創(chuàng)新助力AI突破

Carol Li ? 來源:電子發(fā)燒友網 ? 作者:李彎彎 ? 2025-09-30 08:46 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友網報道(文/李彎彎)在GMIF2025大會上,Solidigm(思得)亞太區(qū)銷售副總監(jiān)指出,隨著AI技術的迅猛發(fā)展,存儲系統(tǒng)在容量密度和功耗方面面臨著極高的要求。存儲在AI集群中扮演著雙重角色:直連式存儲(DAS)位于計算服務器內部,盡管容量有限,但其高混合讀寫性能能夠實時為GPU提供數(shù)據,盡管共享能力相對較弱;而網絡存儲(NAS/對象)則位于存儲服務器內部,通過以太網或InfiniBand與計算服務器連接,具有大容量和優(yōu)化讀取性能的特點,能夠更高效地服務于多個計算節(jié)點。
在AI工作流程中,訓練數(shù)據在存儲和內存中的管理至關重要。會上展示了數(shù)據從原始數(shù)據集到訓練數(shù)據集,再到模型檢查點,最后到存檔數(shù)據的完整流程。現(xiàn)代存儲技術能夠更快地將數(shù)據加載到內存中,顯著減少計算組件的空閑時間,從而提升整體訓練效率。

存儲在推理過程中同樣發(fā)揮著關鍵作用。無論是數(shù)據攝取和存檔、RAG數(shù)據庫擴容,還是鍵值緩存溢出和模型權重卸載,存儲都不可或缺?,F(xiàn)代存儲技術克服了內存限制,支持更大的模型、更長的交互以及更好的輸出,為AI應用提供了強有力的支持。

為滿足AI訓練中的多樣化需求,Solidigm推出了一系列優(yōu)化的存儲產品組合。例如,D7-PS1010和D5-P5336等產品在數(shù)據提取階段和大規(guī)模QOC(Quality of Service Control)場景下表現(xiàn)出色。此外,高密度NAND技術成為提高效率的便捷途徑,支持多塊NVIDIA DGX H100服務器與高效存儲的協(xié)同工作,顯著減少存儲機架數(shù)量,降低網絡存儲功耗,并在功耗不變的情況下部署更多GPU服務器。

倪錦峰還重點介紹了Solidigm的幾款明星產品。D7-PS1010和PS1030固態(tài)硬盤采用領先的PCIe Gen 5性能設計,為加速各種工作負載而優(yōu)化,特別適用于AI數(shù)據管道,性能提升最高可達50%。此外,Solidigm還推出了業(yè)界首款冷板冷卻固態(tài)硬盤D7-PS1010 E1.S SSD,采用熱插拔、單面冷板冷卻技術,確保密集型AI工作負載的穩(wěn)定運行。
對于需要大容量存儲的場景,Solidigm的D5-P5336固態(tài)硬盤提供了高達122TB的存儲容量,僅為30TB HDD體積的1/9,同時性能無妥協(xié),達到7000MB/秒,且提供5年無限耐用性。

Solidigm在QLC技術方面具有領先性。自2018年起,Solidigm已經出貨超過100EB的QLC SSD,為AI等各類數(shù)據中心提供創(chuàng)新的存儲產品組合。QLC SSD在容量、性能、可靠性和功耗方面均突破了HDD在AI領域的限制,為AI開發(fā)提供了更高的性能和可靠性,同時節(jié)省了電力和機架空間。

在客戶案例方面,倪錦峰提到了融科聯(lián)創(chuàng)借助Solidigm高性能存儲解決方案提升大模型運行效率的實例。融科聯(lián)創(chuàng)的RoycomONE智算一體機基于Solidigm D7-PS1010和D5-PS430系列,在教育場景的DeepSeek部署中,采用Solidigm D5-PS430,全閃節(jié)點吞吐帶寬40GB/s,隨機讀寫30萬/15萬IOPS,相較原有方案,性能提升高達20倍,視覺模型訓練效率提升5倍。在水利行業(yè)雙模型RAG實踐中,32B、72B大模型同時流暢運行,500用戶流暢響應,速度、準確率表現(xiàn)出色。廣播電視行業(yè)多模態(tài)AI助手升級時,采用Solidigm D5-PS3336為RAG提供20GB/s帶寬,模型準確率從50%提升到90%以上。
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