6月18日，IBM的AI系統(tǒng)Project Debater首次與人類進(jìn)行現(xiàn)場公開辯論。Project Debater能夠理解對方觀點，并有針對性地做出清晰的反駁，最終成功戰(zhàn)勝人類辯手。

美國時間6月18日，IBM Research推出了人工智能系統(tǒng)Project Debater，一個具有幽默感、小巧機智和偶爾有強有力的論點的實驗性會話AI系統(tǒng)。當(dāng)日，Project Debater首次與人類進(jìn)行現(xiàn)場公開辯論，此次辯論比賽在舊金山的IBM沃森西部廠區(qū)（ Watson West Site）舉行。

Project Debater是IBM Research（即超級電腦沃森背后的團(tuán)隊）最新研制的AI系統(tǒng)，也是第一個可以對復(fù)雜話題進(jìn)行辯論的AI系統(tǒng)，旨在通過公正的辯論來拓展人們的思維。Project Debater擁有數(shù)以億計的論文、報告和新聞文章的龐大數(shù)據(jù)庫。通過消化這些數(shù)據(jù)，Project Debater可以就特定主題做出邏輯結(jié)構(gòu)良好的演講，提出清晰明確的論點，并對對手觀點進(jìn)行反駁。盡管在一些敘述上不是很自然，并不能完全和人類相提并論，但Project Debater的思考和答辯仍然令人印象深刻。

IBM Research首席調(diào)查員兼Project Debater的創(chuàng)造者Noam Slonim稱，該AI系統(tǒng)的訓(xùn)練始于六年前，直到兩年前才有能力參與與人們的辯論。

IBM研究人員正在通過教授計算機來探索人工智能的界限，以創(chuàng)造引人入勝且信息更加豐富的觀點。他們的目標(biāo)是建立一個智能系統(tǒng)，幫助人們在答案模糊時作出基于證據(jù)的決定。自2012年起，Project Debater是IBM對AI的下一個重要里程碑，是繼深藍(lán)（Deep Blue）和沃森（Watson）后的又一突破。根據(jù)IBM的計劃，Project Debater未來將能夠通過提供引人注目的、以證據(jù)為基礎(chǔ)的論點并限制情感、偏見或模棱兩可的影響來幫助人們做出理智的判斷。

首戰(zhàn)告捷，戰(zhàn)勝頂尖人類辯手

Project Debater和2016年的以色列國家辯論冠軍Noa Ovadia、以色列國際辯論協(xié)會主席Dan Zafrir分別進(jìn)行了辯論比賽。

圖左為Noa Ovadia，圖右為Dan Zafrir

在比賽中，Project Debater參與了兩個辯論主題，即“政府是否應(yīng)該資助太空探索”和“遠(yuǎn)程醫(yī)療是否應(yīng)該在醫(yī)療保健中發(fā)揮更大作用”。IBM公司希望確保人工智能系統(tǒng)能在不知道將研究什么的情況下進(jìn)行辯論，因此Project Debater在辯論前并不知道論題。

就“政府是否應(yīng)資助太空探索”的論題，Project Debater持正方，Noa Ovadia持反方。雙方隨后發(fā)布了四分鐘開幕詞、四分鐘反駁和兩分鐘論證總結(jié)。在每個部分之間，Project Debater聽取了人類對手的四分鐘開場白，解析了這些數(shù)據(jù)，并創(chuàng)建了一個突出顯示并試圖駁斥人類對手所提出的信息的論據(jù)。這令人難以置信，因為它不僅要理解單詞，還要理解這些單詞的背景。鸚鵡學(xué)舌般復(fù)述維基百科條目很容易做到，但獲取數(shù)據(jù)并創(chuàng)建一個不僅基于原始數(shù)據(jù)而且還考慮到剛才聽到的敘述的內(nèi)容，卻十分困難。

Project Debater提出一個開放性觀點，即空間探索有益于人類，因為空間探索不僅有助于推動科學(xué)發(fā)現(xiàn)，還能激勵年輕人突破思考的壁壘。Noa Ovadia則認(rèn)為諸如地球科學(xué)研究之類的項目有更值得獲得政府補貼。在聽取了Noa的論點后，Project Debater發(fā)表了反駁言論，認(rèn)為太空探索帶來的潛在技術(shù)和經(jīng)濟利益超過其他政府支出。

在雙方總結(jié)陳詞后，一項快速調(diào)查顯示，大多數(shù)觀眾認(rèn)為Project Debater比人類的論述更能豐富他們的知識。

在這次辯論過程中，AI系統(tǒng)確實也出了些差錯，并做出了一些瘋狂的斷言，比如它認(rèn)為太空探索“比更好的道路、更好的學(xué)?；蚋玫尼t(yī)療保健更重要”，或者在辯論過程中隨機地說出“Scott Pelley畫外音”，這似乎是參考了哥倫比亞廣播公司（CBS）新聞和60分鐘（60 Minutes）記者的言論。

Chris Reed是論證技術(shù)中心（Center for Argument Technology）的主任，負(fù)責(zé)的是一個探索會話式人工智能的學(xué)術(shù)團(tuán)隊，并沒有參與Project Debater項目。應(yīng)IBM的邀請，Reed在周一的第一次演出中觀看了Project Debater的表現(xiàn)，并表示就像在看“如此多的難題聚集在一起”，包括堅持自己論點的能力、語法錯誤的欠缺以及在做出決定之前能夠預(yù)測和反駁其反對者的論點等問題。

“爭論和辯論，本質(zhì)上是驅(qū)動科學(xué)進(jìn)程的引擎，描述了大多數(shù)政治論壇發(fā)生的事情，甚至描繪了現(xiàn)代宗教的大多數(shù)概念?！盧eed說，“論證是人類的一個決定性特征，如果我們的機器能夠傳達(dá)其中的一部分，那么我認(rèn)為這意味著一件非常重要的事情正在發(fā)生改變。”從文化上來看，辯論的起源不在于沖突和競爭，而在于民主和討論。辯論豐富了決策制定過程，幫助人們權(quán)衡新思想和新理念的利弊。它處于文明社會的核心。我們辯論的不僅是為了讓別人相信我們自己的觀點，而且也是為了理解和學(xué)習(xí)彼此的觀點。

試想一下，一個與專業(yè)人類辯論家交流的AI系統(tǒng)聽取了他的觀點，并以令人信服的方式提出了自己的無腳本推論，說服聽眾思考其在有爭議的話題上的立場，這說明AI系統(tǒng)可以像人類一樣去理解意見并有針對性地給予自己的觀點。未來，相信機器能夠通過幫助人類做出許多重要決定。

之后，Project Debater與另一名以色列辯論專家Dan Zafrir之間進(jìn)行了第二次辯論，對“應(yīng)該增加對遠(yuǎn)程醫(yī)療的使用”的論題持反對意見。

此次辯論有四十名成員參與投票，Project Debater比Dan Zafrir多得9票，成功贏得比賽。

在辯論中，Project Debater能夠引用阿拉伯聯(lián)合酋長國的一系列資料以及德國經(jīng)濟事務(wù)部長的報告，獲得太空探索所能提供的就業(yè)數(shù)量等有效數(shù)據(jù)。但是，為了避免犯引用和語言邏輯方面的錯誤，Project Debater沒有直接引用其對手的論述。

“無偏見”的辯論機器

根據(jù)IBM研究人員Noam Slonim和Ranit Aharonov的說法，盡管人類辯論機器是對該技術(shù)的有趣展示，但Project Debater的真正力量將是其展現(xiàn)無偏見論述的能力。

圖左為Ranit Aharonov，圖右為Noam Slonim

我們生活在一個被情緒和偏見染上色彩的世界中，難免看問題的角度不夠真實與客觀。IBM表示，世界充滿了錯誤的信息和膚淺的想法，片面的、被篡改的敘事的興起正在挑戰(zhàn)社會和互聯(lián)網(wǎng)平臺。AI在語言和推理的新發(fā)展可以幫助提供多樣的、消息靈通的觀點，而Project Debater推動AI的前沿發(fā)展，促進(jìn)智慧辯論，幫助人們建立充分知情的論點并做出更好的決策。

Project Debater可以幫助公司和政府透過我們生活經(jīng)歷中的喧囂提取出一些本質(zhì)的東西，并產(chǎn)生大多數(shù)公正的結(jié)論。當(dāng)然，它所提供的數(shù)據(jù)集是基于人類的寫作作品，而這些數(shù)據(jù)仍然會存在作者的情感與偏見。

雖然Project Debater的目標(biāo)是一個沒有偏見的機器，但在辯論期間，它還是出現(xiàn)疑似帶有偏見的表現(xiàn)。在反駁人類辯手Dan Zafrir關(guān)于遠(yuǎn)程醫(yī)療擴張的論題時，該系統(tǒng)聲稱，Zafrir在開幕聲明中并沒有說出有關(guān)遠(yuǎn)程醫(yī)療使用增加的事實。換句話說，它認(rèn)為Zafrir是個騙子。

當(dāng)被問及Project Debater這一表現(xiàn)時，IBM研究人員Noam Slonim表示，在反駁期間，該系統(tǒng)有一個置信度閾值。如果感覺非常自信，它會創(chuàng)建一個更復(fù)雜的陳述；如果感覺不那么自信，那么陳述就不那么令人印象深刻。因此，Project Debater對反駁意見不是很有信心，所以它基本上把Zafrir當(dāng)成一個騙子。有趣的是，這大概是這個系統(tǒng)整個晚上做的最人性化的事情。

構(gòu)建新AI系統(tǒng)困難重重

在此之前，人工智能可以對關(guān)鍵詞搜索回復(fù)簡單的問題或要求，比如“一升多少盎司？”或者“致電媽媽”，這為人們?nèi)粘Ｉ钐峁O大便利。Project Debater則開始探索新的領(lǐng)域：吸收了大量不同的信息和觀點，幫助人們建立有說服力的論點并做出明智的決定。

構(gòu)建系統(tǒng)是一項非常困難和復(fù)雜的挑戰(zhàn)。Slonim說，為了使Project Debater成為可能，研究人員開發(fā)了數(shù)十篇研究論文中記載的許多創(chuàng)新技術(shù)。雖然準(zhǔn)備辯論和反駁或理解對手的論點可能需要大量的技術(shù)，但辯論者的大部分對話仍然可以直接從文章中提取出來。

圖為研究人員Noam Slonim和Project Debater機器的合影

過去六年來，IBM以色列海法實驗室領(lǐng)導(dǎo)的全球IBM研究團(tuán)隊賦予了Project Debater三種功能，每種功能都在AI方面開辟了新的天地：首先是數(shù)據(jù)驅(qū)動的語音編寫和交付功能；其次，聽力理解能夠識別隱藏在人類連續(xù)冗長的自然語音中的關(guān)鍵主張，并構(gòu)建有意義的反駁；第三，系統(tǒng)的模擬人類困境，基于一個獨特的知識圖譜，提煉出原則性的論點。

辯論的形式為這些核心能力提供了理想的測試基礎(chǔ)。辯論規(guī)則源于人類的討論文化，論證的內(nèi)核往往是內(nèi)在的主觀的。Project Debater必須適應(yīng)人的理性和思考邏輯，并提出人們可以理解和接受的論點。在辯論中，人工智能必須學(xué)會在凌亂的非結(jié)構(gòu)化人類世界中進(jìn)行導(dǎo)航和檢索，而不是像在棋盤游戲中那樣使用預(yù)先定義的規(guī)則。

與Big Blue在國際象棋中打敗國際象棋大師Gary Kasparov、DeepMind的AlphaGo擊敗世界頂級圍棋選手不同，辯論比其他比賽更加細(xì)致，與會者通過投票來決定本場比賽的最佳辯手，而人工智能通常擁有勝過人類豐富觀眾知識的能力，Ranit Aharanov如是說。

結(jié)語：Project Debater有助于人類做出明智的決定

Project Debater讓我們更接近人工智能的一個巨大界限：掌握語言。它是IBM一系列主要AI創(chuàng)新產(chǎn)品中的最新產(chǎn)品，其它產(chǎn)品還包括1997年獲得國際象棋世界冠軍Garry Kasparov的IBM深?！癉eep Blue”，以及2011年在Jeopardy上擊敗人類冠軍的超級智能系統(tǒng)沃森（Watson）。

盡管Project Debater的工作還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有完成，它有時會像人一樣犯錯。但在不遠(yuǎn)的將來，它很有可能幫助解決數(shù)千個復(fù)雜的人類決策。例如，幫助收集和整理某個金融事實的相關(guān)材料，或提出與公共政策有關(guān)的贊成和反對的論點。由于不經(jīng)常受到人類主觀意識和偏見的影響，Project Debater提出的觀點可能會貼近事實。

Project Debater將擴展沃森的功能，目前數(shù)十家公司正在使用沃森的功能挖掘大量內(nèi)部數(shù)據(jù)集以獲得新的業(yè)務(wù)洞察力。該系統(tǒng)已經(jīng)使用了Watson Speech to Text API，并將有助于增強沃森的高級語言和對話功能。未來，它的基礎(chǔ)技術(shù)也將在IBM云平臺和IBM沃森中商業(yè)化。

這對AI來說是一個非常積極的發(fā)展。我們可以使這種變革性技術(shù)更加透明和可解釋，這樣我們就越能信任它；而我們越能信任它，它就越能幫助我們在日益復(fù)雜的世界中做出最好、最明智的決定。

Slonim在接受采訪時告訴VentureBeat，在此次辯論賽之后，Project Debrater將在今年晚些時候參加一場曠日持久的辯論，隨后可能會舉行一次研討會，學(xué)者可以提出他們對Project Debater的意見和評論。