近日，由北京市經(jīng)信委組織相關(guān)單位，通過大量的調(diào)研和專題討論，編制而成《北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(2018)》于6月30日正式對外發(fā)布。

中國到底有多少家人工智能公司？北京最新官方報告顯示：4040家。

近日，由北京市經(jīng)信委組織相關(guān)單位，通過大量的調(diào)研和專題討論，編制而成《北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(2018)》（以下簡稱：《白皮書》）于6月30日正式對外發(fā)布。

《白皮書》中披露了一系列全國和北京AI企業(yè)的發(fā)展情況，且調(diào)查后顯示：全國AI看北京，北京AI看海淀，最后還給出了132家（部分）重點領(lǐng)域AI企業(yè)名單。

這份報告中還披露了哪些信息？我們一個個看。

全國僅3成AI公司獲投資

《白皮書》首次披露了中國AI公司數(shù)量，截至2018年5月8日，全國人工智能企業(yè)4040家，北京市人工智能企業(yè)1070家，占比26%。

全國拿過風(fēng)險投資的人工智能公司合計1237家（含31家已上市公司），占比全國AI公司總數(shù)的30%，北京市拿過風(fēng)險投資的人工智能企業(yè)431家（含12家已上市公司），占比全國35%。

《白皮書》中稱，企業(yè)和融資數(shù)據(jù)綜合了清科、WIND、IT桔子、藍海巨浪等公開數(shù)據(jù)，還從投資機構(gòu)定向采集了數(shù)據(jù)。

具體維度還有幾項：

專利數(shù)量方面，北京人工智能專利數(shù)量超過2.5萬件。

融資階段方面，在北京1070家AI企業(yè)中，北京市AI企業(yè)大多處于A輪，占比達29.09%，Pre-A輪企業(yè)占比6.67%，天使輪企業(yè)占比18.48%，種子輪企業(yè)占比2.73%。

整體來說，北京AI公司融資階段在A輪之前的企業(yè)總占比達56.97%，一半以上仍處于初創(chuàng)期。

另外，全國AI看北京，北京AI看海淀，北京市AI企業(yè)60.96%聚集在海淀區(qū)，并且中心的中心是中關(guān)村。

此外，從具體領(lǐng)域來看，中國AI創(chuàng)業(yè)數(shù)量排名前三名的是計算機視覺、智能機器人和自然語言處理公司。

投資融資額度最高的前三名是計算機視覺、自然語言處理和自動駕駛。

學(xué)術(shù)和人才資源是最大優(yōu)勢

那為何北京會成為中國AI之都呢？

《白皮書》給出的答案是政策、學(xué)術(shù)和人才。

政策方面，自2016年以來，北京發(fā)布多項相關(guān)政策文件以及服務(wù)措施，大力支持人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

2017年底，北京市委市政府發(fā)布了包括《關(guān)于加快培育人工智能產(chǎn)業(yè)的指導(dǎo)意見》在內(nèi)的10大高精尖產(chǎn)業(yè)發(fā)展指導(dǎo)意見。中關(guān)村管委會發(fā)布了人工智能產(chǎn)業(yè)培育行動計劃(2017—2020年)。在產(chǎn)業(yè)環(huán)境營造、資金支持、人才服務(wù)等方面對人工智能產(chǎn)業(yè)給予全方位保障。

而政策外，更大的優(yōu)勢是優(yōu)質(zhì)的學(xué)術(shù)和人才資源。

北京大學(xué)、清華大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、中科院自動化所、中科院計算所等全國過半數(shù)人工智能骨干研究單位都聚集在北京，擁有模式識別國家重點實驗室、智能技術(shù)與系統(tǒng)國家重點實驗室、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室等10余個國家重點實驗室。

另據(jù)北京市人力資源研究中心數(shù)據(jù)顯示，截至2015年底，北京地區(qū)人才資源總量達到651萬，人才從業(yè)密度高達54.9%；擁有“兩院”院士756名，約占全國1/2，國家“千人計劃”入選者1486名，約占全國1/4，國家“萬人計劃”入選者682名，占全國比重超過1/4。

在AI專項領(lǐng)域，目前中國人工智能人才最集中的Top10雇主排名中，高等院校占據(jù)四席，分別為清華大學(xué)、北京大學(xué)、中科院和浙江大學(xué)，北京獨占3席。

當(dāng)然，政策、學(xué)術(shù)和人才因素疊加，也便造成了北京的專利、資本吸引和創(chuàng)新方面的爆發(fā)。

大力支持4大方向

不過，北京對目前面臨的AI競爭和挑戰(zhàn)也非常清楚。

《白皮書》稱，AI陳產(chǎn)業(yè)整體水平對比美國和國際一流還有差距，主要體現(xiàn)在4方面：

一是原始創(chuàng)新能力與美國相比尚有很大差距。針對新一代人工智能重點技術(shù)問題，高級機器學(xué)習(xí)、類腦智能計算、量子智能計算等基礎(chǔ)理論研究，有待形成一系列原始創(chuàng)新科研成果。

二是在高端芯片、關(guān)鍵部件、高精度傳感器等方面的缺失可能導(dǎo)致在技術(shù)和應(yīng)用上的再次空心化。需要圍繞人工智能芯片、傳感器、算法、應(yīng)用場景中技術(shù)難點，開發(fā)基于新需求、新材料、新工藝、新原理設(shè)計的芯片、智能傳感器等。

三是高水平人才不足，缺乏人工智能高端人才。人才是人工智能競爭的核心，人工智能頂尖人才數(shù)量和質(zhì)量都不及美國，人工智能基礎(chǔ)教育起步較晚，超過10年以上經(jīng)驗的人工智能人才數(shù)量少，因此需要大量引進人工智能高端人才。

四是大規(guī)模發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)面臨成本劣勢和區(qū)域競爭。如北京人工智能人才的戶口、居住、教育成本高昂，對留住人工智能專業(yè)人才形成阻礙；全國其他地區(qū)也高度重視人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，在技術(shù)、資源、人才等方面對北京形成競爭。

基于此，北京在《白皮書》中提出了自己的發(fā)展關(guān)鍵策略，未來會重點支持4大方向：

首先是大力發(fā)展核心技術(shù)，超前布局形成原始創(chuàng)新重大突破。例如，重點布局量子信息與量子計算、類腦智能計算、深度機器學(xué)習(xí)等跨領(lǐng)域基礎(chǔ)理論研究。推動人工智能與神經(jīng)科學(xué)、認知科學(xué)、量子科學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、社會學(xué)等跨學(xué)科交叉融合。

第二是重點支持人工智能新興產(chǎn)業(yè)，形成高端產(chǎn)業(yè)集群優(yōu)勢。圍繞海淀中關(guān)村核心區(qū)域、未來科學(xué)城、懷柔科學(xué)城等重點地區(qū)，匯聚國際水平的人工智能示范企業(yè)和項目，建設(shè)人工智能產(chǎn)業(yè)園區(qū)，形成具有國際影響力的人工智能產(chǎn)業(yè)集群；培養(yǎng)和扶持產(chǎn)業(yè)鏈各層關(guān)鍵領(lǐng)域重點企業(yè)，拓展人工智能基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層的產(chǎn)業(yè)邊界。

第三是建設(shè)多層次培養(yǎng)體系，吸引人工智能尖端人才。把高端人才隊伍建設(shè)作為發(fā)展人工智能核心目標(biāo)。完善人工智能領(lǐng)域?qū)W科布局，設(shè)立人工智能專業(yè)，推動人工智能一級學(xué)科建設(shè)。加強國際教育合作，培養(yǎng)具有國際視野的高端人工智能人才。

第四推動人工智能廣泛應(yīng)用，建設(shè)智能社會和智慧城市。支持與首都功能匹配的人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用，以應(yīng)用促發(fā)展，以市場帶動產(chǎn)業(yè)，建設(shè)智慧社會和智慧城市。加快推動人工智能與各行業(yè)的融合創(chuàng)新。支持人工智能賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。

最后北京在《白皮書》中附錄了132家重點領(lǐng)域AI企業(yè)名單，有百度這樣的巨頭，也有錘子科技這樣的“小廠商”。