前言：在這個行業(yè)規(guī)模高達6000億元的龐大的中國安防市場，人工智能成為了推動產業(yè)升級最重要的科技浪潮，傳統(tǒng)安防大鱷與新興AI創(chuàng)企們同臺競技，形成了新老兩大勢力陣營。面對眾多新興AI企業(yè)加入，傳統(tǒng)安防企業(yè)如何去應對，在智能化業(yè)務中如何找到傳統(tǒng)企業(yè)的發(fā)力點，本次邀請大華股份公安解決方案總監(jiān)曹雄，從傳統(tǒng)安防企業(yè)的角度探討安防+AI的發(fā)展！

Q：a&s總經理、總編輯關玉娟

A：浙江大華技術股份有限公司公安解決方案總監(jiān) 曹雄

關玉娟：人工智能技術從2015年開始直到去年下半年一直是創(chuàng)業(yè)的熱門領域，但最后一環(huán)的商業(yè)化卻一直是個難題，傳統(tǒng)安防企業(yè)如何利用自己原有的業(yè)務根基進行AI應用的商業(yè)化，以及AI技術商業(yè)化的最大難題是什么？

曹雄：人工智能與安防行業(yè)的結合是大趨勢。目前人工智能在安防行業(yè)有多個落地的業(yè)務場景。依托人工智能技術，面對海量的視頻資源，我們可以快速定位出高價值信息。依托人工智能技術，在面對海量的卡口過車數據時，我們可以快速的排查出嫌疑車輛并獲得其所有信息；針對海量的人臉抓拍數據，我們也可以快速的排查出高危人員并產生實時預警。

我司在將人工智能技術商業(yè)化的過程中，一直以用戶需求為導向，針對不同的用戶場景，提供不同的技術，讓技術服務于業(yè)務，真正的讓用戶把技術“用”起來。目前安防行業(yè)對于人工智能技術的應用主要還是以人、車、物為主，在應用過程中主要存在環(huán)境適應性差、數據資源分散、算法單一的問題。例如：

1、環(huán)境適應性差，人工智能算法受限于前端攝像頭的視頻效果，容易被光照不足、圖像模糊、目標像素不足等問題干擾；

2、數據資源分散，視頻數據、結構化數據和行業(yè)內部數據無法進行關聯(lián)分析，形成信息孤島；

3、算法單一，單設備只能解決簡單場景問題，無法對視頻內容進行全解析。

關玉娟:據了解在解決以上的應用困難點上，傳統(tǒng)的安防企業(yè)與新進AI企業(yè)各自的思路架構有所不同，請問您如何看待雙方的優(yōu)劣勢？

曹雄：傳統(tǒng)的安防企業(yè)與AI企業(yè)不同的是，安防企業(yè)著重于從業(yè)務入手，首先是讓AI技術更加貼近場景化應用，其次提高前端攝像機的作用，提高前端相機的圖像質量，將算法前移到攝像機上，最大程度的利用前端優(yōu)勢解決問題。而AI企業(yè)更多的是對算法進行優(yōu)化，但是缺少場景應景經驗。AI算法的前移是安防行業(yè)發(fā)展的趨勢，能夠降低傳輸帶寬、節(jié)省機房空間和節(jié)約建設成本，AI企業(yè)對于前端攝像機的涉獵相對較淺，不如安防企業(yè)深入。

關玉娟:面對原有的安防市場格局，貴司認為自己的市場空間和未來發(fā)展方向在什么地方？

曹雄：近年來，大數據一直是各界關注的焦點，幾乎涉及到了每一個行業(yè)。這說明人對于事物的管理能力已經提升到了一個新的高度，通過對人、車、物的特征向量提取分析，從前需要肉眼搜尋的目標，現在可以快速的在系統(tǒng)中搜索到。這得益于科技的創(chuàng)新，也依托于新一代信息技術的應用，海量的視頻存儲，百億乃至千億級的數據量，種類繁多的特征值，這使得安防市場建設不在僅僅局限于人防和物防與點位建設，還包含了生產生活息息相關的多個方面，如RFID技術就應用在了電動車管理上，即可管控流量，又可幫助防盜，再如交通態(tài)勢系統(tǒng)建設，不僅為交通管理提供了幫助，還為普通老百姓出門提供了數據參考，這些例子還有很多。這給安防市場發(fā)展帶來了新的理念，那就是信息化建設不再僅僅是為了管理，也能提升人民的生活品質，為老百姓謀福利。這也必將使得管理模式進一步得到優(yōu)化，尤其是大數據產業(yè)相關的企業(yè)也將參與到其中，提供更先進的技術、更溫馨的服務，更優(yōu)質的運營模式，提升企業(yè)價值，提升社會價值。

關玉娟：面對傳統(tǒng)安防廠商與AI新貴的競爭，貴司針對安防行業(yè)的市場策略？

曹雄：說競爭關系，倒不如說是相輔相成，這是一個風險與機會并存局面，在高新產業(yè)領域，只有技術的碰撞與融合才能為整個市場帶來更好的產品與解決方案。

以市場為起點，傳統(tǒng)廠商都是通過服務客戶獲得第一手的客戶需求，結合這些需求，為客戶提供更好的產品與解決方案，而方案設計的合理性與前瞻性，就是各方的核心競爭力，在這種齊頭并進、尋求突破的狀態(tài)下，必然能使大家獲益匪淺，能夠共同帶動平安城市產業(yè)的良性發(fā)展。因此，我們認為，學習、合作、共贏是未來的發(fā)展方向。

而人工智能已經成為安防行業(yè)最激烈的戰(zhàn)場，海康、大華等傳統(tǒng)安防企業(yè)依靠成熟的渠道，逐漸開始延伸到產業(yè)鏈的上下游。而創(chuàng)業(yè)公司具有技術優(yōu)勢，但難以商業(yè)化，前期通過與傳統(tǒng)企業(yè)合作的方式實現市場布局。我司較早在算法上進行布局，保證算法性能始終處于第一梯隊，保證主流產品與市場需求一致。同時將人臉識別和視頻結構化作為主要發(fā)力點，重點投入人臉算法和視頻結構化算法的研究，保證產品的先進性。另外在硬件上，我司采用性能較高的Tesla P4芯片，保證硬件的處理性能。

關玉娟：據了解新進的AI公司積極的在傳統(tǒng)安防企業(yè)挖人才以便快速了解和對接市場，同時AI公司本身在高端的研發(fā)人力上人員結構權重比傳統(tǒng)安防企業(yè)要強，請問如何看待這種企業(yè)間的人才競爭以及應對措施？

曹雄：AI企業(yè)需要了解市場、了解業(yè)務，才能使他們能夠快速進入安防行業(yè)，在單一行業(yè)內能夠有一席之地。而安防企業(yè)也在加大算法上的投入，引進高端開發(fā)人員，加強人工智能技術預研。企業(yè)之間的人才競爭是行業(yè)正在飛速發(fā)展的表現，人才的交互能夠促進產品更貼近用戶，為用戶帶來更多的價值。

關玉娟：“算力、算法、數據“是人工智能的三大要素，貴司的優(yōu)勢在哪些方面？能為行業(yè)用戶帶來哪些價值？

曹雄：算力是人工智能的基礎，是算法運行的燃料，隨著GPU芯片的普及，人工智能算法尤其是深度學習算法在處理速度和處理規(guī)模上有了質的改變。算法是人工智能的核心，算法的性能直接決定了人工智能應用的寬度。數據是算法進步、提升算法精度的關鍵因素。我司基于視頻監(jiān)控，擁有大量的深度學習算法訓練數據，同時有專業(yè)團隊精研算法，形成了從算法—數據—算法的良性循環(huán)，所以在數據量和算法精度上處于行業(yè)領先水平?；趯I(yè)的GPU芯片和先進的算法能力，結合各行業(yè)的業(yè)務，我司為各行業(yè)用戶定制專業(yè)的業(yè)務解決方案，將人工智能技術更好的融入行業(yè)業(yè)務之中。

關玉娟：大華的業(yè)務權重還是偏向全系列的硬件制造，您認為在AI時代激發(fā)了眾多應用場景，對于龐大的用戶定制化的解決方案需求的新商機，是否難以有足夠的精力覆蓋，而留給新進AI企業(yè)落地安防發(fā)展的機會，產業(yè)雙寡頭的格局是否會因此逐步降低其市場份額的比重？

曹雄：AI技術使得視頻監(jiān)控給用戶帶來的價值不斷提升，而用戶對于視頻圖像的應用也提出了新的要求。我司在公安、交通、司法、文教衛(wèi)、金融等重點行業(yè)已經有全業(yè)務AI解決方案，已經能夠基本覆蓋客戶的需求。AI企業(yè)擁有獨特的技術能力，在一些細分領域能夠創(chuàng)造新的應用，為用戶帶來新的價值，這也是我司一直在努力的方向。隨著AI+安防的模式展開，安防行業(yè)的市場規(guī)模也在逐漸上升，行業(yè)內肯定會存在多家公司競爭的局面，各大企業(yè)產品線也在經歷AI升級。即使是AI企業(yè)的進入，就目前來說，對安防企業(yè)的影響還是有限的。當然在產業(yè)升級的過程中，也不排除會有AI公司異軍突起，搶走技術落后的安防公司的市場。

關玉娟:在AI+安防市場，不管是傳統(tǒng)安防巨頭，還是AI創(chuàng)企，其市場競爭關鍵已經從單純的“技術”上升到了“生態(tài)圈”的構建，包括軟硬件研發(fā)、平臺開放以及合作伙伴的招攬等等，貴司對行業(yè)生態(tài)圈的構建做法觀點？

曹雄：目前在安防行業(yè)，行業(yè)上游有視頻算法提供商、芯片制造商、圖像傳感器等零部件，行業(yè)中游包括了硬件制造商、系統(tǒng)集成商、軟件服務商，行業(yè)下游設計到公安、政府、交通、金融等行業(yè)應用，單個公司無法擁有完整的產業(yè)鏈。生態(tài)圈的構成是對安防廠商非常有戰(zhàn)略意義的互補行為。通過生態(tài)圈，企業(yè)可以獲得更多的資源，為用戶提供更完整的解決方案。生態(tài)圈能夠促進產業(yè)鏈上、中、下游的合作，加強對行業(yè)的認知，形成共贏的局面。我司也在積極促進生態(tài)圈的構建，增加對外合作的機會。

關玉娟：由于受到國家在公共安全視頻監(jiān)控領域聯(lián)網建設的要求，視頻監(jiān)控智能化發(fā)展必須要有一個統(tǒng)一的標準，這不僅包括攝像機硬件與智能應用之間的標準，還包括智能攝像機提供的結構化數據標準。隨著智能前置化，后端云計算、大數據應用可以直接利用前端攝像機提供的結構化數據，效率更高，標準化建設也將成為未來前端智能帶來的又一大影響，貴司對標準化的看法？

曹雄：結構化數據標準化是智能發(fā)展的趨勢。目前由于結構化數據沒有統(tǒng)一的標準，各建設廠家之間大部分數據無法互聯(lián)互通，難免有重復建設的情況出現，不僅造成資源浪費，同時在城市級的大數據應用上形成了瓶頸。在公安行業(yè)，基于視圖庫協(xié)議，已經實現部分結構化數據標準化，我司也在積極推進視圖庫標準制定。結構化數據標準化可以賦予前端AI相機更復雜的能力，為視頻大數據提供了更多的數據來源。

關玉娟：人工智能時代技術與產品更迭速度加快，雖然能給用戶帶來新的價值，但對于用戶的投入成本而言也是相當高額的，如何平衡技術迭代與產品生命周期的矛盾，讓用戶的投入能獲得持續(xù)的回報，如實現原產品技術的在線升級？

曹雄：人工智能產品的迭代主要是在算法上，由于算法在不斷的調優(yōu)，每個版本之間存在微小的差異，所以軟件需要進行不斷的升級。而在硬件的更新比較緩慢，硬件的性能主要取決于AI芯片，目前很多產品的硬件處理性能已經能夠滿足各行業(yè)的需求，一般情況下無需進一步升級。我司在算法上提供免費升級，根據算法版本的更新對前端設備進行升級。同時也充分考慮硬件的問題，在升級過程中基于原產品的硬件架構進行迭代，用戶可以最大程度的利用原先服務器來實現產品升級。

關玉娟：大數據是人工智能應用的支撐，但在安全、交通、金融等行業(yè)，數據是核心的資源，且受到行業(yè)的保護，AI企業(yè)在這方面資源要相比傳統(tǒng)安防企業(yè)弱，未來應該如何扭轉這個劣勢？

曹雄：傳統(tǒng)的安防企業(yè)深耕行業(yè)多年，能夠獲得足夠的數據量應用于人工智能算法的訓練，促進算法性能的提升。AI企業(yè)在單點的技術上有獨特的見解，對于單點技術的應用場景有深刻的理解。未來，通過構建生態(tài)圈，加強企業(yè)間的交流，加強政府與企業(yè)間的合作，AI企業(yè)也能夠獲得足夠的數據量來改進自身技術。而AI企業(yè)在單點技術上的創(chuàng)新架構能力是他們能夠在安防領域搶占一席之地的關鍵。

關玉娟：當前的人工智能解決方案在行業(yè)的應用，仍然存在不少問題如誤報率太高、沒有足夠的標注數據去解決問題等狀況，如何解決當前這個主要的難題？

曹雄：由于算法的原因，人工智能技術對于應用場景的要求較高，在一些環(huán)境較差的環(huán)境中存在較高的誤報率。我司對行業(yè)業(yè)務進行場景化分割，定制場景化解決方案，針對不同的場景采取不同的產品組合，盡可能減少算法造成的誤報、漏報情況。算法訓練需要大量的數據，我司成立專門的數據標注團隊針對視頻中的人、車、物信息進行人工標注，實現數據清洗?，F在數據清洗耗費較多的人力資源，我司也在開發(fā)機器學習算法，能夠盡量減少人力成本。

關玉娟：智能安防領域現在有大量的人臉識別技術落地，從省到市到縣，在各個場景下發(fā)揮了重大價值，在這樣的趨勢背景下，未來市場會誕生哪些新的商機，或者企業(yè)在做哪些未來的準備應對市場新的需求？

曹雄：人臉識別是人工智能技術在安防行業(yè)應用范圍最廣的技術，在公安、教育、金融、醫(yī)療等行業(yè)都發(fā)揮了關鍵的作用，而人像數據作為身份識別的關鍵數據，在大數據分析中的潛力也非常大。目前人工智能所起到的作用還是處于事后追查的階段，未來人工智能肯定會向事前預防階段發(fā)展。在行業(yè)領域，以視頻內容為主視頻數據提取、大數據分析技術將會成為主流，對違法違規(guī)行為進行視頻預防。而在民用市場，智能家居、智慧商超等解決方案中也會大量應用人工智能技術，改變我們的生活。

編后語

對于傳統(tǒng)安防企業(yè)而言，人工智能或許是行業(yè)發(fā)展轉折點，但對一些專注技術的企業(yè)而言，人工智能僅僅是技術積淀充分后的爆發(fā)點，但最終技術是為應用服務的，傳統(tǒng)的安防企業(yè)在業(yè)務渠道、客戶積累、數據積累上有著天然的基礎優(yōu)勢，能否保持原有的優(yōu)勢以及發(fā)展速度，其實還是取決于各家在智能化時代的持續(xù)競爭力。

人工智能的技術和應用炒得再熱，也只是處于非常初級的簡單識別和能力的階段，安防進入智能化時代將是新的一場馬拉松賽跑，階段性的領先不是關鍵，能全程堅持下來的都是好漢。況且中國安防企業(yè)的市場版圖是整個地球，有能力的企業(yè)一定有自己的空間。