近日，在2025年中國(guó)國(guó)際信息通信展覽會(huì)具身智能前沿論壇上，華為無(wú)線網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品線5G-A領(lǐng)域總裁方坤鵬發(fā)表《無(wú)線網(wǎng)絡(luò)筑基，具身體驗(yàn)躍遷》主題演講，深入剖析具身智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀與痛點(diǎn)，并結(jié)合“端云協(xié)同+5G-A 網(wǎng)絡(luò)”助力具身智能的實(shí)踐，提出高可靠、高并發(fā)、高實(shí)時(shí)、大上行的具身智能網(wǎng)構(gòu)想。同時(shí)，方坤鵬呼吁行業(yè)共建具身智能網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)、豐富產(chǎn)商品設(shè)計(jì)，推動(dòng)具身智能走進(jìn)千行百業(yè)。

具身“已發(fā)達(dá)”，智能“初覺(jué)醒”

方坤鵬指出，具身智能產(chǎn)業(yè)已迎來(lái)政策與市場(chǎng)雙重驅(qū)動(dòng)：當(dāng)前，北京、上海、深圳等多地出臺(tái)支持政策。咨詢機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，2030年具身智能體規(guī)模將達(dá)5000多萬(wàn)臺(tái)，產(chǎn)值超2000億元。2025年8月，全球首屆人形機(jī)器人運(yùn)動(dòng)會(huì)在北京的順利舉辦極具象征意義——如同1896年人類運(yùn)動(dòng)會(huì)標(biāo)志“身體覺(jué)醒”，機(jī)器人運(yùn)動(dòng)會(huì)標(biāo)志著具身智能進(jìn)入發(fā)展新階段。

但未知與挑戰(zhàn)同樣明顯：運(yùn)動(dòng)會(huì)中多數(shù)機(jī)器人需人工遙控參賽，暴露出“大模型價(jià)值未充分賦能機(jī)器人本體”的核心問(wèn)題。“當(dāng)前智能仍處于‘初覺(jué)醒’階段，如何將算法、模型、數(shù)據(jù)的進(jìn)展真正落地到機(jī)器人上，是產(chǎn)業(yè)突破的關(guān)鍵?！?/p>

端云協(xié)同構(gòu)建三大核心優(yōu)勢(shì)

為探索解決方案，華為在上海研發(fā)基地開(kāi)展人形機(jī)器人實(shí)踐：依托網(wǎng)絡(luò)連接本體與云端大腦，通過(guò)語(yǔ)言交互實(shí)現(xiàn)自主導(dǎo)航，同時(shí)支持監(jiān)控與遠(yuǎn)控?；谠摪咐?，華為與行業(yè)伙伴達(dá)成共識(shí)——端云協(xié)同架構(gòu)將為具身智能產(chǎn)業(yè)帶來(lái)三大核心優(yōu)勢(shì)：

更大模型，更好體驗(yàn)：

在人形機(jī)器人本體上，最多只能部署峰值功耗為100瓦的算力，相當(dāng)于幾個(gè)手機(jī)的水平。這意味著，單靠機(jī)器人本體無(wú)法運(yùn)行復(fù)雜的大模型推理任務(wù)。云端可承載更大模型，提供更強(qiáng)算力支撐；

更低功耗，更長(zhǎng)續(xù)航：

機(jī)器人搭載算力卡時(shí)，20%-30%能耗用于算力，云端承接部分算力后，可類比電動(dòng)車提升續(xù)航的邏輯，延長(zhǎng)機(jī)器人戶外與室內(nèi)工作時(shí)長(zhǎng)；

更低成本，更大市場(chǎng)：

云端共享算力資源，能顯著降低兩足、四足機(jī)器人單體成本，解決具身規(guī)?；狭康膯?wèn)題。

具身智能網(wǎng)實(shí)現(xiàn)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)進(jìn)階，助力具身體驗(yàn)躍遷

方坤鵬透露，具身智能已逐步落地場(chǎng)景化應(yīng)用：四足機(jī)器人從室內(nèi)走向室外，在成都部分工廠承擔(dān)巡檢任務(wù)；人形機(jī)器人進(jìn)入工廠生產(chǎn)環(huán)節(jié)，完成重復(fù)動(dòng)作作業(yè)。而如何讓具身智能完成“道具-玩具-工具-伙伴”的轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的終極目標(biāo)“通用人工智能”，這需要更廣泛的網(wǎng)絡(luò)連接支撐。

具身智能業(yè)務(wù)模型與當(dāng)下手機(jī)刷視頻等主流業(yè)務(wù)模型差異顯著，需支撐“高可靠、高并發(fā)、高實(shí)時(shí)”的場(chǎng)景需求。

高可靠：例如工業(yè)場(chǎng)景需要99%以上的可靠性要求，關(guān)鍵數(shù)據(jù)（如控制指令、安全告警）的丟包率需≤0.1%，普通數(shù)據(jù)（如視頻流、日志）丟包率需≤1%；

高并發(fā)：汽車工廠單條產(chǎn)線的機(jī)器人數(shù)量從幾十臺(tái)到數(shù)百臺(tái)不等，如總裝車間50-80臺(tái)，焊裝車間200-300臺(tái)，具身智能需要多機(jī)協(xié)同；

高實(shí)時(shí)：具身智能從“接收指令”到“開(kāi)始執(zhí)行”的總延遲（含通信+計(jì)算）需≤200ms，本體的主控制器、關(guān)節(jié)驅(qū)動(dòng)器、傳感器（如攝像頭、力傳感器）之間的數(shù)據(jù)傳輸，延遲需≤10ms。

匹配上述業(yè)務(wù)模型，提供連接基礎(chǔ)的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)模型也需要有三大關(guān)鍵轉(zhuǎn)變：

數(shù)據(jù)流向從下行向上行轉(zhuǎn)變：圖像/視頻實(shí)時(shí)傳輸是具身等AI模型交互的基石。豆包“視頻通話”多模態(tài)交互開(kāi)通2個(gè)月，上行流量+90%。

傳輸特征從穩(wěn)定流媒體向脈沖式轉(zhuǎn)變：同當(dāng)前看視頻穩(wěn)定的流媒體形式不同，AI實(shí)時(shí)推理普遍采用視頻抽幀的方式，從業(yè)務(wù)模型看是百毫秒級(jí)的小包脈沖式，這意味著多數(shù)據(jù)疊加后，網(wǎng)絡(luò)速率的抖動(dòng)增加10倍，對(duì)速率穩(wěn)定性保障要求更高。

體驗(yàn)要求從單模態(tài)向多模態(tài)類人交轉(zhuǎn)變：時(shí)延方面，理論分析表明，避免用戶分散注意力，人機(jī)交互延時(shí)需控制在400~650毫秒內(nèi)；上行速率需達(dá)到20Mbps，是機(jī)器人從“玩具”邁向“工具”的關(guān)鍵閾值。

為滿足具身智能這些核心訴求，無(wú)線具身智能網(wǎng)需要構(gòu)筑新能力。

首先，充足的大上行網(wǎng)絡(luò)是一切的基礎(chǔ)。20Mbps大上行管道是保障具身業(yè)務(wù)體驗(yàn)的基礎(chǔ)，這需要我們優(yōu)化大上行頻譜組合和新技術(shù)應(yīng)用。

其次，網(wǎng)業(yè)協(xié)同提供端到端的模態(tài)級(jí)保障是關(guān)鍵。端到端精準(zhǔn)識(shí)別用戶意圖，把復(fù)雜的任務(wù)拆解成視覺(jué)、語(yǔ)音、文本等具體的多模態(tài)內(nèi)容，面向多模態(tài)內(nèi)容傳輸，無(wú)線網(wǎng)絡(luò)能動(dòng)態(tài)構(gòu)建分層分級(jí)的智能傳輸管道差異化保障。

倡議行業(yè)協(xié)作：建測(cè)試場(chǎng)、定標(biāo)準(zhǔn)，共推產(chǎn)業(yè)落地

演講最后，方坤鵬提出行業(yè)協(xié)作倡議：當(dāng)前通信行業(yè)組織如GTI、GSMA已聯(lián)合產(chǎn)業(yè)伙伴成立了Mobile AI社區(qū)和項(xiàng)目，今年華為參與蘇州、上海等多地機(jī)器人測(cè)試場(chǎng)的研究，并聯(lián)合研究院推進(jìn)AI業(yè)務(wù)體驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)。未來(lái)需基于國(guó)標(biāo)、行標(biāo)組織，進(jìn)一步研究明確通信標(biāo)準(zhǔn)，適配具身智能發(fā)展需求。

“希望大模型領(lǐng)域與通信領(lǐng)域深度合作，共同定義網(wǎng)絡(luò)、制定標(biāo)準(zhǔn)，最終讓無(wú)線網(wǎng)絡(luò)更好地服務(wù)具身智能，實(shí)現(xiàn)‘眾行遠(yuǎn)’的產(chǎn)業(yè)目標(biāo)?！狈嚼i強(qiáng)調(diào)。