據旺報報道，自2017年人工智能成為國家戰(zhàn)略目標后，相關產業(yè)迎來飛速發(fā)展機遇，更成為全球吸金能力最強的產業(yè)之一。2017全年，大陸AI企業(yè)的融資總額已占到全球的7成，但其背后的隱憂也跟著浮現。最新的一份行業(yè)報告顯示，2017年中國仍有9成的AI企業(yè)處于虧損階段。繁榮背后，避免泡沫化風險將是中國人工智能企業(yè)未來最嚴峻的挑戰(zhàn)之一。

事實上，近兩年可說是中國AI產業(yè)發(fā)展的關鍵兩年。2017年被視為「AI元年」，不僅百度、阿里巴巴、騰訊等巨頭爭相布局AI市場，國務院更是發(fā)表了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出要在2030年將人工智能核心產業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動相關產業(yè)規(guī)模超過10萬億元。而隨著專注人臉識別的商湯科技、曠視科技，以及發(fā)展語音智能助理、智能機器人的科大訊飛等新一波獨角獸崛起，2018年則被視為「AI商業(yè)化元年」。

融資總額占全球70%

在此情況下，全球資金無不全力搶進中國AI市場。 根據北京清華大學發(fā)布的《中國人工智能發(fā)展報告2018》顯示，2017年年全球人工智能投融資總規(guī)模達395億美元，融資事件1208筆，其中中國的投融資總額達到277.1億美元，融資事件369筆，分別占全球的70%和31%。

但蓬勃發(fā)展的背后，卻也存在泡沫化隱憂，億歐智庫《2018中國人工智能商業(yè)落地研究報告》顯示，2017年中國AI創(chuàng)業(yè)公司累計獲得超過500億人民幣融資，但其中商業(yè)落地前100強公司累計產生收入卻不足100億人民幣。在整個產業(yè)鏈中，90%以上的AI企業(yè)依然處在虧損階段，絕大多數企業(yè)年營業(yè)收入不足兩億。據此來看，2018年AI行業(yè)將迎來一波倒閉潮。

對此，北京文投集團總經理戴自更坦言，目前跟人工智能有關的中國公司有四千多家，但是能夠得到投資人青睞，并且愿意投資的大概僅三分之一不到。如果沒有后續(xù)的資金投進入，這意味著可能接下來就難以生存下去。

沒找到商業(yè)變現途徑

業(yè)內人士稱，盡管大陸因為人口優(yōu)勢，有利于AI企業(yè)搜集大數據，但AI項目商業(yè)化成敗與否的關鍵，必須是找準應用場景，迎合市場真正的需求才能產生現金流，就這點來說，目前中國多數的AI企業(yè)離商用階段還有不小的距離。

瀾亭資本董事長劉炯也說，這兩年中國AI領域涌現了大量的創(chuàng)業(yè)公司，有一批在人臉識別、自動駕駛，以及自然語言交互領域，達到世界領先水平，但同時仍有大量企業(yè)，還沒有找到明確的商業(yè)變現途徑，這成為中國AI企業(yè)持續(xù)發(fā)展必須面對的主要困難。

中國想登頂AI，還有四個困難

中國想要在2030年領先全球、超越美國，目前來看仍有核心技術、人才缺口、標準制定、安全防控四大難關要通過。

以核心技術為例，根據《中國人工智能發(fā)展報告2018》，雖然中國AI領域的論文產出量在2017年排名全球第一，但在企業(yè)論文產出排行中，僅國家電網公司以841篇擠進全球前20大產出最多的企業(yè)，但仍遠遜于IBM、微軟的5105、4710篇。這個數字透露出，中國的AI核心技術可能更多的是在實驗室階段，真正落實在商用領域的比例仍不多，這在中國產業(yè)轉型升級中，是值得深思的課題。

其次，在人才方面，中國目前AI領域人才擁有量18232人，占全球8.9%，遜于美國的13.9%，另按北京清華大學的報告，中國大陸AI領域杰出人才數為977人，全球第6，不及美國的20%。

全球人才投入較高的企業(yè)中，大陸也僅有一家華為進入全球前20，人才方面的短缺，是目前中國AI產業(yè)最急迫的短板。

最后，中國AI產業(yè)未來勢必要跟全球跨國企業(yè)競爭，此時爭搶行業(yè)標準制定的主導權就關系到中國AI產業(yè)能否在未來競爭中占領制高點，而這一方面，中國在AI的基礎設施、政策法規(guī)、標準體系方面仍亟待完善。

人工智能項目是一項周期長、風險大的投資，但人工智能的發(fā)展卻能推動許多行業(yè)的變革，這對中國的經濟轉型、產業(yè)升級至關重要。從這個角度來看，能否解決上述諸多隱憂，或將是未來中國AI產業(yè)能否躋身世界前列的關鍵。