MedCognetics 是一家位于美國的集成解決方案提供商，致力于重塑放射科醫(yī)生檢測和診斷乳腺癌的方式。癌癥診斷有時可能需要數(shù)天或數(shù)周，這取決于影像設備的質量以及做出準確診斷所需的專家分析。此外，由于農村和偏遠地區(qū)對篩查設備的可及性存在差異，還可能出現(xiàn)額外的時延。MedCognetics 以提高乳腺 X 線攝影結果解讀的準確性和可及性為使命，開發(fā)了一種基于全球多樣化的數(shù)據集進行訓練的深度學習算法，使其 AI 功能在全球不同人群和地區(qū)中都可以穩(wěn)定發(fā)揮作用。該公司正與德克薩斯大學達拉斯分校的研究人員以及德克薩斯大學西南醫(yī)學中心的臨床醫(yī)生合作，將解決方案提供給患者。公司還打造了一種業(yè)經 FDA 批準的算法，該算法可提供高精度診斷，同時能夠靈活適應從云端到邊緣的各種影像系統(tǒng)。這款解決方案基于 AMD Ryzen（銳龍）處理器和 ROCm 軟件運行。

快速量產路徑：借助 ROCm 移植至 AMD 平臺

當 MedCognetics 開始針對 AMD 硬件和軟件優(yōu)化其 AI 解決方案時，目標非常明確：在不影響臨床準確性的情況下，實現(xiàn)高性能、長期可靠性和成本效益。他們還希望能夠增強掃描圖像，以更出色的精度檢測異常。借助開源 AMD ROCm 軟件堆棧，工程師們可以快速將現(xiàn)有的深度學習工作負載移植到搭載 AMD 銳龍?zhí)幚砥骱?Radeon Pro 獨立顯卡的 AMD 解決方案上。

得益于開放的 ROCm 軟件堆棧、生態(tài)系統(tǒng)以及與行業(yè)標準 AI 框架的深度集成，移植和部署過程可以無縫銜接。開發(fā)人員只需進行少量修改即可重新編譯并運行現(xiàn)有的 PyTorch 模型，充分利用 AMD GPU 加速的優(yōu)勢。開放式架構則為 MedCognetics 提供了所需的靈活性，使其能夠微調性能，同時保持代碼庫的透明度和控制權。

成果立刻顯現(xiàn)：在與 AMD 及其分銷和集成合作伙伴合作的幾天內，MedCognetics 就成功在基于 AMD 銳龍?zhí)幚砥鞯钠脚_上運行了一款關鍵算法。首席執(zhí)行官 Ron Nag 表示：“從第一天開始，我們就獲得了極大的支持。三到五天內，我們就開始討論芯片規(guī)格；一周之內拿到硬件。三天后，我們正式運行起來了?！?/p>

利用 AMD 嵌入式解決方案將 AI 推向邊緣

在 AMD 客戶端處理器上取得初步成功后，MedCognetics 正在轉向基于邊緣的 AMD 嵌入式處理器，力圖在患者護理環(huán)節(jié)提供更強的計算能力。AMD ROCm 軟件平臺的開放性和可擴展性將助力簡化這一過渡。Nag 表示：“AMD 的嵌入式產品組合將完美契合我們基于邊緣的癌癥檢測系統(tǒng)，這些系統(tǒng)正在臨床試驗中加以驗證。這些嵌入式解決方案將使 MedCognetics 能夠直接在乳腺 X 線攝影裝置內進行實時的設備端推理，從而消除時延并減少對外部服務器或云端的依賴。”

AMD 嵌入式處理器具備客戶端解決方案的全部性能，并提供了增強的安全功能和擴展的產品支持。這些處理器為堅固耐用的邊緣應用提供了所需的可靠性和持久耐用性。此外，部分 AMD 嵌入式處理器還集成了 GPU 和 NPU 核心，可加速 AI 推理，同時保持邊緣部署所需的卓越能效和熱彈性。這種 CPU、GPU 和 NPU 資源的組合旨在實現(xiàn)低時延、高分辨率圖像處理、去噪、運動校正和精確的感興趣區(qū)域檢測，所有這些均實時完成。

ROCm 的優(yōu)勢：開放、可擴展、面向未來

ROCm 軟件面向 Windows 和 Linux 的開放堆棧，使 MedCognetics 能夠靈活地跨各種平臺（從邊緣設備到云端環(huán)境）進行部署，而不會被鎖定在固定或專有的生態(tài)系統(tǒng)中。這種可移植性對于 MedCognetics 借助先進的醫(yī)療診斷技術拓展全球醫(yī)療服務可及性的使命至關重要。

AMD 銳龍?zhí)幚砥骱陀?ROCm 軟件支持的平臺能為從醫(yī)院工作站到移動乳腺 X 線攝影車等應用提供支持。例如，在印度，MedCognetics 的合作伙伴 AKARUI Solutions 部署了搭載 AMD 技術的篩查車，可在農村社區(qū)進行實時乳腺鉬靶檢查分析。同樣的技術正計劃在非洲部分地區(qū)推廣，以便在經過培訓的地區(qū)提供即時診斷反饋。

快速協(xié)同創(chuàng)新

對于 MedCognetics 而言，與 AMD 的合作代表著真正的協(xié)作創(chuàng)新。AMD 堅定地致力于提供長期支持、節(jié)能高效且高性能的嵌入式計算，以支持 MedCognetics 的目標：通過為全球帶來 AI 驅動、更易獲取的醫(yī)療解決方案，推動醫(yī)療行業(yè)發(fā)展。

“AMD 的文化與我們的文化非常契合，”Nag說道。“我們需要一個行動迅速、理解我們緊迫任務的合作伙伴，而 AMD 做到了?！?/p>

通過攜手 AMD，MedCognetics 已在大規(guī)模部署 AI 驅動的乳腺癌檢測方面取得了突破。從加速模型開發(fā)到低時延、基于邊緣的推理，此次合作彰顯了開放的生態(tài)系統(tǒng)與廣泛的領先 AI 解決方案組合在推動醫(yī)療領域實際變革中的重要作用。