AMD Silo AI 正與領(lǐng)先的機(jī)器人應(yīng)用仿真平臺開發(fā)商 Robotec.ai 合作，優(yōu)化和擴(kuò)展基于 AMD GPU 和 ROCm 軟件堆棧的下一代汽車和機(jī)器人系統(tǒng)的數(shù)字孿生和場景重建工作負(fù)載。秉承 Robotec.ai 的使命，AMD Silo AI 正通過 Robotec.ai 的開源 AI 驅(qū)動數(shù)字孿生仿真工具，助力構(gòu)建安全、人性化的機(jī)器人技術(shù)。

此次合作以 Robotec.ai 與 AMD Kria SOM 的合作為基礎(chǔ)，將 Robotec.ai 的旗艦 RoSi 平臺——一款用于開發(fā)、訓(xùn)練和測試機(jī)器人及自主系統(tǒng)的端到端工具，與 AMD 的可擴(kuò)展計算平臺相結(jié)合。Robotec.ai 的 RoSi 傳感器由 RGS 光線追蹤庫提供支持，可為激光雷達(dá)和雷達(dá)仿真提供優(yōu)化的 GPU 性能，從而能夠快速測試復(fù)雜的多傳感器配置。

該合作將致力于：

針對 AMD 硬件和 ROCm 軟件堆棧優(yōu)化 Robotec.ai 的仿真堆棧，確保在不同的計算環(huán)境中實現(xiàn)無縫性能。

推動機(jī)器人和自主系統(tǒng)的開源計劃，展示傳感器融合、幾何和語義場景理解、傳感器仿真和數(shù)字孿生等功能，同時與學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)界相關(guān)業(yè)者合作推動創(chuàng)新。

Robotec.ai 首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人 Michal Niezgoda：“開源讓客戶能夠根據(jù)自己的情況評估技術(shù)，檢查代碼的網(wǎng)絡(luò)安全性，并獲益于一個可以不斷驗證和改善解決方案的社區(qū)。使用專有解決方案，您只能依賴單一供應(yīng)商的路線圖和優(yōu)先級。借助 AMD Silo AI，我們可以擴(kuò)展我們的平臺，以滿足客戶日益增長的需求。”

雙方合作企業(yè)都致力于通過開發(fā)開源解決方案和加快開發(fā)周期來擴(kuò)展機(jī)器人生態(tài)系統(tǒng)，同時為學(xué)術(shù)合作和第三方貢獻(xiàn)開辟機(jī)遇。

AMD Silo AI 首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Peter Sarlin：“與 Robotec.ai 的合作彰顯了雙方對開源創(chuàng)新的共同承諾。這一承諾賦予客戶數(shù)字主權(quán)和 GPU 工作負(fù)載的無縫可移植性，從而能夠在各種硬件和環(huán)境中實現(xiàn)更安全、更高效的機(jī)器人系統(tǒng)。我們將攜手打造安全、人性化的機(jī)器人技術(shù)?！?/p>

為自主系統(tǒng)和機(jī)器人技術(shù)構(gòu)建開放生態(tài)系統(tǒng)

以與 Robotec.ai 的合作以及之前宣布的與 Parallel Domain 的合作為例，AMD Silo AI 正與領(lǐng)先的自動駕駛、機(jī)器人和仿真領(lǐng)域企業(yè)以及科研社區(qū)合作，為自動駕駛和機(jī)器人行業(yè)構(gòu)建一個將一流軟件與領(lǐng)先 GPU 基礎(chǔ)設(shè)施相結(jié)合的開放生態(tài)系統(tǒng)。

AMD 專注于打造同時支持云端與邊緣部署的機(jī)器人應(yīng)用生態(tài)體系，并正與 Robotec.ai 展開合作，測試首款真正實現(xiàn)全自主化的倉儲機(jī)器人。借助 agentic AI（代理式 AI ）的能力，這款機(jī)器人能夠在無需依賴硬編碼腳本的情況下，實時動態(tài)規(guī)劃并執(zhí)行任務(wù)，而其運(yùn)行完全基于面向嵌入式系統(tǒng)的 AMD 銳龍 AI 處理器。

憑借其在端到端計算解決方案方面的領(lǐng)先經(jīng)驗——覆蓋安全關(guān)鍵的邊緣設(shè)備、數(shù)字孿生平臺以及 AI 云基礎(chǔ)設(shè)施——并通過與 Robotec.ai、Parallel Domain 等行業(yè)先鋒的合作，AMD Silo AI 正致力于在全球范圍內(nèi)進(jìn)一步普及高性能機(jī)器人仿真技術(shù)。

關(guān)于Robotec.ai

Robotec.ai 為機(jī)器人行業(yè)構(gòu)建先進(jìn)的仿真平臺，提供支持 ROS2 的可擴(kuò)展解決方案，服務(wù)于倉儲、物流和制造業(yè)。其人工智能團(tuán)隊開發(fā)了 Agentic AI 框架（ RAI ），將生成式 AI 能力引入機(jī)器人領(lǐng)域。Robotec.ai 的仿真技術(shù)專長使得 AI 驅(qū)動的機(jī)器人能夠在實際部署之前進(jìn)行數(shù)字化測試和驗證。