這兩年智能語音技術(shù)的發(fā)展，讓很多人都看到了這項(xiàng)技術(shù)的神奇與便捷，無論是應(yīng)用于智能音箱、語音助手等泛娛樂化和生活化的場景，還是用以代替人工進(jìn)行重復(fù)程度高的簡單工作。人工智能的語音技術(shù)都展現(xiàn)出了強(qiáng)勁的實(shí)力。

近日，阿里巴巴一項(xiàng)AI語音反垃圾服務(wù)正式上線公測，這項(xiàng)服務(wù)可以通過聲紋識別技術(shù)，識別語音中存在的涉黃、廣告等違規(guī)信息。

和近兩年來應(yīng)用較廣的AI電銷機(jī)器人類似，這項(xiàng)反垃圾服務(wù)也是通過先將收集到的語音內(nèi)容識別并轉(zhuǎn)成文字，然后再將這些文字跟文本反垃圾模型或關(guān)鍵詞庫比對。不過不同于電銷機(jī)器人需要和客戶進(jìn)行語音交互，這款“AI鑒黃機(jī)器人”只需要在比對后判斷該段音頻是否涉黃，并直接反饋給終端就可以了。

從設(shè)計(jì)初衷和工作模式來看，“AI鑒黃機(jī)器人”和電銷機(jī)器人也幾乎如出一轍，由于原有的人工勞動重復(fù)度較高，而且長期處于高壓狀態(tài)，極易造成由情緒不穩(wěn)定導(dǎo)致的工作效率下滑。而在引入了AI語音技術(shù)之后，能夠把人工從枯燥無味的重復(fù)性勞動中解放出來，專注于更加能夠發(fā)揮主觀能動性的工作當(dāng)中，比如對于AI工作的二次填充，訓(xùn)練AI的工作能力等。

雖然人工智能的出現(xiàn)，在一定程度上沖擊了原有的工作模式和團(tuán)隊(duì)架構(gòu)，但這也并不是意味著在AI面前，人類已經(jīng)喪失優(yōu)勢。正如前文所說，人類的主觀能動性并非冰冷冷的數(shù)據(jù)和代碼就能代替。尤其在語音環(huán)境下，人工智能還很難理解內(nèi)容背后的深意。