電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/黃晶晶）隨著人工智能從云端向邊緣端加速落地，AI硬件設(shè)計熱潮已經(jīng)來臨。AI玩具、AI眼鏡等電子產(chǎn)品率先出圈，例如AI玩具通過AI大模型實現(xiàn)在線語音交互、知識問答，AI眼鏡實現(xiàn)在線翻譯、圖像視頻識別等等功能，為用戶帶來了全新的交互體驗。

然而AI硬件包羅萬象，傳統(tǒng)終端設(shè)備的AI化帶來了新的需求。蘇州春芽萌發(fā)半導體科技有限公司CEO溫曉宇在日前舉辦的灣芯展上接受媒體采訪時表示，我們從客戶端了解到的情況來看，有些電子產(chǎn)品對于語音交互、翻譯等并不需要太復雜的計算，這類產(chǎn)品并不需要高功耗和性能強大的GPU或CPU來處理任務，對于端側(cè)計算，市面上并沒有合適的芯片。這便是春芽萌牙的機會所在。

據(jù)介紹，春芽萌發(fā)的端側(cè)AI芯片能夠在不聯(lián)網(wǎng)情況下本地運行AI模型，實現(xiàn)文字和語音交互，具有體積小、運算快速快、低功耗和低延遲的特性。該芯片已經(jīng)完成FPGA驗證，預計2026年4月流片。

溫曉宇分析，通常AI設(shè)備上云端進行AI數(shù)據(jù)處理需要一定的ASR成本，例如在國外接谷歌流式ASR的API每天的使用成本在1-2美金左右，按分鐘收費。這對終端客戶來說是一筆巨大的成本支出，并且產(chǎn)品賣得越多成本越高。

春芽萌發(fā)的端側(cè)AI芯片設(shè)計是將AI大模型移植到芯片上本地化部署。這樣做的好處，一是節(jié)省云端使用成本，二是端側(cè)AI芯片在本地推理速度更快，體驗更好。溫曉宇說道，理論上云端處理速率會有500-800毫秒的延遲，并且受限于實際聯(lián)網(wǎng)的狀態(tài)，例如藍牙和WiFi可能的丟失現(xiàn)場，延遲或?qū)⒏哌_2-3秒。一些玩具的實測數(shù)據(jù)甚至達到8-10秒，嚴重影響客戶體驗。而在本地推理，節(jié)省文件上傳的數(shù)據(jù)量、減少丟包現(xiàn)象，大幅降低延遲（春芽萌發(fā)端側(cè)AI芯片在FPGA測試延遲僅30毫秒。），從而令整體語音交互更流暢。

春芽萌發(fā)成立于2025年4月，作為一家初創(chuàng)芯片企業(yè)，其團隊實力不可小覷。據(jù)介紹，該公司由來自劍橋大學、倫敦大學國王學院、上海交通大學等知名高校的AI芯片專家創(chuàng)立，核心團隊在半導體設(shè)計和AI算法領(lǐng)域擁有深厚的技術(shù)積累。

溫曉宇表示，春芽萌發(fā)基于先進的神經(jīng)網(wǎng)絡處理架構(gòu)開展AI芯片內(nèi)核、SoC芯片和解決方案設(shè)計。在端側(cè)AI芯片設(shè)計上擁有自研Transformer core以及小模型和交互算法等技術(shù)優(yōu)勢。通過跨區(qū)設(shè)計有針對性地對內(nèi)核的各個模塊進行優(yōu)化，提供精簡的模型，以滿足端側(cè)AI芯片輕量化的需求。

客戶將終端產(chǎn)品AI化面臨各種know-how以及工程師人力成本等問題，例如可能需要嵌入式設(shè)計以及算法工程師等。而春芽萌發(fā)能夠提供模塊化解決方案，用戶無需下載復雜工具鏈、自行移植整套模型、調(diào)試量化參數(shù)，以此為客戶提供產(chǎn)品研發(fā)上的便利。

目前春芽萌發(fā)首推的語音轉(zhuǎn)錄（STT/ASR）專用芯片，面向智能穿戴、陪伴類玩具、智能家居、AIoT設(shè)備和消費電子等領(lǐng)域，提供業(yè)界領(lǐng)先的端側(cè)AI推理產(chǎn)品。據(jù)透露，已經(jīng)有三家客戶正在與春芽萌發(fā)密切合作，其產(chǎn)品都非常有創(chuàng)新性，另外國內(nèi)某頭部企業(yè)也在接洽春芽萌發(fā)。這也反映出在AI硬件市場上，低功耗、低延遲、輕量化的端側(cè)AI芯片需求比較迫切。

數(shù)據(jù)顯示，預計2024-2030年全球端側(cè)AI芯片市場規(guī)模將從180億美元增長到850億美元，年均復合增長率達24.8%。未來，春芽萌發(fā)還將針對端側(cè)場景的垂直領(lǐng)域AI硬件，為客戶提供完全本地化的人工智能推理、交互解決方案，其中包括本地推理LLM芯片，語音轉(zhuǎn)錄翻譯，交互/控制芯片，YOLO及SLAM芯片，機器人-LLM接口/控制模組，來實現(xiàn)機器和現(xiàn)實物理世界交互。