電子發(fā)燒友網報道（文/黃晶晶）自今年2月初閃迪首次提出HBF概念以來，越來越多的廠商加入HBF這一行業(yè)。近日，SK海力士推出了名為“AIN系列”的全新產品線，其中就包含HBF。而三星也已經啟動自有HBF產品的早期概念設計工作。

圖源：閃迪

閃迪HBF

SanDisk閃迪在今年2月份展示最新研發(fā)的高帶寬閃存（HBF），這是專為AI領域設計的新型存儲器架構。HBF全稱HighBandwidthFlash，其結構與堆疊DRAM芯片的HBM類似，是一種通過堆疊NAND閃存而制成的產品。

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在設計上，HBF結合了3DNAND閃存和高帶寬存儲器（HBM）的特性，能更好地滿足AI推理的需求。HBF的堆疊設計類似于HBM，通過硅通孔（TSVs）將多個高性能閃存核心芯片堆疊，連接到可并行訪問閃存子陣列的邏輯芯片上。也就是基于SanDisk的BICS3DNAND技術，采用CMOS直接鍵合到陣列（CBA）設計，將3DNAND存儲陣列鍵合在I/O芯片上。

HBF打破了傳統(tǒng)的NAND設計，實現了獨立訪問的存儲器子陣列，超越了傳統(tǒng)的多平面方法，這種設計提高了存儲器的并行訪問能力，從而提升了帶寬和吞吐量。

HBF可匹配HBM的帶寬，同時以相近的成本實現每個堆棧的容量比HBM高出8到16倍。HBF使用16個核心芯片，單堆棧容量可達512GB，8個HBF堆?？蓪崿F4TB的容量。

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下圖顯示出，8個HBF堆棧提供高達4TB容量，可支持AI大模型運行在GPU硬件上，其高容量特性發(fā)揮得十分出色。

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據介紹，單顆HBF可容納完整的64B模型，有望應用于手機端大模型本地化，也適用于自動駕駛、AI玩具、IoT等邊緣設備的低功耗、高容量的邊緣AI存儲需求。

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不過，HBF主要具備高帶寬和容量的特性，但由于NAND閃存的延遲較高，HBF在速度上不如DRAM。因此，?該技術針對的是讀取密集型AI推理任務，而不是延遲敏感型應用。

根據HBF技術路線圖，其第二代產品容量將提升1.5倍，第三代產品提升2倍，第二代產品的讀取性能帶寬較第一代提升1.45倍，第三代提升2倍，同時能耗也將得到顯著下降。

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閃迪表示，前沿大語言模型(LLMS)在AI技術需求方面呈現出一些新的趨勢。模型大小和上下文長度在每一代中都在增加，這推動更高內存容量的需求，而像專家混合(MoE)這樣的架構創(chuàng)新實現則導致計算需求呈下降趨勢。

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我們認為對內存需求增加、計算需求減少催生了一種新范式，稱之為“以存儲為中心的人工智能”，它最適合基于HBF的系統(tǒng)。

閃迪談到，當我們最初將HBF作為一種概念引入時，遭到了明顯的質疑。業(yè)內的一些人認為，基于NAND的技術無法滿足AI的需求。例如NAND的延遲水平過高，寫入速度與DRAM不匹配，或是耐用性問題。但是，HBF是重新構想的NAND，具備極高的性能。

閃迪創(chuàng)建了一個仿真模型，基于4000億參數的Llama3.1模型，模擬GPU搭載HBF和HBM的性能差異。在不考慮容量的情況下，觀察推理引擎流程各個階段的推斷結果時，可以發(fā)現這兩個系統(tǒng)之間的整體性能差異僅在2.2%以內。

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來自韓國科學技術高等研究院(KAIST)的JounghoKim教授被稱為"HBM之父"，他的團隊提出一種架構，認為100GB的HBM可以作為1TB的HBF前面的緩存層，這將充分利用HBF的優(yōu)勢同時不會導致性能下降。

閃迪表示，將推動HBF的開放標準生態(tài)建設，例如建立相同的電氣接口，以實現無縫集成，與行業(yè)伙伴共同合作，同時閃迪將持續(xù)創(chuàng)新推動閃存技術的進步。

在2025年8月，閃迪宣布已與SK海力士簽署一項諒解備忘錄，雙方將共同制定高帶寬閃存HBF規(guī)范。通過此次合作，雙方希望標準化規(guī)范、定義技術要求，并探索構建HBF的技術生態(tài)系統(tǒng)。

SK海力士、三星、鎧俠開啟HBF研發(fā)

今年10月份消息，三星電子已開始進行自主研發(fā)的HBF產品的概念設計等前期工作。該公司計劃利用其過去在類似技術和產品方面的研發(fā)經驗，以滿足面向數據中心的高帶寬閃存日益增長的需求。該開發(fā)仍處于早期階段，尚未確定詳細的產品規(guī)格或量產時間表。

2025年11月，在日前舉行的2025OCP全球峰會上，SK海力士推出了名為“AIN系列”的全新產品線，其中就包含HBF。

AI-NB（Bandwidth）加大帶寬產品，通過垂直堆疊NAND芯粒來擴大帶寬，做為彌補HBM容量增長限制的解決方案。其關鍵在于將HBM的堆疊結構與高密度且具成本效益的NANDFlash閃存結合，例如HBF。

另外，Kioxia于今年8月展示了一款5TB超高速HBF原型產品。其實現方式與閃迪的HBF堆疊閃存不同，Kioxia開發(fā)的這款專為邊緣服務器設計的高速閃存驅動器原型，采用串聯連接的閃存"珠鏈"架構，閃存珠鏈和控制器串聯連接到每個存儲板，而非總線連接方式，并使用PCIe6總線接口。

小結：

韓國新榮證券數據顯示，預計到2030年，HBF市場規(guī)模將達到120億美元，雖然這僅占同年HBM市場規(guī)模（約1170億美元）的10%，但預計它將與HBM形成互補，并加速其增長。

Sandisk預計在2026年下半年交付其HBF閃存的第一批樣品，首批采用HBF的AI推理設備樣品將于2027年初上市。相信HBF技術憑借其大容量、高帶寬、低成本和低功耗等優(yōu)勢，將成為AI推理的存儲新貴。