（本站原創(chuàng)，作者為電子發(fā)燒友執(zhí)行副主編章鷹。）“任何一項(xiàng)技術(shù)都會(huì)經(jīng)過(guò)一個(gè)高峰期，跌落到谷底期，才能真正達(dá)到成熟期。而在這個(gè)谷底期的時(shí)候，整個(gè)市場(chǎng)和技術(shù)都要經(jīng)過(guò)重新的洗牌，經(jīng)過(guò)谷底期的廠商，將最終能夠在后面高峰期或市場(chǎng)成熟期真正到達(dá)的時(shí)候受益?！?2017年，車(chē)聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)信息管理程序、物聯(lián)網(wǎng)ERP、機(jī)器學(xué)習(xí)和信息隊(duì)列曾位列物聯(lián)網(wǎng)成熟度曲線上熱度技術(shù)的榜單，到了2018年，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)熱度榜單上會(huì)出現(xiàn)哪些有趣的變化？

8月16日，在青蓮云的新品發(fā)布會(huì)上，Gartner研究總監(jiān)相斌斌分享了Gartner對(duì)2018年物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)成熟度的最新發(fā)現(xiàn)。Gartner研究表明，2018年物聯(lián)網(wǎng)成熟度新曲線中，物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)解決方案、物聯(lián)網(wǎng)安全、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)邊緣結(jié)構(gòu)、邊緣人工智能、低功耗廣域網(wǎng)等技術(shù)位處曲線峰值，意味著它們已經(jīng)迎來(lái)了炒作的高潮，并將在未來(lái)逐步進(jìn)入落地的實(shí)質(zhì)發(fā)展性階段。

Gartner研究總監(jiān)相斌斌分享《全球物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)成熟度解析》

相斌斌分析說(shuō)，IoT的市場(chǎng)依然處于不成熟的階段，78%的技術(shù)處于谷底期，這些技術(shù)還要經(jīng)過(guò)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的洗禮，才能真正達(dá)到成熟的階段。我們看到有一半的技術(shù)在未來(lái)的5年內(nèi)不會(huì)達(dá)到高峰期被主流的客戶所采納。圖中的亮點(diǎn)是，未來(lái)將近1/3的技術(shù)對(duì)企業(yè)帶來(lái)變革性的收益，有超過(guò)一半的技術(shù)會(huì)給企業(yè)帶來(lái)高收益。

“物聯(lián)網(wǎng)的部署和應(yīng)用會(huì)給企業(yè)帶來(lái)很好的收益。這張圖告訴大家的是，我們要管理好自己的預(yù)期，不要因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)技術(shù)短時(shí)間的不成熟而去忽略它長(zhǎng)期能夠給企業(yè)或市場(chǎng)帶來(lái)的巨大發(fā)展?jié)摿??！?/p>

影響物聯(lián)網(wǎng)部署的三大原因

剛剛廣東物聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)曾鳴說(shuō)，企業(yè)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)熱度很高，但是真正賺錢(qián)的企業(yè)很少。相斌斌表示，Gartner的調(diào)研發(fā)現(xiàn)，全球60%的企業(yè)已經(jīng)部署物聯(lián)網(wǎng)，或已經(jīng)把物聯(lián)網(wǎng)放到公司短期和中長(zhǎng)期的規(guī)劃中。中國(guó)更是高達(dá)65%的企業(yè)在嘗試物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。但是在目前進(jìn)行的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目中，有85%的項(xiàng)目實(shí)際上是卡在POC階段，沒(méi)有去實(shí)現(xiàn)規(guī)?；牟渴?。

背后的原因是什么？影響物聯(lián)網(wǎng)部署的三大因素：第一、企業(yè)把物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目作為技術(shù)戰(zhàn)略，而非業(yè)務(wù)戰(zhàn)略。在早期，企業(yè)上馬一兩個(gè)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目，如果看不到物聯(lián)網(wǎng)所能帶來(lái)的真正收益，對(duì)后續(xù)的投資是一個(gè)很大的調(diào)整。

第二、企業(yè)對(duì)于整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)端到端集成難度沒(méi)有形成正確的預(yù)期，很多企業(yè)認(rèn)為集成和之前IT系統(tǒng)集成一樣，但物聯(lián)網(wǎng)端到端集成所花的成本比物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的成本還要高。

第三，很多的企業(yè)擔(dān)心規(guī)?；渴鸾o企業(yè)帶來(lái)的潛在安全威脅，導(dǎo)致他們?cè)诙唐趦?nèi)不想把物聯(lián)網(wǎng)做大規(guī)模的部署。35%的企業(yè)認(rèn)為安全是物聯(lián)網(wǎng)部署獲得成功的最大障礙因素。Gartner預(yù)測(cè)，2020年，超過(guò)25%的安全入侵與物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)，而物聯(lián)網(wǎng)安全僅僅占IT安全預(yù)算的10%。

熱點(diǎn)技術(shù)：物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和數(shù)字化業(yè)務(wù)平臺(tái)

在Gartner的定義中，數(shù)字化業(yè)務(wù)技術(shù)平臺(tái)包含五個(gè)部分：客戶交互平臺(tái)、生態(tài)合作平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、IT系統(tǒng)平臺(tái)，包括中間的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。

相斌斌指出，雖然我們看到物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是整個(gè)數(shù)字化業(yè)務(wù)平臺(tái)中重要的組成部分，但因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)本身的跨界特征，使得物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)深入到企業(yè)的客戶交互以及生態(tài)合作的平臺(tái)中，它無(wú)處不在，使得物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)成為數(shù)字業(yè)務(wù)技術(shù)平臺(tái)不可分割的一部分。

熱點(diǎn)技術(shù)：IoT業(yè)務(wù)應(yīng)用和IoT使能的應(yīng)用

“以業(yè)務(wù)價(jià)值為導(dǎo)向，我們看到IoT使能的應(yīng)用的變化。物聯(lián)網(wǎng)使能的應(yīng)用種類(lèi)非常多，比如說(shuō)CRM、ERP，企業(yè)資產(chǎn)管理，包括產(chǎn)品的生命周期管理，以及倉(cāng)儲(chǔ)管理等等一系列的應(yīng)用。企業(yè)需要產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值，就必然會(huì)導(dǎo)致企業(yè)需要把端到端的物聯(lián)網(wǎng)解決方案最終和企業(yè)現(xiàn)有的應(yīng)用打通?！毕啾蟊蟊硎?。

IoT使能的應(yīng)用所處的時(shí)間點(diǎn)還是在萌芽期，要達(dá)到成熟期，還需要大概5年左右的時(shí)間。其主要的阻礙因素是IoT集成。端到端無(wú)縫集成，實(shí)際上工作量和周期非常長(zhǎng)。

熱點(diǎn)技術(shù)：物聯(lián)網(wǎng)的邊緣架構(gòu)

“理想的物聯(lián)網(wǎng)的邊緣架構(gòu)，需要很好平衡企業(yè)業(yè)務(wù)需求和技術(shù)因素，比如說(shuō)數(shù)據(jù)管理、安全、可擴(kuò)展性以及成本。這是因?yàn)閷?duì)企業(yè)而言，IoT邊緣架構(gòu)部署意味著它可以幫助企業(yè)很好的管理前期投資，尤其是在集成和后續(xù)的運(yùn)營(yíng)成本，尤其是在網(wǎng)絡(luò)通信方面的成本?！?/p>

相斌斌強(qiáng)調(diào)，在未來(lái)的應(yīng)用場(chǎng)景中，更多的是邊緣和云做配合?；趹?yīng)用場(chǎng)景的差異化，我們看到邊緣計(jì)算的架構(gòu)可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)低時(shí)延、有要求、需要多協(xié)議轉(zhuǎn)化的場(chǎng)景，以及幫企業(yè)降低成本。甚至可以使能更多的應(yīng)用，比如說(shuō)對(duì)于邊緣自主化有要求的應(yīng)用場(chǎng)景，如災(zāi)備的場(chǎng)景，本地交互的場(chǎng)景，車(chē)聯(lián)網(wǎng)是典型的本地交互需求非常強(qiáng)的場(chǎng)景?？梢詭椭髽I(yè)滿足安全、隱私和合規(guī)的要求。未來(lái)邊緣的作用在物聯(lián)網(wǎng)當(dāng)中會(huì)越來(lái)越重要。

2018年物聯(lián)網(wǎng)邊緣分析已經(jīng)到了萌芽期到頂峰期交界的地方。邊緣計(jì)算在人工智能的概念，人機(jī)交互和個(gè)人市場(chǎng)的機(jī)器學(xué)習(xí)等，都有廣泛的業(yè)界討論。

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)這兩大技術(shù)領(lǐng)域有很強(qiáng)的相關(guān)性和互補(bǔ)性。在物聯(lián)網(wǎng)和AI有三種場(chǎng)景下會(huì)彼此交互。第一種場(chǎng)景是物聯(lián)網(wǎng)作為AI系統(tǒng)或人工智能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)輸入方，物聯(lián)網(wǎng)的終端源源不斷的給人工智能系統(tǒng)輸入數(shù)據(jù)，幫助它實(shí)現(xiàn)持續(xù)性的訓(xùn)練，讓它的算法和模型達(dá)到更優(yōu)化，更精準(zhǔn)，更智能化的目的。

第二種場(chǎng)景，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的交互，我們看到人工智能作為物聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。比如智能音箱，它既是人工智能技術(shù)的終端，也是一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)邊緣控制器或網(wǎng)關(guān)。還有盲人穿戴具有機(jī)器視覺(jué)的可穿戴設(shè)備，疊加傳感器，幫助他在城市中實(shí)現(xiàn)無(wú)障礙的導(dǎo)航應(yīng)用。

第三種場(chǎng)景，物聯(lián)網(wǎng)和AI系統(tǒng)很強(qiáng)交互性的場(chǎng)景，物聯(lián)網(wǎng)和AI系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)雙項(xiàng)的交互，互為利用，或者說(shuō)互為優(yōu)化的方式。無(wú)人駕駛就是一個(gè)典型的應(yīng)用，我們駕駛途中物理環(huán)境是經(jīng)常在變化的，隨著施工、路線的改造，包括人流密度的變化，對(duì)于汽車(chē)來(lái)說(shuō)是實(shí)時(shí)采集變化的數(shù)據(jù)，幫助AI系統(tǒng)對(duì)外在的環(huán)境有更高的認(rèn)知。

熱點(diǎn)技術(shù)：IOT安全

隨著企業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和業(yè)務(wù)流程做更緊密的結(jié)合，意味著我們看到越來(lái)越多業(yè)務(wù)關(guān)鍵型的應(yīng)用會(huì)暴露在企業(yè)原來(lái)已經(jīng)受保護(hù)的防火墻的范圍之外，企業(yè)就必須重視IoT安全。

物聯(lián)網(wǎng)安全是數(shù)字安全的一部分，控制創(chuàng)建信任，并為數(shù)字業(yè)務(wù)提供安全、可靠、私有和有彈性的數(shù)字系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù)和服務(wù)正在迅速發(fā)展，在數(shù)字信任、硬件和固件中抗篡改設(shè)備硬化技術(shù)、安全云集成、設(shè)備發(fā)現(xiàn)、事件檢測(cè)和響應(yīng)系統(tǒng)以及改進(jìn)的咨詢和系統(tǒng)集成等技術(shù)領(lǐng)域都有進(jìn)步。