AI 科技評論按：深度學習三駕馬車、四大金剛中，相比于YannLeCun經常以（曾任）Facebook人工智能研究院FAIR負責人以及Facebook首席AI科學家的身份發(fā)表言論、接受采訪，Geoffrey Hinton經常進行對深度學習反思的講座，吳恩達更是研究兼創(chuàng)業(yè)的社交媒體大紅人，Yoshua Bengio似乎要低調得多，我們不常見到Bengio的公開采訪和新聞。

CIFAR 機器與大腦學習項目的聯(lián)合主席 Yoshua Bengio

近日，Graham Taylor對 Yoshua Bengio進行了一次采訪，聊了聊Bengio的學術方法論和如何管理實驗室，是一次誠摯的反思，也是一份給年輕博士、教授、實驗室管理者們的參考建議。AI 科技評論全文編譯如下。

Graham Taylor 是 CIFAR 機器和大腦學習項目的全球學者，任圭爾夫大學和矢量研究所工程學院的副教授。Yoshua Bengio目前是 CIFAR 機器與大腦學習項目的聯(lián)合主席，加拿大計算機科學與運籌學系的全職教授，蒙特利爾大學統(tǒng)計學習算法研究主席。

Taylor ：能講講您第一次任職教授的經歷嗎？

Bengio：我第一次任職是在蒙特利爾大學，從事機器學習、神經網絡研究，當時我是唯一研究這一方向的人，所以我非常有激情，欣然接受了每個來到我身邊想學習的學生，現在想起來，我當時應該更謹慎一些。

當時我通過在博士后期間合作過的朋友，與 Geoff ，還有在多倫多從事機器學習、神經網絡研究的學者取得了聯(lián)系。與學界內的人建立聯(lián)系非常重要，畢竟當時我是蒙特利爾大學唯一從事這一方向的人。我很幸運，很感謝蒙特利爾大學看到了我的潛力，很快就減少了我的授課壓力。

Taylor：一開始就減少了課程安排？

Bengio：是的。一般來說教授要教三門課，但前七年，我只需要上兩門課程，而在成為加拿大研究主席后，就變成了一門課程。教學負擔過重，還要兼顧實驗室，這當時對我來說挑戰(zhàn)非常大。我有些遺憾，當時的工作太忙，又正逢我的第二個孩子出生，讓我有些不知所措。現在回想起來，我當時應該學會平衡自己的工作和生活。

Taylor：在學校里有沒有人能給予一些指導呢？

Bengio：沒有。事實上我當時應該去向更資深的教授請教經驗，即使不一定是同一研究方向的教授，也可以請教一些教學經驗。如果我不那么害羞，可能會和資深的教授建立聯(lián)系并獲得他們的反饋。我當時沒有意識到的一點 ——新人應該主動去與資深教授建立聯(lián)系。盡管資深教授可能不會主動來找你，但只要新教授主動去聯(lián)系，資深的教授們都很樂意向新人授經驗。

Taylor：除了校內，您還獲得了哪些最佳建議呢？

Bengio：在我擔任教授的第一個十年里，我和 Geoff Hinton 經常聯(lián)系，盡管我們不在同一個城市。他給予了我很大幫助，讓我明白了專注的重要性。

不要讓自己的精力過于分散；總是追求當前的想法，就會忘記了長期的挑戰(zhàn)。建立自我的過程是很難的，我們很容易被當下的事情分散注意力，比如發(fā)表足夠的論文、然后要申請終身教職等等。但事實上，我們必須要花一些時間專注于長期的事情，這才是事業(yè)成功的關鍵。總是局限于當下，很容易陷入困境，錯過一些重要的事情。Geoff 讓我理解到了這一點。

Taylor：你認為機器學習成為眾人矚目的焦點是件好事嗎？某些公司或其他合作者可能會拿著一個非常具體的應用項目來找你，這同樣會分散你的注意力。

Bengio：我想每個人都需要找到自己的路，在某一領域研究透徹，成為專家并取得突破。因此，作為年輕的教員，如果想要做出一些實際應用，就應該專注于一個方向，并成為這個方向內最強大的人。

應用機器學習的一個風險，是它的應用方向很多。90 年代時我就曾接觸了許多的應用方向。

Taylor：所以和現在一樣多的應用方向嗎？

Bengio：在 90 年代，神經網絡和機器學習在企業(yè)界也有許多研究，加拿大學界鼓勵與工業(yè)界合作，這能幫助實驗室獲得更多研究資金，非常有吸引力。我當時把一些合作的資金用于支持一些長期研究。這不是他們預想之內的，但學業(yè)界和企業(yè)界的合作間接地鼓勵并推動了長期發(fā)基礎研究。我們應該賦予長期的研究更大的價值，因為AI如今的驚人的進步都是這些長期研究帶來的。

我想再多說一下研究授權的事情。我開始時沒有意識到，加拿大自然科學和工程研究委員會（NSERC）這樣的組織，向他們申請課題經費的時候，他們其實并不太關心你是否按照自己之前描述的去做了，他們會希望你做好研究并能在之后匯報自己的成果。

在研究中，很難預測什么是熱門的、會遇到什么問題。學會適應和調整是很重要的，NSERC 允許這樣做（但與企業(yè)合作的、為了幫助企業(yè)的項目可能并不適用）。其實你不需要把自己做事的范圍限定的太緊，只要你能讓掏錢的人覺得滿意就行。NSERC的要求就只是做好科學、發(fā)布研究成果、維持靈活的研究路徑。

Taylor：你管理實驗室的方法是什么、有沒有什么非常推薦的做法？你的實驗室有那么多學生、設備和項目。

Bengio：請求別人的幫助。實驗室發(fā)展的早期我不能給博士后很多工資。通常我會選擇對實驗室相對熟悉的博士后，他們不需要兩年的時間來適應環(huán)境，而且還可以幫助管理團隊。作為博士后，其實并沒有學習過如何去管理團隊或領導團隊，但這種管理能力正是我們需要的。我發(fā)現很有意義的一件事，是去發(fā)現學生自身的領導力。我很樂意用實習生，實驗室有許多來自其他地方的本科生或研究生，當然也有喜歡并擅長管理的博士生。有時候會有那么一個很會管理的；也有一些學生最終可以一個人指導好幾個別的學生。我們不應低估年輕人的管理能力。

Taylor：現在給博士后的工作機會很多，招聘高質量的博士后會更加困難嗎？

Bengio：是的，也不是。在這方面，我不認為我是一個好的榜樣。

我通常會尋找有一定數學或物理背景并且涉足機器學習的人，這些人可以快速地學習機器學習，因此兩到三年的博士后是很值得招募的。他們或許暫時無法進入 Google Brain 這樣的地方工作，因為他們還沒有證明自己在機器學習方面的能力。這里面有一些運氣成分，不過對我來說還成功了好幾次。

Taylor：你是如何說服博士后進入實驗室而不去企業(yè)界工作的呢？

Bengio：來到機器學習實驗室并參與到發(fā)表研究中，將大大提高他們對于工業(yè)界的價值，這對他們之后找到好工作、高薪資都是有幫助的。當然這因人而異，有些博士生畢業(yè)以后不需要做博士后就可以找到很好的工作了。所以更重要的因素可能是想不想發(fā)展自己的學術生涯，因為錢并不是人們唯一關心的事情。 對于這類博士生，做一個博士后當然是一件好事：了解學術界如何運作，參與管理角色等等。

基礎研究實驗室的工作和在企業(yè)的工作是差別很大的，在企業(yè)中，你會成為研究人員或是有大量開發(fā)工作的技術人員，而在實驗室，你則有更多自由去做基礎研究。企業(yè)界的具體職位有很多，但是博士后更喜歡的像實驗室的那種工作很少。

Taylor：但進入企業(yè)界工作的博士生還是會繼續(xù)增長，對嗎？例如在 Google Brain，DeepMind，FAIR這類地方？

Bengio：是的，即使像 Element AI 這樣的新公司也有類似的團隊。

Taylor：就人數上來說，您認為實驗室需要多大規(guī)模？

Bengio：這取決于教授，以及其管理團隊的經驗。我的實驗室是從三個人開始的，現在我有一個很棒的團隊。一下子是沒辦法做到這樣的，所以我逐漸學會了如何管理更多人，建立基礎設施和資金。實驗室應該以自己的速度發(fā)展，有些教授不喜歡實驗室太多人，這當然也可以。但其實當你有更多的學生，你可以生產更多的論文。但是，你花在每個學生上的時間會更少，所以對學生來說可能沒那么有意義。

我實驗室 15 年的大團隊管理經驗告訴我，促進學生之間的合作很重要。換句話說，不要將每個學生束縛在他們自己的項目中，而是讓他們靈活地合作。另外，學生們與教授不是一對一的關系，應該將整個實驗室的人組成一個大的網絡。

Taylor：所有人互相之間都有溝通。

Bengio：沒錯，這很管用。如果在工作中一個人只能依賴于某一個人的反饋，而對方又很忙沒有時間，那他們會感覺很不舒服。但如果有十幾個同事可以給予反饋，這會創(chuàng)造豐富得多的網絡，方便大家溝通。

Taylor：通過哪些辦法可以創(chuàng)建這種網絡式的環(huán)境？有一些措施可能比較具體，有一些就是微妙地改變實驗室文化了吧。

Bengio：具體的措施比如，我會要求學生呆在實驗室，而不是在家工作。我會給他們自由去選擇項目，即使是其他教授的項目也可以，我會幫助他們接觸到其他教授，讓我們這個小組變得更大，讓學生可以與其他教授討論。我們也會定期組織活動，如閱讀小組，研討會和外部活動。

Taylor：我最近和一位在美國工作的朋友討論了共同指導學生的問題，他認為幾個導師之間的首要議題是討論誰出多少錢。在加拿大好像并不是這樣？

Bengio：在加拿大的實驗室工作，和美國很大的一點不同，是這里的學生花費比美國低很多。資金還是挺重要的一個因素對吧，不過可能也和文化有關吧。其實相比于資金怎么分配，我更加考慮的是共同合作這件事本身，而且不一定有什么具體的成果要求。說到這里也和前面談到過的授權以及合作方式有關系了，就是，我對家長包辦的婚姻不是很有信心。換句話說，在共同指導以及合作的事情上，我們不會去搞一個共同指導協(xié)議之類的東西，而更多的是因為我們有共同的興趣，經常交流，這時候共同指導和合作自然而然地就發(fā)生了。

希望我解釋清楚了，這就像婚姻，是給了鼓勵，然后看它會不會發(fā)生。如果是一場早已安排好的婚姻，最后的結局有可能是好的，但也更有可能會像是一個監(jiān)獄，甲乙兩個人被迫接受這種特定的關系、被迫在同一個項目里合作。但其實可能甲和丁的關系要處得好得多也有可能。例如，在實驗室里，我們有這樣一個概念—— 有一個資金池，你可以與任何你想要合作的的人合作，無論如何你都會得到資助。

Taylor：這是因為參與項目的主要研究人員們喜歡資金池的做法嗎？

Bengio：我會將自己的研究資金組成共同的資金池。這并不是一種通用的方法，但通常對于有資深教授的實驗室來說，這種做法會讓學生更容易獲得資金。在申請項目經費的時候我也會寫明這一點。參與研究的人如果不受到資金的限制，就可以更享受、探索出更多的想法。

Taylor：對于新教授來說，考慮研究什么方向是很重要的，是做一個沒有別的人做的全新的領域，還是做已經有別的學校成員、資深教授在做的，可以有充分合作的領域呢？

Bengio：是這樣，只要你能和大部隊相處得來，那么參與已有的研究領域要容易得多。因此，只要你能接受團隊的風格，那么在實驗室里，初級教員就可以輕松上手。他們不必受到資金的壓力，他們可以提出自己的想法，與其他人一起合作指導學生，也很早就可以獲得關于自己的研究的反饋。

Taylor：我想談談關于招收學生的事情。最近正是深度學習的熱潮來臨，應該有很多學生申請實驗室工作，和以前會很不一樣吧。如果你對對方不是很有興趣你會怎么辦？學生們突然增加的這么多興趣你又是如何應對的？

Bengio：首先，實驗室不只是在進行研究，而是讓它為人所知。做研究的人可以去參加研討會和會議，可以去參觀其他實驗室，你不一定非要等別人邀請你。你可以大方地說，「嘿，我也在這一領域工作，可以與大家交流一下嗎？」然后你會慢慢在界內為人所知。另外，如果你通過研究資助進行正式的合作，也會這樣的網絡效應。

這對實驗室的招人來說是一個巨大的幫助，當然也有教學上的幫助。教學的另一作用就是是讓學生了解你，特別是你的研究生或者是最后一年的本科生。你可以談論你關心的事情，與他們建立聯(lián)系。你可以慢慢發(fā)現學生的優(yōu)點，并試著把它們引入到你的實驗室里。

我的實驗室里有來自本科生和其他地方的暑期實習生。通過這種方式，可以了解一個人是否具有研究潛力。這樣做比面試一次就招募一個人要安全得多，畢竟留下來的人會與你一起共事五年。

我去年收到了 700 份簡歷申請，今年可能有 1000 個，而其實我需要招募的只有幾十個，所以必須有條理，需要秘書去幫助整理。如果不這樣的話，可能會淹沒在上千份簡歷里，也沒有辦法親自一一回復每一封郵件。

Taylor：我們要討論的最后一件事是與企業(yè)界的合作。你怎么判斷是否是合適的合作？

Bengio：沒法立刻判斷，都是幾年后才能意識到。通常情況是雙方的期望之間存在不匹配，與企業(yè)界的合作必須小心這一點，你需要明確告訴對方，學術界的人可以為他們做什么而不能做什么。重要的是讓他們明白學術不是廉價勞動力，也不會產出產品，而是可以創(chuàng)造一些能改變商業(yè)模式的想法。企業(yè)需要明白，這只是投資的一部分。他們還需要讓內部人員將算法和原型轉變?yōu)楫a品，否則合作注定要失敗。說實話很多人不愿意聽到這些，因為這意味著企業(yè)要花更多的錢。但是這些話不得不說。

Taylor：您是否曾經放棄過與公司的合作？

Bengio：不會。一般會發(fā)生的事情是，雙方合作過之后都同意續(xù)簽合作合同不是很有價值了，就終止了。

Taylor：通常合作都會有固定的時間？

Bengio：是的，這些合同通常是一年，兩年或三年。

Taylor：最后您還有什么想要分享的內容嗎？

Bengio：傾聽你的直覺。許多人缺乏自信，因此他們錯過了機會。作為研究人員，我們的主要工作是提供有意義的想法來推動知識進步。這些想法隱藏在我們大腦某個地方，我們需要培養(yǎng)一種能力，讓這些想法能夠發(fā)展成熟并發(fā)布出來，因此你需要有足夠的時間來思考，而不是一直編程，寫作甚至閱讀。多考慮一下那些讓你煩惱的大問題。

Taylor：謝謝 Bengio。您說的很多東西都是我在工作幾年后才明白的經驗教訓。但是對于有人來說，在第一年或第二年看到這些是非常有價值的。正如您前面提到過的，讀博士的目標并不僅僅是管好一個實驗室而已。