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AI的限制:電腦沒有「瘋狂地帶」

jmiy_worldofai ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-08-29 10:01 ? 次閱讀
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AI日益發(fā)展,能力甚至凌駕在人類之上,人類從好奇、期待AI的發(fā)展,到開始擔心自己未來的飯碗是否將不?!!附逃箍此拼鸢福欢高^怎么樣的教育,才能培養(yǎng)出人工智慧絕對取代不了的能力呢?

人們總是說教育是答案,特別是那些未從事教職、也不在學校工作的人對此堅信不疑。教育是人們應(yīng)該如何為在新經(jīng)濟工作重新受訓的方式。教育是孩童發(fā)展溫格的「心理自由」、破除網(wǎng)路成癮的地方。教育是——借用斯托布的話——我們學會當人類的地方。雖然以上說法都沒錯,但教育成了每一件事的預(yù)設(shè)解答。當我們不知道該如何解決某個大問題時,總是把它丟進教室,讓那些低薪超時的老師負責修復(fù)。問題越大、越不定型,我們就越常把它丟給學校來處理。

例如,MIT經(jīng)濟學家艾瑞克.布林優(yōu)夫森(Erik Brynjolfsson)和安德魯.麥克費(Andrew McAfee)合著的《第二次機器時代》(The Second Machine Age),探討摩爾定律的經(jīng)濟沖擊,他們在這本精彩的暢銷書中,將教育列為解決美國未來的頭號政策建議?!赴研『⒔毯谩?,是布林優(yōu)夫森和麥克費的結(jié)論,并提出調(diào)高老師待遇,讓他們教學更負責,尤其是那些「像創(chuàng)造力和非結(jié)構(gòu)式問題解決等難以評量的技巧」。兩人還建議,老師應(yīng)該利用磨課師(MOOCs)這類新科技,「以低成本來復(fù)制優(yōu)秀老師、內(nèi)容和方法」。

AI的限制:電腦沒有「瘋狂地帶」

然而,事實是,孩童并沒有被教好,至少在美國是如此。2017年5月皮尤研究中心報告《未來工作和工作訓練》(The Future of Jobs and Jobs Training),向1408名美國資深主管、大學教授、AI專家提出,一連串關(guān)于在自動化世界里教育人們的挑戰(zhàn)。報告結(jié)果發(fā)現(xiàn),百分之三十的受訪者對于中小學、大學和工作訓練內(nèi)容會迅速進化、跟上下一世代的勞工需求表示「沒有信心」?!咐习逭J為你的工作技能很快就毫無用處」,《華盛頓郵報》對于這份報告結(jié)果下了殘酷的結(jié)論。

該報告的合著者、同時也是皮尤研究中心主任李.雷尼(Lee Rainie)針對這份報告指出:「人們一直在苦思這個基本的形而上問題:人類擅長什么?找出這個問題的答案很重要,因為機器與人類混合的世界已經(jīng)到來,而且將加速發(fā)展?!?/p>

那么,人類到底擅長什么呢?特別是,和那些李.雷尼口中「正在吃掉人類工作」的智慧機器相比。

我把這個問題拿去問尼古拉斯.卡爾(Nicholas Carr),他是美國專門探討數(shù)位革命中人類成本極受敬重的作家,著有被提名普立茲獎的《網(wǎng)路讓我們變笨》(The Shallows),以及其他關(guān)于科技的重量級著作。我來到卡爾的家鄉(xiāng),科羅拉多州的波德市,與他在一間古怪的塔吉克斯坦餐廳吃著中亞食物,他對我高談形而上學。

盡管他承認當人們給他貼上「人本主義者」的標簽時他會生氣,但他還是生動地區(qū)分出人類和智慧機器的不同之處。「電腦沒有瘋狂地帶,它們不能矛盾,也無法設(shè)計去處理模棱兩可的情形,它們也沒有直覺,」他解釋道。

之前提到過,史帝芬.沃爾弗蘭不認為電腦會有「目標」,卡爾也一樣,認為要讓智慧機器變得有自覺、有意識,「簡直難以置信」?!负?a target="_blank">機器人相比,人類意識最偉大的地方,」他喝口啤酒,說,「是我們可以同時做不同的事情。」

可是,我們該如何把孩童教好呢?我問他。我們該教孩子哪些技巧,讓他們不只有工作可做,還能適應(yīng)李.雷尼所說的「機器和人類混合的世界」呢?

培養(yǎng)直覺、模棱兩可和自我意識,為人類獨有

卡爾談到豐田汽車最近宣布,在日本某些工廠將以資深技術(shù)人員取代機器人。豐田發(fā)現(xiàn)這些員工有多年的經(jīng)驗,能處理工作上不愿遇到的模糊地帶。有多年診治病患實務(wù)經(jīng)驗的醫(yī)生也具有這樣的直覺。他說,這種直覺絕不可能被演算法取代。卡爾特別提到另一位美國人氣作家馬修.柯勞佛(Matthew Crawford)筆下的「摩托車修理店的未來工作哲學」。卡爾也像湯瑪斯.莫爾一樣,認為人類獨特的價值在于實行,因此,卡爾認為,教育不應(yīng)該光是知道,還要包括動手去做,這一點和蒙特梭利不無類似。

所以,根據(jù)尼古拉斯.卡爾的說法,這就是人類在智慧機器日益當?shù)赖臅r代所擅長、能發(fā)揮的地方。因此,教育工作者面臨的挑戰(zhàn)(或契機),就是教會學生機器人或演算法做不到的每一件事情,在卡爾看來,這包括培養(yǎng)直覺、模棱兩可和自我意識,而他認為電腦的局限性很大。曾在蒙特梭利學校教書的斯托布認為,人類擅長的是自覺和「感召」的觀念。而有三個在家自學的青少年子女的艾伯特.溫格則認為是「心理自由」成就的自我駕馭。

這正是五百年前莫爾在《烏托邦》里陳述的人本主義教育理想,著重的是無法量化的知識:如何與同儕說話、如何領(lǐng)會自律、如何享受休閑、如何獨立思考、如何當個好公民。然而,這種創(chuàng)新教育如今真的存在嗎?或者,也像莫爾的想像之島一樣,只是個無法實現(xiàn)的虛構(gòu)想法?

我和馬?。L卦谏D峋S爾的希臘餐廳用餐結(jié)束后,往北開上美國一○一號公路,來到帕洛奧圖高中。這間公立學校和史丹佛大學位于同一條路上,坐落于世界冒險之都——矽谷的中央。像史蒂夫.賈伯斯這樣的科技巨擘都會把子女送到這間學校。

2017年皮尤中心公布一項令人不安的報告結(jié)果,指出美國教學品質(zhì)惡劣,盡管如此,還是有一些勇于創(chuàng)新的學校老師成功地幫助學生為智慧機器主導的未來做好準備。我來帕洛奧圖高中找一位馳名加州的老師,想了解她的教學方法。

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原文標題:會思考、會運算、會推理的AI還有什么做不到?「女人的第六感」,是演算法都搞不定的事

文章出處:【微信號:worldofai,微信公眾號:worldofai】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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