在世界一級(jí)方程式（Formula One，以下簡稱 F1）錦標(biāo)賽中，兩秒鐘足以決定比賽勝負(fù)。一次完美的進(jìn)站需要極其精準(zhǔn)的協(xié)同配合，從更換車輪到賽車駛出，每個(gè)動(dòng)作都堪稱瞬間完成。但如此高水準(zhǔn)的精準(zhǔn)度，僅靠人類本能很難實(shí)現(xiàn)。

阿斯頓·馬丁沙特阿美 F1 車隊(duì)的流暢運(yùn)作背后，是一套基于 Arm 技術(shù)的智能網(wǎng)絡(luò)。它在賽車進(jìn)站前為車隊(duì)工程師提供支持，進(jìn)站過程中處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，進(jìn)站后優(yōu)化性能表現(xiàn)。隨著 2026 年新一代混合動(dòng)力系統(tǒng)、更智能的能量回收技術(shù)以及更嚴(yán)格的能效要求即將落地，車隊(duì)正借助 Arm 的計(jì)算架構(gòu)，將愈發(fā)復(fù)雜的技術(shù)挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為競爭優(yōu)勢。

將信息轉(zhuǎn)化為本能

每一次進(jìn)站，既有本能反應(yīng)，也離不開工程技術(shù)的支撐。那些如編排般精準(zhǔn)協(xié)調(diào)的動(dòng)作是團(tuán)隊(duì)解讀信號(hào)、信賴工具并協(xié)同行動(dòng)的結(jié)果。

阿斯頓·馬丁沙特阿美 F1 車隊(duì)電子部門負(fù)責(zé)人 Charlie Blackwall 表示：“在 F1 賽場，決策是以毫秒為單位的，哪怕晚了半秒，就會(huì)錯(cuò)過進(jìn)站機(jī)會(huì)，這可能影響場上的兩個(gè)名次。”

該系統(tǒng)已經(jīng)將賽車上數(shù)百個(gè)傳感器采集的數(shù)據(jù)，與基于 Arm 架構(gòu)的云端仿真系統(tǒng)相連。這讓工程師能夠?qū)⒛Ｐ皖A(yù)測的輪胎磨損情況和載荷分布與實(shí)時(shí)遙測數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉驗(yàn)證，并通過優(yōu)化更快地將所獲取的信息轉(zhuǎn)化為實(shí)際行動(dòng)。隨著 F1 賽車技術(shù)愈發(fā)復(fù)雜，虛擬性能與物理性能之間的實(shí)時(shí)關(guān)聯(lián)，將成為快速果斷地制定策略的關(guān)鍵。

Charlie 解釋道：“快速?zèng)Q策至關(guān)重要，我們采用運(yùn)行在 Arm 計(jì)算平臺(tái)上的 AI 模型，預(yù)測輪胎壽命與賽道變化，確保在最佳時(shí)機(jī)發(fā)出進(jìn)站指令?！?/p>

模型先在仿真環(huán)境中測試，然后在基于 Arm 架構(gòu)的計(jì)算系統(tǒng)上實(shí)時(shí)運(yùn)行，助力工程師在比賽中實(shí)時(shí)分析賽車的輪胎磨損、抓地力水平和胎溫變化。虛擬預(yù)測與實(shí)時(shí)遙測數(shù)據(jù)相互匹配，使工程師能夠即時(shí)驗(yàn)證策略模型，并在性能下降前完成調(diào)整。

當(dāng)賽車駛?cè)?a href="http://m.sdkjxy.cn/v/tag/1215/" target="_blank">維修區(qū)的停車格時(shí)，邊緣端的高效性能持續(xù)發(fā)力。進(jìn)站系統(tǒng)內(nèi)置的 Arm 處理器以毫秒級(jí)控制精度實(shí)現(xiàn)對(duì)扭矩、壓力和驅(qū)動(dòng)執(zhí)行的管理，并由系統(tǒng)提供各組件運(yùn)行狀態(tài)是否符合預(yù)期的即時(shí)反饋。傳感器與控制器之間的閉環(huán)反饋機(jī)制會(huì)在賽車駛出前完成讀數(shù)校驗(yàn)。

這套從賽車到車庫、再到車隊(duì)總部，最后回傳至維修區(qū)的持續(xù)數(shù)據(jù)與控制循環(huán)，有助于縮短決策周期，讓工程師能夠?qū)Ｗ⒂诓呗灾贫?，而不是耗費(fèi)精力在系統(tǒng)管理上。

精準(zhǔn)始于信任

賽車駛?cè)刖S修區(qū)停車格后，抬升車輛、更換輪胎、釋放賽車等所有操作需在短短數(shù)秒內(nèi)完成。

阿斯頓·馬丁沙特阿美 F1 車隊(duì)首席電子工程師 Lynette Speller 表示：“成功進(jìn)站的秘訣在于一致性，你需要所有系統(tǒng)完美同步運(yùn)行，且能確信每次都能達(dá)成相同的進(jìn)站結(jié)果?！?/p>

基于 Arm 架構(gòu)的微控制器有助于縮短信號(hào)與響應(yīng)之間的延遲，讓扭矩反饋在幾毫秒內(nèi)傳遞給車隊(duì)人員。每把換胎槍的傳感器都會(huì)測量扭矩、轉(zhuǎn)速與氣壓，而控制器會(huì)在賽車駛出前，驗(yàn)證車輪螺栓的插入狀態(tài)與鎖止情況。

Lynette 說道：“我們能即時(shí)獲取這些數(shù)據(jù)，團(tuán)隊(duì)無需猜測輪胎是否上緊，以及賽車是否可以安全駛離?！?/p>

這些基于 Arm 架構(gòu)微控制器打造的維修區(qū)設(shè)備控制器，能在不到一毫秒的時(shí)間內(nèi)讀取傳感器信號(hào)并執(zhí)行相應(yīng)操作。實(shí)時(shí)確認(rèn)機(jī)制取代了以往依賴手感的人工檢查，讓團(tuán)隊(duì)在確認(rèn)車輪鎖止后可立即放心釋放賽車。

Lynette 補(bǔ)充道：“擁有可靠的維修區(qū)設(shè)備，讓我們有勇氣做出更大膽的策略決策，當(dāng)你確信系統(tǒng)會(huì)始終保持一致的運(yùn)行表現(xiàn)時(shí)，就能夠承擔(dān)那些足以改變比賽局勢的風(fēng)險(xiǎn)?！?/p>

如今正在完善的各項(xiàng)設(shè)計(jì)原則，包括輕量級(jí)計(jì)算、即時(shí)反饋、經(jīng)驗(yàn)證的安全性，將成為車隊(duì)計(jì)劃在 2026 年規(guī)則體系下部署的全集成式維修區(qū)系統(tǒng)的基礎(chǔ)模板。對(duì)于阿斯頓·馬丁沙特阿美 F1 車隊(duì)的進(jìn)站流程而言，Arm 計(jì)算平臺(tái)助力將重復(fù)操作轉(zhuǎn)化為流暢節(jié)奏，進(jìn)而轉(zhuǎn)化為賽道速度。

速度背后的簡潔之道

一次利落的進(jìn)站背后，是一套需協(xié)同運(yùn)作的網(wǎng)絡(luò)體系，從處理海量數(shù)據(jù)集的云端，到汽車傳感器、車庫顯示器和維修區(qū)控制器等邊緣側(cè)系統(tǒng)。從云到邊采用一致的 Arm 架構(gòu)，簡化了軟件的開發(fā)與部署流程，在降低復(fù)雜性的同時(shí)加快了迭代速度。

Arm 物理 AI 事業(yè)部市場開發(fā)總監(jiān) John Kourentis 表示：“F1 正進(jìn)入史上最復(fù)雜的時(shí)代之一，需要完成海量的軟件相關(guān)任務(wù)與數(shù)據(jù)處理工作。我們與阿斯頓·馬丁沙特阿美 F1 車隊(duì)的合作簡化了這種復(fù)雜性，相同的 Arm 架構(gòu)既為汽車傳感器提供支持，也能承載在云端運(yùn)行高級(jí)工作負(fù)載?！?/p>

一致共享的計(jì)算基礎(chǔ)意味著，在云端仿真環(huán)境中開發(fā)的軟件可直接部署到維修區(qū)中的 Arm 架構(gòu)邊緣系統(tǒng)上，同時(shí)幾乎能即時(shí)將比賽數(shù)據(jù)反饋至分析系統(tǒng)。這意味著，在工廠測試完成的任何分析算法更新或維修區(qū)設(shè)備固件升級(jí)，都能在幾分鐘內(nèi)推送至賽道端，全程采用云端與邊緣側(cè)一致的 Arm 工具鏈。這一特性有助于縮短從構(gòu)思、測試到實(shí)際應(yīng)用的全流程周期。

John 說道：“標(biāo)準(zhǔn)化采用 Arm 架構(gòu)讓我們得以保持這個(gè)循環(huán)的一致性，車隊(duì)工程師無需在為不同系統(tǒng)重新編寫代碼上耗費(fèi)過多時(shí)間，能將更多精力投入到提升圈速的核心目標(biāo)上。”

分毫必爭的尖端科技

每一次進(jìn)站都在為下一次積累經(jīng)驗(yàn)。這短短兩秒內(nèi)收集的扭矩、時(shí)序與溫度數(shù)據(jù)會(huì)傳回工廠，借助基于 Arm 架構(gòu)的分析技術(shù)優(yōu)化策略指導(dǎo)模型。每一次模型更新，都能讓下一次決策更快速、更可靠。

在 2025 賽季，這一學(xué)習(xí)循環(huán)將幫助阿斯頓·馬丁沙特阿美 F1 車隊(duì)為 F1 十年來最重大的變革做好準(zhǔn)備。隨著 2026 年新混合動(dòng)力單元與賽事規(guī)則的落地，Arm 的可擴(kuò)展計(jì)算平臺(tái)將為車隊(duì)提供穩(wěn)定的基礎(chǔ)，使其在不增加硬件重量與復(fù)雜性的前提下快速適應(yīng)新規(guī)。

Arm 與車隊(duì)攜手，共同打造定義新一代賽車工程的系統(tǒng)，將人類精準(zhǔn)操作與高效計(jì)算相結(jié)合，讓每一次決策都更快速、更安全、更智能。