當(dāng)下技術(shù)周期的“頂流”無疑是人工智能（AI）。而我們正在親歷一個(gè)新的黎明——AI從云端下沉到邊緣，在每一臺(tái)終端設(shè)備上睜開“眼睛”，并在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智能家居、自動(dòng)駕駛等眾多應(yīng)用場(chǎng)景中部署落地。自此，AI變得觸手可及，并開啟了重構(gòu)邊緣，進(jìn)而重塑千行百業(yè)的新一輪智能化浪潮。

為什么需要邊緣側(cè)的算力？NXP 高級(jí)市場(chǎng)經(jīng)理武鵬指出：集中側(cè)的算力和邊緣側(cè)的算力是相互依賴的關(guān)系。而邊緣側(cè)的算力是要解決在大規(guī)模的行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景里的一大剛需，即快速響應(yīng)。因?yàn)槿绻恳淮味夹枰ㄟ^采集數(shù)據(jù)，上傳到云端集中算力分析處理，再下載到端側(cè)，這個(gè)過程中的實(shí)時(shí)性就有很大風(fēng)險(xiǎn)。

比如，我國在新疆的戈壁利用熔鹽系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了24小時(shí)的綠色發(fā)電——新疆哈密50兆瓦熔鹽塔式光熱發(fā)電站在加入了熔鹽系統(tǒng)之后，可以通過熔鹽吸納白天的光，把它轉(zhuǎn)換成熱，儲(chǔ)到熔鹽罐里面，在晚上持續(xù)發(fā)電。但其中的關(guān)鍵一步是，通過一個(gè)14500面鏡子組成的巨型銀色“向日葵”來實(shí)時(shí)“追光”，即把白天的光精準(zhǔn)地反射到熔鹽上，對(duì)熔鹽進(jìn)行加熱。“實(shí)現(xiàn)這種追光的背后，需要通過電機(jī)驅(qū)動(dòng)加上算力的加持，才能實(shí)時(shí)計(jì)算調(diào)整反射鏡的角度，達(dá)到最大反射效率?！?武鵬這樣解釋其背后的技術(shù)原理。

這就是邊緣側(cè)算力發(fā)揮作用的時(shí)刻?？偨Y(jié)起來，邊緣AI計(jì)算具有以下幾個(gè)主要特性：

實(shí)時(shí)響應(yīng)

邊緣AI計(jì)算使得人工智能模型可以直接部署在邊緣設(shè)備上，在本地實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)并決策。這種實(shí)時(shí)響應(yīng)能力對(duì)于例如自動(dòng)駕駛、智能物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)自動(dòng)化等許多需要實(shí)時(shí)反饋和決策的應(yīng)用場(chǎng)景至關(guān)重要，有助于提高系統(tǒng)的效率和性能。

降低網(wǎng)絡(luò)負(fù)載

邊緣AI計(jì)算可以減少對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶寬的需求，因?yàn)榇蟛糠钟?jì)算任務(wù)在本地設(shè)備上執(zhí)行，而不是通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)皆贫诉M(jìn)行處理，不僅可以減少網(wǎng)絡(luò)傳輸延遲，還能夠降低數(shù)據(jù)傳輸成本和網(wǎng)絡(luò)負(fù)載，讓系統(tǒng)更加穩(wěn)定可靠。

靈活的部署方式

邊緣AI可以采用虛擬機(jī)、容器、裸機(jī)等多種部署方式，根據(jù)應(yīng)用需求選擇硬件，此外還可以在斷網(wǎng)的情況下保證業(yè)務(wù)持續(xù)。

數(shù)據(jù)隱私和安全

因?yàn)檫吘売?jì)算的數(shù)據(jù)不必傳輸?shù)皆贫颂幚恚@對(duì)于醫(yī)療保健、居家智能等安全需求高的應(yīng)用場(chǎng)景具有重要意義。

值得關(guān)注的是，邊緣計(jì)算不是簡單的技術(shù)遷移，而是一場(chǎng)計(jì)算范式的顛覆：從集中式云計(jì)算到分布式邊緣計(jì)算。而邊緣 AI 設(shè)備的穩(wěn)定性和能效比，將是決定用戶體驗(yàn)和商業(yè)價(jià)值的核心變量。

“未來十年，誰掌握智能和能源，誰就贏”。OpenAI CEO薩姆·奧爾特曼這樣指出。而隨著AI從云端走向邊緣，其應(yīng)用在各個(gè)垂直領(lǐng)域遍地開花，這項(xiàng)頂流技術(shù)才逐漸成為觸手可及的日常。邊緣AI的產(chǎn)業(yè)化臨界點(diǎn)也由此顯現(xiàn)。

邊緣AI通過在設(shè)備端直聯(lián)數(shù)據(jù)源，可以顯著降低延遲、增強(qiáng)隱私與安全保障，已在工業(yè)自動(dòng)化、汽車電子及機(jī)器人領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用，例如提升生產(chǎn)線效率與自動(dòng)駕駛決策精度。但應(yīng)用端的蓬勃發(fā)展也帶來算力需求的指數(shù)級(jí)增長，由此伴隨對(duì)能量供給問題的巨大挑戰(zhàn)。YAGEO 技術(shù)產(chǎn)品經(jīng)理李碩也強(qiáng)調(diào)，AI是耗能大戶，未來能源的可及性是一大重點(diǎn)。盡管國內(nèi)外都在加速AI數(shù)據(jù)中心的建設(shè)，但邊緣側(cè)仍困于電池續(xù)航桎梏，需產(chǎn)業(yè)鏈深度協(xié)同破解能效瓶頸。當(dāng)前的行業(yè)共識(shí)指向——邊緣AI是驅(qū)動(dòng)智能制造轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵支點(diǎn)，但規(guī)?；涞刎酱埠思夹g(shù)突破。

從計(jì)算到連接，邊緣算力是核心，邊緣AI設(shè)備的穩(wěn)定性和能效比是關(guān)鍵。功能安全、超低功耗、高性能的實(shí)時(shí)處理器和微控制器是將AI能力嵌入邊緣的重要保障；而被動(dòng)器件，則在高強(qiáng)度計(jì)算任務(wù)下保持設(shè)備的冷靜與持久上發(fā)揮著不可或缺的作用。同時(shí)，更為棘手的能耗問題，則對(duì)核心供電電路設(shè)計(jì)提出嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

在上述這些方面，恩智浦以低功耗高性能邊緣處理器為核心，錨定工業(yè)場(chǎng)景；國巨集團(tuán)憑借年?duì)I收近40億美元的被動(dòng)元件與傳感器矩陣，筑牢算力能效基礎(chǔ)。立足真實(shí)的應(yīng)用場(chǎng)景，兩家公司都在各自擅長的領(lǐng)域深入硬件創(chuàng)新，為智能世界鋪就堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基地。

本期“貿(mào)澤與你大咖說”，我們攜手恩智浦（NXP）和國巨集團(tuán)（YAGEO），為你揭示邊緣智能背后的“生存法則”。

2本期大咖說嘉賓

分享嘉賓：

NXP 高級(jí)市場(chǎng)經(jīng)理武鵬

YAGEO 技術(shù)產(chǎn)品經(jīng)理李碩

嘉賓主持：

是德科技電源和通用產(chǎn)品市場(chǎng)經(jīng)理饒騫

3本期“貿(mào)澤與你大咖說”技術(shù)干貨

多場(chǎng)景解決方案拆解

想深入了解NXP邊緣AI的三大戰(zhàn)略層級(jí)？

好奇YAGEO如何用一顆電容搞定AI服務(wù)器供電難題？