（電子發(fā)燒友網(wǎng)報道 文/ 章鷹）12月17日，2025小米人車家全生態(tài)合作伙伴大會舉行，小米MiMo大模型負(fù)責(zé)人羅福莉首次登場，她解讀小米最新開源大模型MiMo-V2-Flash，拋出“全球開源模型Top2”“推理成本僅為標(biāo)桿模型2.5%”等重磅信息。

截至2025年12月19日，小米發(fā)布的 MiMo-V2-Flash、深度求索（DeepSeek）的 DeepSeek-V3.2，以及阿里巴巴的 Qwen-3均為當(dāng)前國產(chǎn)大模型中的代表性產(chǎn)品。在與DeepSeek V3.2、千問Qwen-3對比當(dāng)中，小米開源大模型到底有哪些優(yōu)勢和應(yīng)用價值？本文進(jìn)行詳細(xì)分析。

全球開源模型Top2，主打超絕性價比

MiMo-V2-Flash是小米全新一代面向Agent的基座模型，總參數(shù)309B，激活參數(shù)15B，支持256k上下文窗口，整體針對推理、編碼和Agent場景構(gòu)建，支持混合思維模式，允許用戶切換“思考”和即時回答模式。

目前，MiMo-V2-Flash推理吞吐速度為每秒150個token，成本定價0.7元/每百萬輸入token，2.1元/每百萬輸出token，主打超絕性價比。

在架構(gòu)設(shè)計上，小米MiMo-V2-Flash采用了混合注意力機(jī)制。其混合模塊設(shè)計包含8個混合塊，其中每5個滑動窗口注意力（SWA）層對應(yīng)1個全局注意力層。在上下文支持能力上，該模型原生支持32K的訓(xùn)練，并且能夠擴(kuò)展到256K的上下文支持。

從性能表現(xiàn)來看，小米MiMo-V2-Flash在通用基準(zhǔn)測試中，與DeepSeek-V3.2不相上下，同時延遲大幅降低。在SWE-Bench驗證和多語言集中分別取得了73.4%和71.7%的成績。尤為突出的是其速度優(yōu)勢，在Day-0時，輸出速度高達(dá)每秒150個token，這一速度在同類模型中處于領(lǐng)先地位。

圖來自小米官方微信

在多個Agent測評基準(zhǔn)上，MiMo-V2-Flash進(jìn)入全球開源模型Top 2；編碼能力超過所有開源模型，比肩標(biāo)桿閉源模型Claude 4.5 Sonnet，但推理成本僅為其2.5%，生成速度提升2倍。

小米MiMo-V2-Flash推理效率高，來源兩大創(chuàng)新

羅福莉指出，我們要圍繞極致的推理效率去重新設(shè)計模型結(jié)構(gòu)。模型結(jié)構(gòu)主要源自兩大創(chuàng)新：一、模型注意力機(jī)制采用了Hybrid Sliding Window Attention（Hybrid SWA/混合滑動窗口注意力機(jī)制），其中SWA與Full Attention（全局注意力機(jī)制）的比例是5:1，滑動窗口只看 128 個 token。相較于一些復(fù)雜的Linear Attention（線性注意力機(jī)制），SWA在兼顧長短文的推理、知識檢索等方面更勝一籌。

二是在于MTP（Multi-Token Prediction）。羅福莉表示，團(tuán)隊在訓(xùn)練時加入了一層MTP層以提高基座模型能力，并在微調(diào)時也加入了更多MTP層，最終在推理時加入了3層MTP，以加速并行token驗證的方式實現(xiàn)了2-2.6倍推理速度的提升。

還有，為了提高強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的穩(wěn)定性，MiMo團(tuán)隊提出了一種叫做Multi-Teacher On-Policy Distillation（MOPD）的后訓(xùn)練范式。相較于傳統(tǒng)SFT+RL（微調(diào)+強(qiáng)化學(xué)習(xí)）的后訓(xùn)練方式，它可以提供稠密的token level監(jiān)督學(xué)習(xí)信號，以簡單快速的方式獲得各個專家模型的能力。

此外，小米并推出線上AI聊天服務(wù)“Xiaomi MiMO Studio”，用戶可在其中體驗“MiMo-V2-Flash”。

羅福莉在社交平臺上透露了更多信息，MiMo-V2-Flash 已正式上線。這只是我們 AGI 路線圖上的第二步。

小米發(fā)布MiMo-V2-Flash，不僅僅是一次大模型領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新，更是其“人車家全生態(tài)”戰(zhàn)略的關(guān)鍵支點。該模型通過多項架構(gòu)創(chuàng)新與成本優(yōu)化，為 AI智能體（AI Agent）在終端設(shè)備上的落地提供了前所未有的賦能能力。

我們認(rèn)為，MiMo-V2-Flash 不只是“一個更快的大模型”，而是小米打造 “終端原生智能體操作系統(tǒng)” 的基石。它有機(jī)會讓每一臺小米設(shè)備都可能成為一個 有記憶、會思考、能行動的智能體節(jié)點，最終助力實現(xiàn)雷軍所說的“AI for All Devices, All the Time”。

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