12月12日，2025全球開發(fā)者先鋒大會——開源項目與AI的雙向賦能分論壇在上海張江科學會堂成功舉行。論壇以“共生共榮，智創(chuàng)未來”為主題，匯聚開放原子開源基金會、華為、中國移動、深開鴻、通明智云，以及openKylin社區(qū)、KWDB社區(qū)的技術(shù)專家及眾多開發(fā)者，共同探討開源技術(shù)與人工智能協(xié)同發(fā)展的新趨勢與新機遇。

議題覆蓋基礎設施、操作系統(tǒng)、智能終端、機器人、量子計算、開源數(shù)據(jù)庫等關鍵領域，集中呈現(xiàn)了一場覆蓋趨勢洞察、技術(shù)實踐與產(chǎn)業(yè)應用的深度交流。

開源項目與AI創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展的典型實踐

建設新型開源基礎設施支持人工智能發(fā)展

開放原子開源基金會研發(fā)部部長李少輝闡述了開源在AI時代的重要性，強調(diào)開發(fā)者從“使用-互動-貢獻”的成長路徑是開源社區(qū)持續(xù)繁榮的根本動力。他重點介紹了基金會在AI開源生態(tài)上的布局，包括構(gòu)建集代碼、模型、環(huán)境于一體的AtomGit平臺，加速國產(chǎn)算力適配、智能體協(xié)同、具身智能與AIoT的融合，打造面向未來的開放AI基礎設施。

openEuler Intelligence BooM在具身智能領域的實踐和規(guī)劃

華為嵌入式OS資深技術(shù)專家陳鑫介紹了openEuler Embedded在具身智能方向的整體戰(zhàn)略，通過“1+X+1”嵌入式框架、分布式軟總線、混合關鍵性系統(tǒng)及云-邊-端協(xié)同能力，構(gòu)建具身智能機器人的通用開發(fā)平臺。openEuler通過提升模型和控制實時性，構(gòu)建AI機器人框架和ROS生態(tài)結(jié)合的運行時，并適配不同算力的硬件生態(tài)，推動具身智能機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

基于開源操作系統(tǒng)的AI PC探索及實踐

openKylin社區(qū)生態(tài)合作負責人、教授級高工馬發(fā)俊回顧了操作系統(tǒng)從資源管理到智能協(xié)作的演進趨勢，指出AI將成為推動PC下一輪爆發(fā)式創(chuàng)新的核心引擎。他介紹了openKylin在AI PC方向的探索成果，包括本地高效推理、端云統(tǒng)一調(diào)度、AI框架深度集成等能力，系統(tǒng)展示openKylin構(gòu)建的面向AI原生場景的智能操作系統(tǒng)體系。

五岳紀元量子人工智能研究成果

中國移動副高級工程師王瀚儀分享了量子計算在AI發(fā)展中的突破性價值，指出傳統(tǒng)AI在算力、數(shù)據(jù)與可解釋性上的瓶頸正促使“量子+AI”技術(shù)加速融合。她展示了“五岳紀元”量子平臺在算力網(wǎng)絡、量子AI框架QuTorch、量子大模型、量子經(jīng)典混合神經(jīng)網(wǎng)絡、語音識別與殘差網(wǎng)絡等方面的創(chuàng)新成果。

從單機到協(xié)作，M-Robots OS重構(gòu)機器人無人機產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新范式

深開鴻機器人操作系統(tǒng)負責人聶頌指出，萬物智聯(lián)時代加速推動機器人從單體智能走向群體智能，統(tǒng)一操作系統(tǒng)成為產(chǎn)業(yè)演進核心。M-Robots OS基于分布式軟總線、混合部署和實時控制能力，實現(xiàn)跨形態(tài)機器人之間的互聯(lián)互操作，突破設備異構(gòu)、協(xié)同復雜等產(chǎn)業(yè)痛點。其“統(tǒng)一OS+統(tǒng)一語言+分布式協(xié)同”能力，已在工業(yè)機器人、四足機器人、無人機等場景落地。

智能驅(qū)動，多模融合：KWDB 3.0的數(shù)智躍升之路

浪潮KaiwuDB開源專家、KWDB開源負責人郭旭東介紹了KWDB 3.0在多模數(shù)據(jù)管理等方向的系統(tǒng)升級，通過統(tǒng)一跨模分析架構(gòu)、流計算、CDC數(shù)據(jù)分發(fā)和云邊端協(xié)同，大幅提升寫入、查詢與跨模分析性能。他展示了AI能力在數(shù)據(jù)庫運維中的深度融合，如基于MCP協(xié)議的智能助手KAT，可完成安裝、運維、分析與預測等復雜任務。目前KWDB在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、能源、政務等場景廣泛落地。

OpenNJet的Token配額管理實踐

通明智云聯(lián)合創(chuàng)始人吳靜濤聚焦AI應用落地的“最后一公里”難題，率先實現(xiàn)了LLM與MCP Proxy功能。指出多模型并存、算力高成本、語義路由與服務可觀測性等核心挑戰(zhàn)。他介紹了OpenNJet的AI網(wǎng)關與Token配額管理機制，通過語義路由、基于Token的精細化配額與智算Token成本，讓每一次流量都有序流動，讓每一份算力都產(chǎn)生價值。

開放、協(xié)同、共創(chuàng)：開源項目與AI的雙向奔赴加速成型

開源生態(tài)正成為推動AI創(chuàng)新的核心力量，AI也在反向重塑開源項目的生產(chǎn)方式。本次分論壇集中呈現(xiàn)了開源項目與AI創(chuàng)新的最新成果，推動了開源社區(qū)、產(chǎn)業(yè)企業(yè)及開發(fā)者之間的深度交流。

未來，開放原子開源基金會將繼續(xù)攜手產(chǎn)業(yè)伙伴，共建統(tǒng)一的開源基礎設施、推動開源項目高質(zhì)量治理、促進AI技術(shù)在更多行業(yè)場景中落地，讓開源與AI的雙向賦能走向可持續(xù)發(fā)展的道路。