在上周舉行的 2026 年國際消費電子展 (CES 2026) 上，一條貫穿全場的脈絡迅速顯現(xiàn)：人們所見、所觸、所體驗的大多數(shù)技術(shù)與產(chǎn)品，均已構(gòu)建在 Arm 技術(shù)之上?；?Arm 技術(shù)的平臺正在為各類產(chǎn)品和技術(shù)演示提供核心算力支撐 —— 從在復雜環(huán)境中自主行駛的智能汽車，到能夠與人類自然交互的機器人，再到融合數(shù)字世界與現(xiàn)實空間的沉浸式擴展現(xiàn)實 (XR) 設備。

這些創(chuàng)新標志著人工智能 (AI) 發(fā)展迎來更廣泛的拐點：AI 正日益成熟，正從現(xiàn)實世界的感知，邁向真實場景的行動落地。正如 NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛在 CES 2026 主題演講中所言：“物理 AI 的 ChatGPT 時刻已然到來?！倍@一切，正發(fā)生在 Arm 平臺之上。

為真實世界而生：

邊緣優(yōu)先的設計理念與成熟的軟件生態(tài)

當 AI 應用到物理世界，它必須在真實場景的約束下運行。這一階段的核心特征，在于系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)即時響應、高效運行，并在物理世界中穩(wěn)定可靠地運行。這一轉(zhuǎn)型對計算平臺提出了全新要求：既要具備可預測的低時延性能、極致的功耗與散熱效率，還要具備支持持續(xù)性的本地推理能力。與此同時，安全性與可靠性不再是部署后的附加選項，而必須作為系統(tǒng)設計的底層基石。

這正是“邊緣優(yōu)先”計算平臺的核心價值所在，而 Arm 已占據(jù)獨特優(yōu)勢地位。Arm 不僅提供業(yè)界領(lǐng)先的能效表現(xiàn)，還擁有全球規(guī)模最大的開發(fā)者生態(tài)，成為構(gòu)建和規(guī)?；渴鹞锢?AI 與邊緣 AI 系統(tǒng)的理想平臺。NVIDIA、高通等合作伙伴已基于 Arm 架構(gòu)打造其核心技術(shù)長達數(shù)十年，覆蓋操作系統(tǒng)、中間件、AI 框架及開發(fā)工具等。這種成熟度讓創(chuàng)新迭代更快速、普及范圍更廣泛、部署過程更安全，助力 AI 從數(shù)字智能穩(wěn)步邁向真實世界的物理智能。

下一個前沿：能夠“行動”的 AI

CES 2026 期間，NVIDIA 系統(tǒng)性闡述了其機器人領(lǐng)域的整體愿景，并通過多項現(xiàn)場演示，展示了由全新物理 AI 技術(shù)棧驅(qū)動的機器人。NVIDIA 發(fā)布了開放的機器人基礎(chǔ)模型、仿真工具以及邊緣硬件平臺 —— 其中包括基于 Arm Neoverse 打造的 Jetson Thor，旨在助力具備推理、規(guī)劃與環(huán)境自適應能力的 AI 技術(shù)加速落地。波士頓動力、卡特彼勒、LG 電子以及 NEURA Robotics 等合作伙伴，也在展會現(xiàn)場展示了基于 NVIDIA 全套物理 AI 技術(shù)棧訓練的機器人產(chǎn)品。這一技術(shù)棧依托 Arm 計算平臺，并深度融合了覆蓋汽車、自動駕駛與機器人領(lǐng)域的成熟軟件生態(tài)。

與此同時，高通正在進一步拓展其機器人產(chǎn)品布局，推出了全新的高通躍龍 IQ10 機器人處理器，面向工業(yè)機器人、自主移動機器 (AMR) 以及人形機器人等高階應用場景。高通的機器人解決方案同樣基于 Arm 計算平臺打造，在邊緣側(cè)實現(xiàn)兼顧高能效與高性能的物理 AI 能力。

這些機器人領(lǐng)域的重要發(fā)布并非憑空問世，而是植根于汽車領(lǐng)域長期的技術(shù)積淀 —— Arm 正是這一行業(yè)數(shù)十年來的核心推動者。與機器人系統(tǒng)同理，汽車中的 AI 已經(jīng)能夠感知環(huán)境、進行瞬時決策，并在物理世界中安全執(zhí)行操作。隨著機器人技術(shù)的不斷演進，其復雜度、安全要求與系統(tǒng)架構(gòu)將日益接近現(xiàn)代汽車。許多正在塑造未來汽車產(chǎn)業(yè)的企業(yè)（如 Rivian），也將成為未來機器人的設計者。鑒于整個汽車行業(yè)已全面依托 Arm 架構(gòu)構(gòu)建技術(shù)體系，從汽車到機器人的技術(shù)遷移，自然水到渠成。

在 CES 2026 的汽車技術(shù)展區(qū)，NVIDIA 在全新一代梅賽德斯-奔馳 CLA 車型上首次展示了其 DRIVE AV 軟件。該自動駕駛技術(shù)棧的車載計算單元及 NVIDIA DRIVE Hyperion 平臺，由基于 Arm Neoverse 打造的 NVIDIA DRIVE AGX Thor提供算力支持。與此同時，高通驍龍數(shù)字底盤持續(xù)拓展其應用版圖，已被多家全球汽車制造商采用，用以支撐其向AI 定義汽車的轉(zhuǎn)型。這些平臺的共同基礎(chǔ)，在于 Arm 在計算能效方面的領(lǐng)先優(yōu)勢，以及覆蓋車載信息娛樂系統(tǒng)、先進駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS) 和車載 AI 的一致性軟件生態(tài)。

從邊緣側(cè)到云端的智能擴展

除機器人與汽車領(lǐng)域之外，基于 Arm 架構(gòu)的平臺在云端與邊緣側(cè)持續(xù)展現(xiàn)強勁增長勢頭。

NVIDIA 全新發(fā)布的 Vera Rubin AI 平臺包含六款全新芯片，其中兩款 —— Vera 與 Bluefield-4 —— 均基于 Arm 架構(gòu)打造。Bluefield-4 作為一款 DPU，搭載基于 Arm Neoverse V2 的 Grace CPU，算力較前代提升高達六倍，不僅重新定義了 DPU 在機架級推理中的角色，更催生了全新優(yōu)化方案，例如專為 AI 推理設計的存儲解決方案。

在開發(fā)者層面，NVIDIA 正通過強大的本地 AI 系統(tǒng)持續(xù)拓展技術(shù)邊界。開發(fā)者可在桌面級本地系統(tǒng)上使用最新的開放式與前沿 AI 模型，從 DGX Spark 上的千億參數(shù)模型，到 DGX Station 上的萬億參數(shù)模型均能支持。這兩大平臺均基于 Arm 架構(gòu)的 Grace Blackwell 打造，提供千萬億次級 (petaflop-class) 算力，支持從桌面到數(shù)據(jù)中心的無縫開發(fā)，實現(xiàn)全場景高效協(xié)同。

在個人計算領(lǐng)域，Windows on Arm 的 AI PC 產(chǎn)品線正在向主流市場加速拓展，使 OEM 廠商能夠?qū)⒔鉀Q方案規(guī)?；瘧糜诖蟊娛袌?，既延長續(xù)航時長，又持續(xù)并縮小與傳統(tǒng) x86 系統(tǒng)的性能差距。

Arm：

驅(qū)動 CES 2026 的核心計算基石

是什么串聯(lián)起 NVIDIA、高通以及全球創(chuàng)新者生態(tài)？答案正是 Arm 兼具可擴展性與高能效的架構(gòu)。

CES 2026 已充分印證，Arm 計算平臺正全面賦能數(shù)據(jù)中心、機器人、汽車及海量邊緣設備，具體包括：

NVIDIA 的加速計算平臺，覆蓋從云端到邊緣側(cè)全場景；

高通的移動設備、AI PC、XR/可穿戴設備及汽車系統(tǒng)；

Nuro 的無人駕駛車隊與優(yōu)步 (Uber) 的云端基礎(chǔ)設施。

一個典型案例是 Nuro、Lucid 和優(yōu)步的三方合作。Nuro 最新的無人駕駛平臺基于 Arm Neoverse 平臺打造，為 Lucid Gravity 的自動駕駛 SUV 帶來高效實時的邊緣 AI 計算。這些車輛搭載 NVIDIA DRIVE Thor 及其集成的 Arm Neoverse V3AE，能夠提供 L4 級自動駕駛能力及其所需的安全關(guān)鍵型可靠性。同時，Uber 正通過基于 Arm 架構(gòu)的 Ampere 服務器規(guī)?；渴穑诮档湍芎牡耐瑫r提升云端密度。這一案例充分體現(xiàn)了 Arm 從云端到汽車領(lǐng)域的核心作用。

為什么生態(tài)系統(tǒng)規(guī)模至關(guān)重要

CES 2026 傳遞出一個明確信號：AI 正在深度融入人們周遭的世界。要讓物理 AI 與邊緣 AI 時代成為現(xiàn)實，并非依靠單一芯片或產(chǎn)品的發(fā)布就能達成，而是需要全棧生態(tài)的規(guī)模化協(xié)同。這意味著：

跨設備的軟件可移植性；

開發(fā)者的熟悉度與生產(chǎn)力；

穩(wěn)定平臺支撐的長產(chǎn)品生命周期；

跨行業(yè)的標準化創(chuàng)新能力。

Arm 提供了實現(xiàn)這一切的通用計算基礎(chǔ) —— 安全可靠、可擴展且高效優(yōu)化，成為 CES 2026 展會無處不在的身影，以及驅(qū)動物理 AI 場景落地的核心推手。