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【202601芯動(dòng)態(tài)】全球 FPGA 異構(gòu)熱潮,ALINX 高性能異構(gòu)新品預(yù)告

FPGA技術(shù)專欄 ? 來源:FPGA技術(shù)專欄 ? 作者:FPGA技術(shù)專欄 ? 2026-02-05 15:25 ? 次閱讀
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一月“芯”動(dòng)態(tài)

1. 全球芯片市場(chǎng)熱度持續(xù)走高,中國算力市場(chǎng)呈現(xiàn)更為務(wù)實(shí)的狀態(tài)

2026 年存儲(chǔ)芯片迎超級(jí)漲價(jià)周期,臺(tái)積電先進(jìn)制程及封裝訂單需求持續(xù)攀升,紫光同創(chuàng)、安路科技等國產(chǎn)芯片龍頭企業(yè)加大大規(guī)模 FPGA 投資,國產(chǎn)化替代進(jìn)程加速,全球半導(dǎo)體市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)破萬億,芯片市場(chǎng)整體熱度持續(xù)走高,而中國算力市場(chǎng)呈現(xiàn)出一個(gè)更為真實(shí)、務(wù)實(shí)的狀態(tài):

2026 年初,中國監(jiān)管機(jī)構(gòu)已經(jīng)逐步放行部分英偉達(dá) H200 AI 計(jì)算芯片的采購許可,一方面,部分高端 GPU 產(chǎn)品逐步獲得采購與部署空間,用于滿足短期算力需求,另一方面,本土 GPU、AI 加速器及配套生態(tài)持續(xù)推進(jìn),強(qiáng)調(diào)自主可控與長期演進(jìn)。

紫光同創(chuàng)獲得關(guān)于“配置位流數(shù)據(jù)的方法以及FPGA芯片”和“位流數(shù)據(jù)處理方法及可編程邏輯器件”的發(fā)明專利,旨在提升 FPGA 運(yùn)行中重配置的靈活性和抗輻射可靠性;并且啟動(dòng)高性能超大規(guī)模 FPGA 研發(fā),旗下 Titan-3 系列中億門級(jí)高性能產(chǎn)品 PG3T1300 已量產(chǎn)發(fā)布,同時(shí) 5000 萬門級(jí)產(chǎn)品客戶項(xiàng)目量與發(fā)貨量持續(xù)攀升。

安路科技12.62 億元定增預(yù)案,加碼高端研發(fā),主攻先進(jìn)工藝平臺(tái)超大規(guī)模 FPGA 芯片研發(fā)與 FPGA&FPSoC 芯片升級(jí)和產(chǎn)業(yè)化。

這一背景下,系統(tǒng)層的兼容性與可擴(kuò)展性比單一芯片指標(biāo)更重要。對(duì)用戶而言,能夠靈活適配不同 GPU、不同算力形態(tài)的硬件平臺(tái),將顯著降低技術(shù)路線不確定性帶來的風(fēng)險(xiǎn)。


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(ALINX FPGA 模塊化產(chǎn)品矩陣)

2. 大廠芯片路線正在主動(dòng)“去單一化”

2026年1月,多家國際芯片廠商公開或更新了其 AI /HPC芯片路線圖,其共性是在 GPU 或 CPU 之外,引入FPGA或?qū)S眉铀賳卧?/strong>,通過 CPU、FPGA、GPU 協(xié)同構(gòu)建異構(gòu)計(jì)算平臺(tái),以滿足不同 AI 與數(shù)據(jù)密集型任務(wù)的性能與效率需求。并且都強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)路徑、任務(wù)卸載與系統(tǒng)級(jí)效率,強(qiáng)調(diào)組織和調(diào)度,而非單純堆疊算力。

AMD在 2026CES 上與藍(lán)寶石合作推出搭載Versal AI Edge Gen 2 FPGA的 Mini - ITX 工業(yè)主板,搭配銳龍 AI Embedded P132 APU,面向機(jī)器人控制、機(jī)器視覺等場(chǎng)景。其 AIE - MLv2 引擎算力密度較 Gen1 提升 3 倍,集成硬核 ISP 與 VCU,強(qiáng)化異構(gòu) AI 處理能力。AMD 還宣布將在 2026ISE 上將展示一系列面向廣播與專業(yè)音視頻的解決方案,包括首次演示新一代集成 H.264/H.265 編解碼器的Versal Prime Gen2自適應(yīng) SoC 和支持 4K HDMISpartan UltraScale+ FPGA。

Nvidia在 2026CES 上宣布了新一代 AI 平臺(tái)Vera Rubin,該系統(tǒng)集成了 Vera CPU 、Rubin GPU、NVLink 6 交換機(jī)、ConnectX - 9 SuperNIC、BlueField - 4 DPU、Spectrum - 6 以太網(wǎng)交換機(jī),加速主流 AI 應(yīng)用。

Intel公開混合 AI 芯片策略——將x86 CPU、專用 AI 加速器與 FPGA IP結(jié)合,體現(xiàn)對(duì)場(chǎng)景定制與并行加速需求的關(guān)注。

在 AI 推理、實(shí)時(shí)控制、視覺計(jì)算及嵌入式邊緣場(chǎng)景中,單一架構(gòu)已難以全面覆蓋業(yè)務(wù)需求,芯片廠商正從單一架構(gòu)轉(zhuǎn)向異構(gòu)架構(gòu),通過讓不同類型芯片各司其職,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)級(jí)的效能優(yōu)化

CPU擅長通用任務(wù)

GPU承擔(dān)大規(guī)模并行計(jì)算

FPGA則提供低延遲加速、靈活可定制能力等,被用作數(shù)據(jù)路徑與調(diào)度的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)、GPU前后算力緩沖與卸載單元以及面向特定算法或行業(yè)負(fù)載的定制計(jì)算模塊。

尤其是在實(shí)時(shí)性敏感的應(yīng)用場(chǎng)景(如電子醫(yī)療、自動(dòng)駕駛、航空航天等)中,F(xiàn)PGA 通常是不可或缺的關(guān)鍵算力模塊。

審核編輯 黃宇

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