2025年12月18日至19日，由廣東科學(xué)數(shù)據(jù)聯(lián)盟主辦，廣東省林業(yè)科學(xué)研究院（廣東省林業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)中心）、北京雨根科技有限公司和廣州精點(diǎn)數(shù)據(jù)科技股份有限公司聯(lián)合承辦的“智能生態(tài)監(jiān)測(cè)網(wǎng)：AI與大數(shù)據(jù)賦能的關(guān)鍵技術(shù)與臺(tái)站實(shí)踐”技術(shù)交流會(huì)在廣東省林業(yè)科學(xué)研究院成功舉辦。會(huì)議圍繞森林資源、生態(tài)環(huán)境、森林培育等十二個(gè)主題展開，旨在構(gòu)建集林業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)資源、知識(shí)資源和IT基礎(chǔ)設(shè)施資源為一體的融合式林業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，推進(jìn)人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)在生態(tài)監(jiān)測(cè)領(lǐng)域的創(chuàng)新與落地，吸引了全國(guó)相關(guān)領(lǐng)域的近百名專家、學(xué)者及技術(shù)人員，共同探討生態(tài)監(jiān)測(cè)從孤立觀測(cè)向協(xié)同化、智能化系統(tǒng)性升級(jí)的路徑。

交流會(huì)現(xiàn)場(chǎng)

萊森光學(xué)作為北京雨根科技有限公司合作伙伴，榮幸受邀出席此次交流會(huì)，銷售經(jīng)理王海東發(fā)表了《高光譜遙感賦能智慧農(nóng)業(yè)》為主題的演講，分享了高光譜遙感通過連續(xù)窄波段獲取地物光譜曲線，獲取農(nóng)作物圖像和光譜信息，形成“圖譜合一”的三維數(shù)據(jù)立方體數(shù)據(jù)，具備納米級(jí)光譜分辨率，能精準(zhǔn)捕捉作物的光譜差異，為葉綠素、水分、氮素等生理生指標(biāo)反演提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)作物病蟲害早期診斷、長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)、變量施肥、產(chǎn)量預(yù)測(cè)及土壤鹽分、土壤墑情進(jìn)行估算等精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)耕作目標(biāo)的應(yīng)用案例。

萊森光學(xué)銷售部王海東經(jīng)理演講

王海東經(jīng)理還現(xiàn)場(chǎng)結(jié)合高光譜遙感典型作業(yè)場(chǎng)景，逐一講解了萊森光學(xué)的實(shí)驗(yàn)室高光譜成像系統(tǒng)、無人機(jī)高光譜成像系統(tǒng)及便攜式地物光譜儀等核心產(chǎn)品典型應(yīng)用，為農(nóng)林生態(tài)研究提供了新思路。

萊森光學(xué)高光譜遙感核心產(chǎn)品

面對(duì)高光譜在實(shí)際應(yīng)用中遇到數(shù)據(jù)冗余、存儲(chǔ)傳輸難、預(yù)處理耗時(shí)等數(shù)據(jù)處理的困難，萊森光學(xué)王海東經(jīng)理提出了通過壓縮感知與特征波段選擇技術(shù)，采用用邊緣技算與輕量化模型、云計(jì)算協(xié)同處理的解決思路；強(qiáng)調(diào)利用激光雷達(dá)、熱紅外、氣象等數(shù)據(jù)信息，結(jié)合AI算法與數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建智慧農(nóng)業(yè)大腦，實(shí)現(xiàn)農(nóng)作物三維-光譜-溫度一體會(huì)監(jiān)測(cè)，推動(dòng)農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)化、低碳化升級(jí)，助力農(nóng)業(yè)從“看天吃飯”邁向“知天而作”。

高光譜遙感技術(shù)光譜圖

萊森光學(xué)作為智慧農(nóng)林業(yè)的創(chuàng)新引領(lǐng)者，擁有國(guó)際溯源一流光譜的實(shí)驗(yàn)室，長(zhǎng)期深耕農(nóng)林業(yè)科研與實(shí)踐，注重技術(shù)創(chuàng)新與農(nóng)林業(yè)建設(shè)深度融合，并與數(shù)百所頂尖科研院校展開“智慧農(nóng)林業(yè)”的深度研究，為農(nóng)林業(yè)生態(tài)監(jiān)測(cè)提供了高效精準(zhǔn)的新路徑，有效破解了傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)的諸多難題。

未來，我們將秉持“光譜技術(shù)讓人們生活更美好”的初心，推動(dòng)光譜技術(shù)落地轉(zhuǎn)化，讓智能監(jiān)測(cè)為生態(tài)保護(hù)、資源管理、災(zāi)害預(yù)警等工作注入更強(qiáng)動(dòng)力，共同守護(hù)祖國(guó)綠水青山。

審核編輯 黃宇