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摩爾線程 × 五一視界|共建全棧國(guó)產(chǎn)化的物理AI仿真體系

摩爾線程 ? 來(lái)源:廠商供稿 ? 2026-02-24 10:18 ? 次閱讀
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當(dāng)前隨著端到端智駕路線收斂至VLA與世界模型,提升算法長(zhǎng)尾場(chǎng)景處理能力成為行業(yè)尚未破解的關(guān)鍵瓶頸,基于海量Log數(shù)據(jù)的高置信度閉環(huán)仿真與合成數(shù)據(jù)生成更是行業(yè)公認(rèn)的技術(shù)難點(diǎn)。

為突破這一挑戰(zhàn),摩爾線程以旗艦級(jí)AI訓(xùn)推一體全功能GPU MTT S5000的強(qiáng)勁算力,深度賦能五一視界下一代智駕仿真平臺(tái) SimOne 4.0,雙方已高效完成系統(tǒng)性適配與深度優(yōu)化。通過(guò)打通從大模型感知挖掘、4DGS模型訓(xùn)練到4DGS仿真推理和合成數(shù)據(jù)生成的關(guān)鍵鏈路,雙方基于MTT S5000,正式開(kāi)啟物理AI高置信度閉環(huán)仿真與合成數(shù)據(jù)的全棧國(guó)產(chǎn)化新篇章。


圖示:基于SimOne 4.0實(shí)現(xiàn)7個(gè)周視攝像頭4DGS場(chǎng)景重建效果

MTT S5000是專為大模型訓(xùn)練、推理及高性能計(jì)算而設(shè)計(jì)的全功能GPU智算卡,基于第四代MUSA架構(gòu)“平湖”打造。其單卡AI算力(稠密)最高可達(dá)1000TFLOPS,配備80GB顯存,顯存帶寬達(dá)到1.6TB/s,卡間互聯(lián)帶寬為784GB/s,完整支持從FP8到FP64的全精度計(jì)算。MTT S5000憑借FP8提升訓(xùn)推效率、FP64保障計(jì)算精準(zhǔn)、光線追蹤實(shí)現(xiàn)高保真渲染,以自主可控的強(qiáng)勁底層算力,為智能駕駛提供安全、高效、可靠的核心國(guó)產(chǎn)算力支撐。

VLM大模型感知挖掘:首字響應(yīng)速度表現(xiàn)卓越

SimOne大模型感知挖掘能夠從海量車輛采集的非結(jié)構(gòu)化Log數(shù)據(jù)中,利用多模態(tài)大模型(VLM)極強(qiáng)的語(yǔ)義理解能力,精準(zhǔn)挖掘出包含長(zhǎng)尾場(chǎng)景、復(fù)雜博弈及極端天氣在內(nèi)的最有價(jià)值數(shù)據(jù)。通過(guò)感知挖掘出的關(guān)鍵場(chǎng)景,可以進(jìn)一步結(jié)合 4DGS技術(shù)進(jìn)行高保真場(chǎng)景重建與生成,將碎片化的真實(shí)路采數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可編輯、可泛化的動(dòng)靜態(tài)場(chǎng)景和資產(chǎn)。

在SimOne 4.0的大模型感知挖掘功能中,雙方針對(duì)Qwen3-VL多模態(tài)大模型進(jìn)行了深度調(diào)優(yōu)。實(shí)測(cè)結(jié)果令人驚喜:無(wú)論是在8B模型還是更復(fù)雜的30B MoE架構(gòu)下,MTT S5000在“預(yù)填充(Prefill)”階段的首字響應(yīng)速度(TTFT)均優(yōu)于國(guó)際主流競(jìng)品,優(yōu)勢(shì)最高擴(kuò)大至14%,且在10并發(fā)的高壓環(huán)境下依然保持了穩(wěn)健的吞吐量。

4DGS模型訓(xùn)練與仿真推理:高效替代方案的正式落地

在更考驗(yàn)訓(xùn)練和推理能力的4DGS(4D高斯?jié)姙R)領(lǐng)域,基于51Sim此前在入選AAAI 2026人工智能頂會(huì)發(fā)布的LidarPainter技術(shù),國(guó)產(chǎn)算力同樣經(jīng)受住了考驗(yàn)。目前測(cè)試數(shù)據(jù)顯示,在訓(xùn)練端,MTT S5000展現(xiàn)出比肩國(guó)際主流競(jìng)品的強(qiáng)勁性能,僅需2.5小時(shí)即可完成一個(gè)真實(shí)Clip場(chǎng)景的高質(zhì)量重建。

在仿真推理端,MTT S5000充分釋放并行計(jì)算潛能,通過(guò)多卡并發(fā)推理模式,強(qiáng)力驅(qū)動(dòng)SimOne 4.0實(shí)現(xiàn)了在11v1L(11路攝像頭+1路激光雷達(dá))復(fù)雜配置下的實(shí)時(shí)閉環(huán)仿真與合成數(shù)據(jù)生成。
s超大規(guī)模負(fù)載:針對(duì)單Clip包含1600萬(wàn)個(gè)高斯點(diǎn)的模型,MTT S5000 能夠?qū)崿F(xiàn)穩(wěn)定流暢的仿真推理,性能表現(xiàn)優(yōu)異。
s視覺(jué)一致性:渲染效果對(duì)比顯示,MTT S5000在紋理、動(dòng)態(tài)物體細(xì)節(jié)上的表現(xiàn)與國(guó)際主流顯卡一致。這種高保真的表現(xiàn),確保了合成數(shù)據(jù)與真實(shí)傳感器數(shù)據(jù)在特征分布上的高度統(tǒng)一。


圖示:MTT S5000渲染效果示例

全棧國(guó)產(chǎn)化:重塑物理AI生態(tài)底座

摩爾線程與五一視界的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手,首次將國(guó)產(chǎn)算力與端到端智能駕駛仿真體系完整打通,標(biāo)志著從芯片、仿真引擎到上層應(yīng)用的國(guó)產(chǎn)軟硬件生態(tài)閉環(huán)正加速形成,共同構(gòu)建物理AI進(jìn)化的基礎(chǔ)設(shè)施。
筑牢安全基石:打破了自動(dòng)駕駛仿真與訓(xùn)練對(duì)海外硬件生態(tài)的長(zhǎng)期依賴,為核心數(shù)據(jù)治理與算法迭代構(gòu)建了自主可控的安全屏障。
實(shí)現(xiàn)高效閉環(huán):基于MTT S5000 的強(qiáng)大算力,SimOne 4.0 能夠支持實(shí)時(shí)閉環(huán)仿真,并生成高置信度新視角合成數(shù)據(jù),大幅提升智駕算法對(duì)長(zhǎng)尾場(chǎng)景的處理能力。
樹(shù)立產(chǎn)業(yè)標(biāo)桿:更有力地證明了國(guó)產(chǎn)高端 GPU 已跨越“能用”的門檻,正式邁入在高精度、高負(fù)載自動(dòng)駕駛?cè)蝿?wù)中“好用”的全新階段。

展望未來(lái),雙方將持續(xù)深化技術(shù)融合,打磨國(guó)產(chǎn)算力底座上的算法表現(xiàn),共建繁榮的智駕創(chuàng)新生態(tài),為全球自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)輸出具備核心競(jìng)爭(zhēng)力的“中國(guó)方案”。

關(guān)于摩爾線程

摩爾線程以全功能GPU為核心,致力于向全球提供加速計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施和一站式解決方案,為各行各業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供強(qiáng)大的AI計(jì)算支持。我們的目標(biāo)是成為具備國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的GPU領(lǐng)軍企業(yè),為融合人工智能和數(shù)字孿生的數(shù)智世界打造先進(jìn)的加速計(jì)算平臺(tái)。我們的愿景是為美好世界加速。
聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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原文標(biāo)題:摩爾線程 × 五一視界|共建全棧國(guó)產(chǎn)化的物理AI仿真體系

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